一、wordcloud安装说明

install.packages("wordcloud");

二、wordcloud2安装说明

install.packages("devtools");

      devtools::install_github("lchiffon/wordcloud2",type="source") 

错误提示:

解决办法:

install.packages("htmltools");

三、wordcloud参数说明

3.1 函数原型

wordcloud(words,freq,scale=c(4,.5),min.freq=3,max.words=Inf,random.order=TRUE, random.color=FALSE, rot.per=.1,colors="black",ordered.colors=FALSE,use.r.layout=FALSE,...)

3.2 常用参数

(1)words——关键词列表

(2)freq——关键词对应的词频列表

(3)scale——字号列表。c(最大字号, 最小字号)

(4)min.freq——最小限制频数。低于此频数的关键词将不会被显示。

(5)max.words——限制词云图上关键词的数量。最后出现在词云图上的关键词数量不超过此限制。

(6)random.order——控制关键词在图上的排列顺序。T:关键词随机排列;F:关键词按频数从图中心位置往外降序排列,即频数大的词出现在中心位置。

(7)random.color——控制关键词的字体颜色。T:字体颜色随机分配;F:根据频数分配字体颜色。

(8)rot.per——控制关键词摆放角度。T:水平摆放;F:旋转90度。

(9)colors——字体颜色列表

(10)ordered.colors——控制字体颜色使用顺序。T:按照指定的顺序给出每个关键词字体颜色,(似乎是要求颜色列表中每个颜色一一对应关键词列表);F:任意给出字体颜色。

(11)use.r.layout=T;F

四、wordcloud2参数说明

4.1 函数原型

wordcloud2(data, size = 1, minSize = 0, gridSize =  0,

fontFamily = NULL, fontWeight = 'normal',

color = 'random-dark', backgroundColor = "white", minRotation = -pi/4, maxRotation = pi/4, rotateRatio = 0.4,  shape = 'circle', ellipticity = 0.65, widgetsize = NULL)

4.2 常用参数:

(1)data:词云生成数据,包含具体词语以及频率;

(2)size:字体大小,默认为1,一般来说该值越小,生成的形状轮廓越明显;

(3)fontFamily:字体,如‘微软雅黑’;

(4)fontWeight:字体粗细,包含‘normal’,‘bold’以及‘600’;;

(5)color:字体颜色,可以选择‘random-dark’以及‘random-light’,其实就是颜色色系;

(6)backgroundColor:背景颜色,支持R语言中的常用颜色,如‘gray’,‘blcak’,但是还支持不了更加具体的颜色选择,如‘gray20’;

(7)minRontatin与maxRontatin:字体旋转角度范围的最小值以及最大值,选定后,字体会在该范围内随机旋转;

(8)rotationRation:字体旋转比例,如设定为1,则全部词语都会发生旋转;

(9)shape:词云形状选择,默认是‘circle’,即圆形。还可以选择‘cardioid’(苹果形或心形),‘star’(星形),‘diamond’(钻石),‘triangle-forward’(三角形),‘triangle’(三角形),‘pentagon’(五边形);

备注:中文分词工具:

install.packages("Rwordseg", repos = "http://R-Forge.R-project.org")

示例程序:

#第一步,文本分词
require(Rwordseg)
test<- readLines("E:\\FBB1.txt",encoding='UTF-8')     #读取数据
res = test[test != " "]      #读取test,且剔除test=“ ”
words = unlist(lapply(X = res,FUN = segmentCN))   #分词,并调整表结构,将有相同词频的词归类
word = lapply(X = words,FUN = strsplit," ")       #给每个词根据顺序赋个顺序指
v = table(unlist(word))               #重建表
v = sort(v,deceasing=T)           #降序排列
v[1:100]
head(v)                                           #给每列字段赋标题
d = data.frame(word = names(v),freq = v)         #更改标题
write.csv(d,"E:\\学习.csv",header = T)          #导出数据,为下一步做准备

R语言之词云:wordcloud&wordcloud2安装及参数说明的更多相关文章

  1. R语言进行词云统计分析

    R语言进行词云统计分析 本文章从爬虫.词频统计.可视化三个方面讲述了R语言的具体应用,欢迎大家共同谈论学习 1.使用 rvest 进行数据的爬取 #如果没有,先安装rvest包 install.pac ...

  2. R语言︱文本挖掘——词云wordcloud2包

    每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者看到微信公众号探数寻理中提到郎大为Chif ...

  3. R语言文本挖掘+词云显示(jiebaR包+wordcloud2包)

    利用2018年政府工作报告的例子向大家展示一下R语言如何进行文本挖掘的~用到的包有jiebaR和wordcloud2. 1.安装并加载jiebaR install.packages("jie ...

  4. 词云(wordcloud2.js js2wordcloud.js)

    npm安装: npm install js2wordcloud --save 用法 var wc = new Js2WordCloud(document.getElementById('contain ...

  5. scrapy-redis爬取豆瓣电影短评,使用词云wordcloud展示

    1.数据是使用scrapy-redis爬取的,存放在redis里面,爬取的是最近大热电影<海王> 2.使用了jieba中文分词解析库 3.使用了停用词stopwords,过滤掉一些无意义的 ...

  6. R语言:关于rJava包的安装

    R语言:关于rJava包的安装  盐池里的萝卜 2014-09-14 00:53:33 在做文本挖掘的时候,会发现分词时候rJava是必须要迈过去的坎儿,所以进行了总结: 第一步:安装rJava和jd ...

  7. 词云wordcloud入门示例

    整体简介: 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨. 基于Python的词云生成类库 ...

  8. 词云wordcloud类介绍&python制作词云图&词云图乱码问题等小坑

    词云图,大家一定见过,大数据时代大家经常见,我们今天就来用python的第三方库wordcloud,来制作一个大数据词云图,同时会降到这个过程中遇到的各种坑, 举个例子,下面是我从自己的微信上抓的微信 ...

  9. R语言入门(一)简介安装

    数据挖掘常用的语言有R语言,python,SQL等,其中R语言最受欢迎.(注:SQL Server包含微软研究院开发的两种数据挖掘算法:Microsoft决策树和Microsoft聚集,此外还支持第三 ...

随机推荐

  1. centos7 配置vnc

    这是一个关于怎样在你的 CentOS 7 上安装配置 VNC 服务的教程.当然这个教程也适合 RHEL 7 .在这个教程里,我们将学习什么是 VNC 以及怎样在 CentOS 7 上安装配置 VNC ...

  2. Swift经典知识整理

    1  关于Swift Swift 是一种适用于 iOS 和 OS X 应用的全新编程语言,它建立在最好的 C 和 Objective-C 语言之上,并且没有 C 语言的兼容性限制.Swift 采用安全 ...

  3. Magicodes.WeiChat——WeChatOAuthTest(网页授权获取用户基本信息)

    Demo访问地址:http://wechat.magicodes.net/app/AppDemo/WeChatOAuthTest?tenantId=1 关于公众号如何获取用户信息,请参考此文档:htt ...

  4. weblogic10.3.6 自动启动服务后停止的解决方案

    windows部署weblogic后,需要手动开启weblogic管理员服务器,即Start Admin Server for Weblogic Server Domain,不过这样的话每次重启或者不 ...

  5. Eclipse配置详解(包括智能提示设置、智能提示插件修改,修改空格自动上屏、JDK配置、各种快捷键列表……)

    Eclipse编辑器基本设置 1.添加行号 在边缘处右键 2.改字体 字体的一般配置 3.去掉拼写错误检查 4.Java代码风格 代码格式化 Ctrl + Shift + F 之后点击右边的New按钮 ...

  6. 我没发现Mvc里的 web.config 有什么用。

    实验过程 由于 Mvc2+ 引入 Area ,导致文件夹结构发生变化. Mvc下的 web.config 所在的位置是: ~/Areas/MySystem/Views/Web.config 对应的请求 ...

  7. 02-Vue入门之数据绑定

    2.1. 什么是双向绑定? Vue框架很核心的功能就是双向的数据绑定. 双向是指:HTML标签数据 绑定到 Vue对象,另外反方向数据也是绑定的.通俗点说就是,Vue对象的改变会直接影响到HTML的标 ...

  8. 提高tomcat的并发能力

    1.Apache + Tomcat 结合起来用Apache负责静态页面,Tomcat负责动态页面,同时减少connectionTimeout的时间,以应对并发量大线程回收来不及的情况. 2.压力过大的 ...

  9. 构建单页Web应用

    摘自前端农民工的博客 让我们先来看几个网站: coding teambition cloud9 注意这几个网站的相同点,那就是在浏览器中,做了原先“应当”在客户端做的事情.它们的界面切换非常流畅,响应 ...

  10. [Python爬虫] Selenium获取百度百科旅游景点的InfoBox消息盒

    前面我讲述过如何通过BeautifulSoup获取维基百科的消息盒,同样可以通过Spider获取网站内容,最近学习了Selenium+Phantomjs后,准备利用它们获取百度百科的旅游景点消息盒(I ...