方法一
无需思考,我们可以得到 O(n^2) 复杂度的解法。定义一个变量数组 res 保存结果,遍历需要去重的数组,如果该元素已经存在在 res 中了,则说明是重复的元素,如果没有,则放入 res 中。

 function unique(a) {
var res = []; for (var i = 0, len = a.length; i < len; i++) {
var item = a[i]; (res.indexOf(item) === -1) && res.push(item);
} return res;
} var a = [1, 1, '1', '2', 1];
var ans = unique(a);
console.log(ans); // => [1, "1", "2"]

既然用了 indexOf,那么不妨再加上 filter。

 function unique(a) {
var res = a.filter(function(item, index, array) {
return array.indexOf(item) === index;
}); return res;
} var a = [1, 1, '1', '2', 1];
var ans = unique(a);
console.log(ans); // => [1, "1", "2"]

方法二
法一是将原数组中的元素和结果数组中的元素一一比较,我们可以换个思路,将原数组中重复元素的最后一个元素放入结果数组中

 function unique(a) {
var res = a.filter(function(item, index, array) {
return array.indexOf(item) === index;
}); return res;
}
var a = [1, 1, '1', '2', 1];
var ans = unique(a);
console.log(ans); // => [1, "1", "2"]

虽然复杂度还是 O(n^2),但是可以看到结果不同,1 出现在了数组最后面,因为结果数组取的是元素最后一次出现的位置。

方法三(sort)
如果笔试面试时只答出了上面这样 O(n^2) 的方案,可能还不能使面试官满意,下面就来说几种进阶方案。
将数组用 sort 排序后,理论上相同的元素会被放在相邻的位置,那么比较前后位置的元素就可以了。

 function unique(a) {
return a.concat().sort().filter(function(item, pos, ary) {
return !pos || item != ary[pos - 1];
});
} var a = [1, 1, 3, 2, 1, 2, 4];
var ans = unique(a);
console.log(ans); // => [1, 2, 3, 4]

但是问题又来了,1 和 "1" 会被排在一起,不同的 Object 会被排在一起,因为它们 toString() 的结果相同,所以会出现这样的错误:

 function unique(a) {
return a.concat().sort().filter(function(item, pos, ary) {
return !pos || item != ary[pos - 1];
});
}
var a = [1, 1, 3, 2, 1, 2, 4, '1'];
var ans = unique(a);
console.log(ans); // => [1, 2, 3, 4]

当然你完全可以针对数组中可能出现的不同类型,来写这个比较函数。不过这似乎有点麻烦。

方法四 (object)
用 JavaScript 中的 Object 对象来当做哈希表,这也是几年前笔试时的解法,跟 sort 一样,可以去重完全由 Number 基本类型组成的数组。

 function unique(a) {
var seen = {};
return a.filter(function(item) {
return seen.hasOwnProperty(item) ? false : (seen[item] = true);
});
} var a = [1, 1, 3, 2, 1, 2, 4];
var ans = unique(a);
console.log(ans); // => [1, 3, 2, 4]

还是和方法三一样的问题,因为 Object 的 key 值都是 String 类型,所以对于 1 和 "1" 无法分别,我们可以稍微改进下,将类型也存入 key 中。

 function unique(a) {
var ret = [];
var hash = {};
for (var i = 0, len = a.length; i < len; i++) {
var item = a[i]; var key = typeof(item) + item; if (hash[key] !== 1) {
ret.push(item);
hash[key] = 1;
}
}
return ret;
} var a = [1, 1, 3, 2, '4', 1, 2, 4, '1'];
var ans = unique(a);
console.log(ans); // => [1, 3, 2, "4", 4, "1"]

虽然解决了讨厌的 1 和 "1" 的问题,但是还有别的问题!

 function unique(a) {
var ret = [];
var hash = {};
for (var i = 0, len = a.length; i < len; i++) {
var item = a[i]; var key = typeof(item) + item; if (hash[key] !== 1) {
ret.push(item);
hash[key] = 1;
}
}
return ret;
} var a = [{name: "hanzichi"}, {age: 30}, new String(1), new Number(1)];
var ans = unique(a);
console.log(ans); // => [Object, String]

但是如果数组元素全部是基础类型的 Number 值,键值对法应该是最高效的!

方法五 (ES6)
ES6 部署了 Set 以及 Array.from 方法,太强大了!如果浏览器支持,完全可以这样:

 function unique(a) {
return Array.from(new Set(a));
} var a = [{name: "hanzichi"}, {age: 30}, new String(1), new Number(1)];
var ans = unique(a);
console.log(ans); // => [Object, Object, String, Number]

_.unique
最后来看看 underscore 对此的实现方式,underscore 将此封装到了 _.unique 方法中,调用方式为 _.unique(array, [isSorted], [iteratee])。其中第一个参数是必须的,是需要去重的数组,第二个参数可选,如果数组有序,则可以传入布尔值 true,第三个参数可选,如果需要对数组迭代的结果去重,则可以传入一个迭代函数。而数组元素去重是基于 === 运算符的。
其实很简单,underscore 中的实现方式和上面的方法一相似。
我们来看它的核心代码:

 for (var i = 0, length = getLength(array); i < length; i++) {
var value = array[i],
// 如果指定了迭代函数
// 则对数组每一个元素进行迭代
computed = iteratee ? iteratee(value, i, array) : value;
// 如果是有序数组,则当前元素只需跟上一个元素对比即可
// 用 seen 变量保存上一个元素
if (isSorted) {
// 如果 i === 0,则直接 push
// 否则比较当前元素是否和前一个元素相等
if (!i || seen !== computed) result.push(value);
// seen 保存当前元素,供下一次对比
seen = computed;
} else if (iteratee) {
// 如果 seen[] 中没有 computed 这个元素值
if (!_.contains(seen, computed)) {
seen.push(computed);
result.push(value);
}
} else if (!_.contains(result, value)) {
// 如果不用经过迭代函数计算,也就不用 seen[] 变量了
result.push(value);
}
}

外面的循环遍历数组元素,对于每个元素,如果数组有序,则和前一个元素比较,如果相同,则已经出现过,不加入到结果数组中,否则则加入。而如果有迭代函数,则计算传入迭代函数后的值,对值去重,调用 .contains 方法,而该方法的核心就是调用.indexOf 方法,和我们上面说的方法一异曲同工。

文章来源于:http://www.qdfuns.com/notes/23908/df7b338047a8c9fefcca8c2168b2f0cd.html

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