循环导入

在初学模块时,我们有些时候会出现两个文件彼此导入,这时候可能会有报错。

比如有以下两个py文件

a.py

import b
name = '来自a.py'
print(b.name)

b.py

import a
name = '来自b.py'
print(a.name)

此时无论是执行a.py或是b.py都会报错,这是因为某个名字还没有被创建就被使用了。

解决办法

  1. 将导入模块的句式写在定义名字的下面
# 修改b.py文件为
name = '来自b.py'
import a # 放在定义名字的下面
print(a.name)
"""此时运行a.py文件就不会报错了,想要运行b.py文件就要修改a.py里的代码"""
  1. 将导入模块的句式写在函数体代码内
# 修改b.py文件为
# 修改b.py文件为
def index():
import a
print(a.name)
name = '来自b.py'
"""此时a.py中想要使用b.py里的名称就不会报错了"""

所以在编程过程中,循环导入问题我们一定要尽量去避免出现。

py文件类型

python文件可以被分为两种类型

  • 执行文件
  • 被导入文件

我们可以让py文件输出内置变量__name__来查看此时的文件是执行文件还是被导入文件。

创建a.py文件

print(__name__)

创建b.py文件

import a

执行a.py,执行结果:

__main__

执行b.py,执行结果:

a

可以看出,如果是执行文件时,输出__name__变量的值为__main__,而如果是被导入文件时,输出__name__变量的值为被导入文件的名称。

所以我们一般会利用这一结果用于区分被导入的代码和测试代码

if __name__ == '__main__':
代码块
"""
如果此文件是执行文件的时候才会执行if里面的代码
被别的文件导入的时候不会执行if里面的代码
"""

模块的查找顺序

模块查找顺序:内存空间-->内置模块-->sys.path中(类似于环境变量)。

在导入一个模块时,如果该模块已加载到内存空间中,就可以直接引用;在内存空间找不到该模块时,就会去内置模块中寻找,还是找不到的话就会去sys.path中查找,都找不到时就会报错。

sys.path的内容

# 导入模块sys
import sys
print(sys.path) # 输出sys.path

sys.path里的内容是一个列表,列表里面存放了很多路径。当内存中和内置中都没有要查找的模块时,就会去sys.path里的路径中挨个查找。

案例

创建如下文件和文件夹

a.py

import b
name = '来自a.py'
print(b.name)

b.py

name = '来自b.py'

main.py

import a
print(a.name)

此时运行main.py会报错说找不到a,因为导模块时没有在内存、内置和sys.path中找到a。

解决办法一:使用sys.path.append添加路径

修改main.py

import sys
sys.path.append(r'.\aaa') # 添加文件夹aaa的路径即可 import a
print(a.name)

解决办法二:使用from...import...句式查找

修改main.py

from aaa import a
print(a.name)

但是此时运行main.py文件还是会报错,说模块b找不到啦,这是因为a.py执行代码导入模块b,查找模块b是按照main.py的sys.path路径查找的,所以会找不到b,所以还要修改a.py文件代码

修改a.py

from aaa import b
name = '来自a.py'
print(b.name)

这时候就没有问题啦!

相对导入与绝对导入

在导入模块的时候一切查找模块的句式都是以执行文件的路径为准,无论导入的句式是在执行文件中还是在被导入文件中。

绝对导入

永远按照执行文件所在的路径一层层往下查找。

如下图:

如果main.py想要导入a.py,并使用绝对导入

# main.py代码
from aaa.bbb.ccc import a

相对导入

相当导入打破了必须参照执行文件的所在路径的要求,只需要考虑当前模块所在的路径然后使用特殊符号"."去查找其他模块即可。

.表示当前路径
..表示上一层路径
../..表示上上一层路径

如下图:

如果我想让在ccc文件夹中的c.py中想要导入b.py

# c.py代码
from .. import b

注意:相对导入只能在被导入文件中使用,不能在执行文件中使用。

从专业角度讲:包就是内部含有__init__.py的文件夹。

从实际角度讲:包就是多个模块的结合体(内部存放了多个模块文件)。

在导入普通文件夹里面的模块时,需要用绝对导入或者是给sys.path添加路径,但是导入包里面的模块时,是不需要这么做的,设计好__init__.py文件后,只要用import + 包名就可以了。

创建如下目录结构

a.py

name = '来自a.py'

b.py

name = '来自b.py'

__init__.py

from . import a
from . import b
name_from_a = a.name
name_from_b = b.name

main.py

import pack
print(pack.name_from_a)
print(pack.name_from_b)

执行main.py结果

来自a.py
来自b.py

以上是包的使用方法,当然了,你也可以把包当成普通文件夹使用。

软件开发目录规范

其实软件开发的过程中,都是有规范的,哪个文件该放哪些文件夹都是需要注意的,这样才方便管理项目。

规范:

  1. bin文件夹

    存放程序的启动文件,如run.py之类的

  2. conf文件夹

    存放程序的配置文件,如settings.py之类的

  3. core文件夹

    存放程序的核心业务,实现具体需求的代码都放在里面

  4. lib文件夹

    存放程序公共的功能,如自定义模块之类的

  5. db文件夹

    存放程序的数据,比如用户信息之类数据会存放在这

  6. log文件夹

    存放程序的日志记录,如程序的报错信息、运行时间的信息存放在这

  7. reademe文本文件

    存放程序的说明、使用方法等额外的信息

  8. requirements.txt文本文件

    存放程序需要使用的第三方模块及对应的版本

特殊说明

目录的名字可以不一致,但是主要的思想是一致的,就是为了方便管理项目。

python模块详情与开发规范的更多相关文章

  1. Python进阶(十)----软件开发规范, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型)

    Python进阶(十)----软件开发规范, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型) 一丶软件开发规范 六个目录: #### 对某 ...

  2. Python 入门之 软件开发规范

    Python 入门之 软件开发规范 1.软件开发规范 -- 分文件 (1)为什么使用软件开发规范: 当几百行--大几万行代码存在于一个py文件中时存在的问题: 不便于管理 修改 可读性差 加载速度慢 ...

  3. import模块/包--软件开发规范

    一. 模块 模块:就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译 ...

  4. 扩展Python模块系列(一)----开发环境配置

    本系列将介绍如何用C/C++扩展Python模块,使用C语言编写Python模块,添加到Python中作为一个built-in模块.Python与C之间的交互目前有几种方案: 1. 原生的Python ...

  5. python模块导入-软件开发目录规范-01

    模块 模块的基本概念 模块: # 一系列功能的结合体 模块的三种来源 """ 模块的三种来源 1.python解释器内置的模块(os.sys....) 2.第三方的别人写 ...

  6. python基础-软件目录开发规范

    为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风 ...

  7. python基础学习笔记——开发规范

    > 编码 1 2 3 4 5 所有的 Python 脚本文件都应在文件头标上     # -*- coding:utf-8 -*- 用于设置编辑器,默认保存为 utf-8 格式. > 注释 ...

  8. CSIC_716_20191115【内置函数、递归、模块、软件开发规范】

    内置函数 map map映射:语法结构(函数对象,可迭代对象) 依次从可迭代对象中取值,然后给函数做运算,再依次返回运算的结果. ss = map(lambda x: x + x, [1, 2, 3] ...

  9. python之模块、包的导入过程和开发规范

    摘要:导入模块.导入包.编程规范 以My_module为例,My_module的代码如下: __all__ = ['name','read'] print('in mymodule') name = ...

随机推荐

  1. python-使用函数输出指定范围内Fibonacci数的个数

    本题要求实现一个计算Fibonacci数的简单函数,并利用其实现另一个函数,输出两正整数m和n(0<m<n≤100000)之间的所有Fibonacci数的数目. 所谓Fibonacci数列 ...

  2. Java中switch语句+例题输出当前月份

    学习目标: 掌握switch的使用 学习内容: 1.switch语法 <font color=#000000 size=3> switch(表达式) { case 常量1: 语句体1; b ...

  3. number(10,6)正则表达式

    /**     * 判断number(10,6)     * @param dateStr     * @return     */    public boolean isNumJW(String ...

  4. 关于#pragma 和 _pragma

    首先要明确 #pragma 和_Pragma 是什么 这两个都是出自于c/c++ 的 ,其中#pragma 是预处理指令(preProcess directive ) ,#pragma是用来向编译器传 ...

  5. CTF大赛模拟-CFS三层内网漫游

    CTF大赛模拟-CFS三层内网漫游 环境: 三台虚拟机,三个网络. target 1:192.168.161.178 ,192.168.52.132 (linux) target 2:192.168. ...

  6. springboot集成spring security安全框架入门篇

    一. :spring security的简介 Spring Security是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架.它提供了一组可以在Spring应用上下 ...

  7. Spring-Bean的依赖注入分析-01

    ###我们先通过一个例子弄明白为什么要使用依赖注入### 1.创建业务层UserService接口及UserServiceImpl实现类(接口代码省略) public class UserServic ...

  8. 简简单单用一下 Hbase

    一.Hbase 介绍 https://hbase.apache.org/book.html#_preface https://blogs.apache.org/hbase/ https://resea ...

  9. 《手写Mybatis》第4章:Mapper XML的解析和注册使用

    作者:小傅哥 系列:https://bugstack.cn/md/spring/develop-mybatis/2022-03-20-%E7%AC%AC1%E7%AB%A0%EF%BC%9A%E5%B ...

  10. NodeJS学习day1

    今天主要学习的IO操作 const fs = require('fs') fs.readFile('./files/11.txt','utf-8',function(err,daraStr){ //读 ...