class RBTree:
def __init__(self):
self.nil = RBTreeNode(0)
self.root = self.nil class RBTreeNode:
def __init__(self, x):
self.key = x
self.left = None
self.right = None
self.parent = None
self.color = 'black' class Solution:
def InorderTreeWalk(self, x):
if x != None:
self.InorderTreeWalk(x.left)
if x.key != 0:
print 'key:', x.key, 'parent:', x.parent.key, 'color:', x.color
self.InorderTreeWalk(x.right) def LeftRotate(self, T, x):
y = x.right
x.right = y.left
if y.left != T.nil:
y.left.parent = x
y.parent = x.parent
if x.parent == T.nil:
T.root = y
elif x == x.parent.left:
x.parent.left = y
else:
x.parent.right = y
y.left = x
x.parent = y def RightRotate(self, T, x):
y = x.left
x.left = y.right
if y.right != T.nil:
y.right.parent = x
y.parent = x.parent
if x.parent == T.nil:
T.root = y
elif x == x.parent.right:
x.parent.right = y
else:
x.parent.left = y
y.right = x
x.parent = y def RBInsert(self, T, z):
# init z
z.left = T.nil
z.right = T.nil
z.parent = T.nil y = T.nil
x = T.root
while x != T.nil:
y = x
if z.key < x.key:
x = x.left
else:
x = x.right
z.parent = y
if y == T.nil:
T.root = z
elif z.key < y.key:
y.left = z
else:
y.right = z
z.left = T.nil
z.right = T.nil
z.color = 'red'
self.RBInsertFixup(T,z) def RBInsertFixup(self, T, z):
while z.parent.color == 'red':
if z.parent == z.parent.parent.left:
y = z.parent.parent.right
if y.color == 'red':
z.parent.color = 'black'
y.color = 'black'
z.parent.parent.color = 'red'
z = z.parent.parent
else:
if z == z.parent.right:
z = z.parent
self.LeftRotate(T, z)
z.parent.color = 'black'
z.parent.parent.color = 'red'
self.RightRotate(T,z.parent.parent)
else:
y = z.parent.parent.left
if y.color == 'red':
z.parent.color = 'black'
y.color = 'black'
z.parent.parent.color = 'red'
z = z.parent.parent
else:
if z == z.parent.left:
z = z.parent
self.RightRotate(T, z)
z.parent.color = 'black'
z.parent.parent.color = 'red'
self.LeftRotate(T, z.parent.parent)
T.root.color = 'black' def RBTransplant(self, T, u, v):
if u.parent == T.nil:
T.root = v
elif u == u.parent.left:
u.parent.left = v
else:
u.parent.right = v
v.parent = u.parent def RBDelete(self, T, z):
y = z
y_original_color = y.color
if z.left == T.nil:
x = z.right
self.RBTransplant(T, z, z.right)
elif z.right == T.nil:
x = z.left
self.RBTransplant(T, z, z.left)
else:
y = self.TreeMinimum(z.right)
y_original_color = y.color
x = y.right
if y.parent == z:
x.parent = y
else:
self.RBTransplant(T, y, y.right)
y.right = z.right
y.right.parent = y
self.RBTransplant(T, z, y)
y.left = z.left
y.left.parent = y
y.color = z.color
if y_original_color == 'black':
self.RBDeleteFixup(T, x) def RBDeleteFixup(self, T, x):
while x != T.root and x.color == 'black':
if x == x.parent.left:
w = x.parent.right
if w.color == 'red':
w.color = 'black'
x.parent.color = 'red'
self.LeftRotate(T, x.parent)
w = x.parent.right
if w.left.color == 'black' and w.right.color == 'black':
w.color = 'red'
x = x.parent
else:
if w.right.color == 'black':
w.left.color = 'black'
w.color = 'red'
self.RightRotate(T, w)
w = x.parent.right
w.color = x.parent.color
x.parent.color = 'black'
w.right.color = 'black'
self.LeftRotate(T, x.parent)
x = T.root
else:
w = x.parent.left
if w.color == 'red':
w.color = 'black'
x.parent.color = 'red'
self.RightRotate(T, x.parent)
w = x.parent.left
if w.right.color == 'black' and w.left.color == 'black':
w.color = 'red'
x = x.parent
else:
if w.left.color == 'black':
w.right.color = 'black'
w.color = 'red'
self.LeftRotate(T, w)
w = x.parent.left
w.color = x.parent.color
x.parent.color = 'black'
w.left.color = 'black'
self.RightRotate(T, x.parent)
x = T.root
x.color = 'black' def TreeMinimum(self, x):
while x.left != T.nil:
x = x.left
return x nodes = [11,2,14,1,7,15,5,8,4]
T = RBTree()
s = Solution()
for node in nodes:
s.RBInsert(T,RBTreeNode(node)) s.InorderTreeWalk(T.root) s.RBDelete(T,T.root)
print 'after delete'
s.InorderTreeWalk(T.root)

[算法导论]红黑树实现(插入和删除) @ Python的更多相关文章

  1. Java数据结构和算法(八)--红黑树与2-3树

    红黑树规则: 1.每个节点要么是红色,要么是黑色 2.根节点都是黑色节点 3.每个叶节点是黑色节点 3.每个红色节点的两个子节点都是黑色节点,反之,不做要求,换句话说就是不能有连续两个红色节点 4.从 ...

  2. JDK1.8 HashMap$TreeNode.balanceInsertion 红黑树平衡插入

    红黑树介绍 1.节点是红色或黑色. 2.根节点是黑色. 3.每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点). 4 每个红色节点的两个子节点都是黑色.(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) ...

  3. 红黑树:个人理解与Python实现

    红黑树:个人理解与Python实现 [基本事实1] 红黑树是一种平衡的二叉查找树,无论插入还是删除操作都可以在O(lg n)内实现,而一般的二叉查找树则在极端情况下会退化为线性结构.红黑树之所以是平衡 ...

  4. 高级数据结构---红黑树及其插入左旋右旋代码java实现

    前面我们说到的二叉查找树,可以看到根结点是初始化之后就是固定了的,后续插入的数如果都比它大,或者都比它小,那么这个时候它就退化成了链表了,查询的时间复杂度就变成了O(n),而不是理想中O(logn), ...

  5. 红黑树的插入Java实现

    package practice; public class TestMain { public static void main(String[] args) { int[] ao = {5, 1, ...

  6. [数据结构与算法分析(Mark Allen Weiss)]二叉树的插入与删除 @ Python

    二叉树的插入与删除,来自Mark Allen Weiss的<数据结构与算法分析>. # Definition for a binary tree node class TreeNode: ...

  7. 第八章 高级搜索树 (xa3)红黑树:插入

  8. 算法导论 第八章 线性时间排序(python)

    比较排序:各元素的次序依赖于它们之间的比较{插入排序O(n**2) 归并排序O(nlgn) 堆排序O(nlgn)快速排序O(n**2)平均O(nlgn)} 本章主要介绍几个线性时间排序:(运算排序非比 ...

  9. 算法导论 第六章 2 优先队列(python)

    优先队列:     物理结构: 顺序表(典型的是数组){python用到list}     逻辑结构:似完全二叉树 使用的特点是:动态的排序..排序的元素会增加,减少#和快速排序对比 快速一次排完 增 ...

随机推荐

  1. Vi Command 【转载】

    原文: http://www.cnblogs.com/Jesenwuzj/archive/2010/03/18/1688776.html Vi中文手册 1.vi的基本概念 基本上vi可以分为三种状态, ...

  2. vsftpd的主动模式与被动模式

    好不容易配置好了vsftpd服务,在CentOS本机测试没有问题,但是在我的Windows机器上使用FlashFXP连接的时候却出问题了: 我虽然知道FTP存在两种模式:PORT(主动)模式.PASV ...

  3. javascript的原型和继承(1)

    原型与继承是javascript中基础,重要而相对比较晦涩难解的内容.在图灵的网上看到一篇翻译过的文章,有参考了一些知名博客.我自己总结了几篇.通过这次的总结,感觉自己对原型和继承的认识又增加了很多, ...

  4. 关于Guid

    GUID(全局统一标识符)是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的.通常平台会提供生成GUID的API.生成算法很有意思,用到了以太网卡地址.纳秒级时间.芯片ID码和许多可 ...

  5. MySQL中distinct和group by性能比较[转]

    MySQL中distinct和group by性能比较[转] 之前看了网上的一些测试,感觉不是很准确,今天亲自测试了一番.得出了结论(仅在个人计算机上测试,可能不全面,仅供参考) 测试过程: 准备一张 ...

  6. PAM禁止root用户登录,限制普通用户使用su切换到root

    系统环境是CentOS 6.5, 介绍下PAM(Pluggable Authentication Modules)在ssh服务上的简单配置过程. 1.必须先添加普通用户,并属于wheel组:保证有除r ...

  7. Dynamic CRM 2013学习笔记(三十九)流程2 - 业务流程(Business Process Flows)用法详解

    业务流程(Business Process Flows)是CRM 2013 里一个新的流程,它提供了可视化的流程表现.业务人员创建有效.流线型的业务流程让最终用户知道当前在哪.下一步要做什么,用户可以 ...

  8. 微软BI 之SSIS 系列 - 再谈Lookup 缓存

    开篇介绍 关于 Lookup 的缓存其实在之前的一篇文章中已经提到了 微软BI 之SSIS 系列 - Lookup 组件的使用与它的几种缓存模式 - Full Cache, Partial Cache ...

  9. 使用VS2013在WIN8.1上运行gaclib的hello world

    首先:gaclib的官网是http://www.gaclib.net/ 需要了解更多信息的请自己去官网,我也是刚刚研究   第一步 下载gaclib的源码   这些文件是运行程序所必须的   第二步 ...

  10. iOS——Command-Line 查看当前SDK版本并修改默认SDK版本

    在工作中可能会碰到用命令行编译.打包iOS应用程序的情况(xcodebuild相关命令). 但是由于SDK版本问题,会报错,说某SDK版本不对,可能是因为升级Xcode导致的SDK版本升级,为了避免高 ...