python 推导式

推导式又称解析式,是Python的一种独有特性。目的是可以从一个数据序列推导出另一个数据序列,适用于python 的list ,dict 和集合

list中的推导式:

_list=[i for i in 迭代器 if 条件]
#for i in 迭代器 if 条件就是一个表达式,将这个表达式的所有i加入到list中

#比如:求10以内4的倍数
list_1=[i for i in range(10) if  i %4 is 0 and i != 0 ]
#out:[4,8]

#-----表达式获取到的值还可以当做参数传递给函数或者实列,返回值就是list

#比如:获取20以内3的倍数,并将每个数字+10展示
def add(i):
    return i+10
list_2=[add(i) for i in range(10) if i %4 is 0 and i != 0]
#out:[13,16,19,22,25,28]

dict推导式方式都是类似, 表达式换成返回2个值,接受也换成2个变量接受即可:

dict_1={'xx':'yy','aa':'bb'}
#将字典dict_1键值互换
dict_2={k:v for v,k in dict_1.items()}
#out:{'yy':'xx','bb','aa'}

集合推导式和list推导式一样,将[]变成{}就可以了

set_1={x*x for x in range(5)}
print(set_1)
print(type(set_1))
#out:{0,1,4,9,16}
#out:<class 'set'>

还可以利用推到式将list变成生成器,将[]变成(),这样得到的就是一个生成器

generator_lsit=(i for i in [0,2,1,-1])
print(type(generator_lsit))
generator_lsit.__next__()
#out:<generator object>
#out:0

总结来说:推导式可以很方便的让我们得到想得到的数据集合