SQLServer数据表用法

数据表定义

数据表(或称表)是数据库最重要的组成部分之一，数据库中以表为组织单位存储数据，数据库只是一个框架，数据表才是其实质内容。数据库管理工具中可以显示数据库中的所有数据表，数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。

创建数据表

方式一：打开数据库管理工具-》登录-》选择数据库-》选择表-》右键点击，选择新建表-》在右边视图中输入列名、数据类型、是否可空、在列属性中设置需要的属性-》点击保存（或ctrl+s）-》保存成功，刷新即可显示

方式二：使用T-SQL脚本新建表

 --数据库声明
 use testss
 --建表语法声明
 create table test1
 (
 --字段声明
 id int identity(1,1) not null,
 name nvarchar(50) null,
 sex nvarchar(50) null,
 age nvarchar(50) null,
 classid int,
 primary key clustered(id asc) with(ignore_dup_key=off) on [primary]    --主键索引声明
 )on [primary]

 --字段注释声明
 exec sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'id主键' , @level0type=N'SCHEMA',
 @level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'test1', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'id';

 exec sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'姓名' , @level0type=N'SCHEMA',
 @level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'test1', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'name';

 exec sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'性别' , @level0type=N'SCHEMA',
 @level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'test1', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'sex';

 exec sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'年龄' , @level0type=N'SCHEMA',
 @level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'test1', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'age';

 exec sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'班级id' , @level0type=N'SCHEMA',
 @level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'test1', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'classid';

 go

示例结果如下：

删除数据表

方式一：打开数据库管理工具-》登录-》选择数据库-》选择表-》右键点击，选择删除-》点击弹出框中的确定删除-》刷新数据库

方式二：使用T-SQL脚本删除：drop table test2;

修改数据表

方式一：打开数据库管理工具-》登录-》选择数据库-》选择表-》右键点击，选择重命名-》重新输入表名-》按enter键确定-》刷新可查看新表名

方式二：使用T-SQL脚本修改表名：exec sp_rename 'test1','test2';

查看数据表

--查询数据库下所有的表
--xtype='U'查询用户表
select name from sysobjects where xtype='U'
-- xtype='S'查询系统表
select name from sysobjects where xtype='S'

--查看test1表的所有信息
exec sp_help test1;

--查询test1表中所有的列
select * from syscolumns where id=Object_Id('test1')

--查看test1表中所有列数据
select * from test1;