一、冒泡排序

  时间复杂度:O(n^2)

  公认最慢的排序,每次把最大/最小的放一边,原理:

    [57,68,59,52]

    [57,68,59,52]

    [57,59,68,52]

    [57,59,52,68]

    每次比较把相对大的数往后移,最后放到最后一位的就是整个数组中最大的数了,然后对n-1个数继续排序。

 public class BubbleSort {
public static <T extends Comparable> void sort(T[] src){
T tmp;
int len = src.length;
for(int i=0;i<len-1;i++){ // 注意是小于len-1,即遍历到倒数第二个元素
for(int j=0;j<len-1-i;j++){
if(src[j].compareTo(src[j+1])>0){
tmp = src[j];
src[j] = src[j+1];
src[j+1] = tmp;
}
}
}
}
}

二、快速排序

  时间复杂度:O(nlogn)              最坏情况:O(n^2)

  空间复杂度:O(nlogn)

  不稳定。

  原理:选定基准值,把比它大的放右边,比它小的放左边,这样就分成了两块,对这两块重复以上步骤。

  实际操作:

    [15,11,18,13,19,17,12,16,14]  移动high指针,low=0,high=8,pivot=15[位置0],第一次对比,14比基准值15小,src[low=0] = src[high8]

    [14,11,18,13,19,17,12,16,14]   移动low指针,low依次=0,1,2,high=8,14和11都比15大,18比15大,src[high=8] = src[low=2]

    [14,11,18,13,19,17,12,16,18]   移动high指针,low=2,high依次=8,7,6,到12比15小,src[low=2] = src[high=6]

    [14,11,12,13,19,17,12,16,18]   移动low指针,low依次=2,3,4,high=6,19比15大,src[high=6] = src[low=4]

    [14,11,12,13,19,17,19,16,18]   移动high指针,low=4,high依次=6,5,4,19和17都不小于15,到high=4,!low<high,此时的low/high就是基准值位置

    [14,11,12,13,19,17,19,16,18]   现在low=4,high=4,low/high[4] = pivot,19位置值等于基准值

    [14,11,12,13],,[17,19,16,18] 分成两块了,再对这两块重复以上步骤,直到分出的值不多于一个。

 public class QuickSort {
public static void sort(int[] src){
quickSort(src,0,src.length-1);
} private static void quickSort(int[] src,int low,int high){
if(low<high){
int mid = partition(src,low,high); // 获得中间值的位置
quickSort(src,low,mid-1); // 对左部分快排
quickSort(src,mid+1,high); // 对右部分快排
}
} private static int partition(int[] src,int low,int high){
int tmp = src[low]; // 记录基准值
while(low<high){ // 相等时,说明剩一个值,这就是基准值的最终位置
while(low<high&&src[high]>=tmp){
high--; // 从high开始,至有一个比基准值小的值时,high指针不动,下面的while从low开始找
}
src[low] = src[high]; // 交换值
while(low<high&&src[low]<=tmp){
low++;
}
src[high] = src[low];
}
src[low] = tmp;
return low;
}
}

-2014年04月28日--------------------更新了BubbleSort的代码

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