python装饰器入门
按别人的教程弄的。
要清楚基于类和基于函数的实现的不同之处。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' class entryExit(object): def __init__(self, f): self.f = f def __call__(self): print "Enering", self.f.__name__ self.f() print "Exited", self.f.__name__ def entryExit(f): def new_f(): print "Entering", f.__name__ f() print "Exited", f.__name__ return new_f @entryExit def func1(): print "inside func1()" @entryExit def func2(): print "inside func2()" func1() func2() class decoratorWithoutArguments(object): def __init__(self, f): print "Inside __init__()" self.f = f def __call__(self, *args): print "Inside __call__()" self.f(*args) print "After self.f(*args)" @decoratorWithoutArguments def sayHello(a1, a2, a3, a4): print 'sayHello arguments:', a1, a2, a3, a4 print "After decoration" print "Preparing to call sayHello()" sayHello("say", "hello", "argument", "list") print "After first sayHello() call" sayHello("a", "different", "set of", "arguments") print "After second sayHello() call" class decoratorWithArguments(object): def __init__(self, arg1, arg2, arg3): print "Inside __init__()" self.arg1 = arg1 self.arg2 = arg2 self.arg3 = arg3 def __call__(self, f): print "Inside __call__()" def wrapped_f(*args): print "Inside wrapped_f()" print "Decorator arguments:", self.arg1, self.arg2, self.arg3 f(*args) print "After f(*args)" return wrapped_f @decoratorWithArguments("hello", "world", 42) def sayHello(a1, a2, a3, a4): print 'sayHello arguments:', a1, a2, a3, a4 print "After decoration" print "Preparing to call sayHello()" sayHello("say", "hello", "argument", "list") print "After first sayHello() call" sayHello("a", "different", "set of", "arguments") print "After second sayHello() call" ''' def decoratorFunctionWithArguments(arg1, arg2, arg3): def wrap(f): print "Inside wrap()" def wrapped_f(*args): print "Inside wrapped_f()" print "Decorator arguments:", arg1, arg2, arg3 f(*args) print "After f(*args)" return wrapped_f return wrap @decoratorFunctionWithArguments("Hello", "world", 42) def sayHello(a1, a2, a3, a4): print 'sayHello arguments:', a1, a2, a3, a4 print "After decoration" print "Preparing to call sayHello()" sayHello("say", "hello", "argument", "list") print "After first sayHello() call" sayHello("a", "different", "set of", "arguments") print "After second sayHello() call"
python装饰器入门的更多相关文章
- Python 装饰器入门(上)
翻译前想说的话: 这是一篇介绍python装饰器的文章,对比之前看到的类似介绍装饰器的文章,个人认为无人可出其右,文章由浅到深,由函数介绍到装饰器的高级应用,每个介绍必有例子说明.文章太长,看完原文后 ...
- Python 装饰器入门(下)
继续上次的进度:https://www.cnblogs.com/flashBoxer/p/9847521.html 正文: 装饰类 在类中有两种不通的方式使用装饰器,第一个和我们之前做过的函数非常相似 ...
- python -- 装饰器入门
用例: 统计函数执行需要的时间 假设我们执行的一段代码的运行时间比我们预想的时间要久,而这段代码块有多个函数调用组成,我们有理由相信至少是其中的一个函数调用导致整个代码块产生了瓶颈.我们如何去发现导致 ...
- Python 装饰器学习
Python装饰器学习(九步入门) 这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- c ...
- Python装饰器与面向切面编程
今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数 ...
- python装饰器总结
一.装饰器是什么 python的装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.简单的说装饰器就是一个用来返回函数的函数 ...
- Python装饰器学习
Python装饰器学习(九步入门) 这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- ...
- 【转】Python装饰器与面向切面编程
原文请参考: http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html 今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切 ...
- Python装饰器探险
关于python装饰器的理解和用法,推荐廖雪峰老师和这一篇博客以及知乎 以下代码均已手动敲过,看完本篇内容,包你装饰器小成! 装饰器实际上就是为了给某程序增添功能,但该程序已经上线或已经被使用,那么就 ...
随机推荐
- Qt5.5.1 学习笔记
添加图标(.pro): RC_ICONS = 1.ico RC_FILE = 1.rc 新建 1.rc 内容:IDI_ICON1 ICON "1.ico" 支持c++11(. ...
- 补上题代码 hdu1520
#include<iostream> #include<cmath> #include<algorithm> #include<vector> #inc ...
- Python之列表、字符串、元组和字典的基本用法
1 模块初识 Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持,以后的课程中会深入讲解常用到的各种库,现在,我们先来象征性的学2个简单 ...
- [NOIP2015] 子串substring 题解
[题目描述] 有两个仅包含小写英文字母的字符串A和B.现在要从字符串A中取出k个互不重叠的非空子串,然后把这k个子串按照其在字符串A中出现的顺序依次连接起来得到一个新的字符串,请问有多少种方案可以使得 ...
- 初识Flask
首先在学习flask的前提,我是使用了很久的django和tornado,现在在写总结也是本着工作后方便使用flask 少点东西,对flask的介绍和优点总结 1.安装 pip install fla ...
- SDL播放声音
extern "C" { #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> ...
- SqlBulkCopy 批量复制数据到数据表
使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是,数据源不限于 SQL Server:可以使用任何数据源,只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用 IDataR ...
- Python中下划线的使用方法
本文将讨论Python中下划线(_)字符的使用方法.我们将会看到,正如Python中的很多事情,下划线的不同用法大多数(并非所有)只是常用惯例而已. 单下划线(_) 通常情况下,会在以下3种场景中使用 ...
- struct vs class
关于默认访问权限class中默认的成员访问权限是private的,而struct中则是public的. 关于继承方式class继承默认是private继承,而struct继承默认是public继承. ...
- 使用Servlet和jdbc创建用户登录验证
首先创建一个用户表,用来保存用户名 密码,并插入几条数据 mysql> desc user;+----------+-------------+------+-----+---------+-- ...