技术分享|sysbench 压测工具用法浅析
- GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。
介绍
新业务上线的时候通常需要对数据库性能进行压力测试,以确认是否满足需要,今天简单介绍下sysbench的用法:
- 1.sysbench 是一个开源跨平台的多线程性能测试工具。
- 2.可以用来进行 CPU、内存、磁盘IO、线程、数据库的性能测试。
- 3.目前支持的数据库是 MySQL、Oracle 和 PostgreSQL。
安装
1.YUM 安装
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
sudo yum -y install sysbench
2.安装完成后会有一些 lua 脚本
[root@mgr1 src]# ll /usr/share/sysbench/
total 132
-rwxr-xr-x. 1 root root 1452 May 8 2020 bulk_insert.lua
-rw-r--r--. 1 root root 14369 May 8 2020 oltp_common.lua
-rwxr-xr-x. 1 root root 1290 May 8 2020 oltp_delete.lua
-rwxr-xr-x. 1 root root 2415 May 8 2020 oltp_insert.lua
......
3.部分lua脚本说明
- insert.lua 单值插入数据
- bulk_inert.lua 批量插入数据
- delete.lua 删除数据
- select.lua 简单主键查询
- oltp.lua 混合读写测试
用法
1.sysbench 常用参数
sysbench [general-options]... --test=<test-name> [test-options]... command
--num-threads=N # 创建测试线程的数,默认为1.
--max-requests=N # 请求的最大数目,默认为10000,0 代表不限制。
--max-time=N # 最大执行时间,单位是s。默认是0,不限制。
--forced-shutdown=STRING # 超过 max-time 的时候会强制中断。默认是off。
--thread-stack-size=SIZE # 每个线程的堆栈大小。默认是32K。
--init-rng=[on|off] # 在测试开始时是否初始化随机数发生器。默认是off。
--test=STRING # 指定测试项目名称。
--debug=[on|off] # 是否显示更多的调试信息。默认是off。
--validate=[on|off] # 在可能情况下执行验证检查。默认是off。
--version=[on|off] # 版本信息。
--help=[on|off] # 帮助信息。
2.可以测试的项目
fileio # IO
cpu - # CPU
memory # 内存
threads # 线程
mutex # 互斥性能
oltp # 数据库,事务处理
3.各个测试项目查看帮助
# IO
sysbench --test=fileio help
# CPU
sysbench --test=cpu help
# 内存
sysbench --test=memory help
# 线程
sysbench --test=threads help
# 互斥性能
sysbench --test=mutex help
# 事务处理
sysbench --test=oltp help
4.测试阶段
prepare:测试前准备工作,例如为fileis测试在磁盘上创建必要的文件,为OLTP测试准备测试数据
run:执行完整的测试,必须指定–-test选项
cleanup:测试结束后删除数据
三、测试
3.1 文件IO测试
磁盘IO性能测试,主要查看请求数(request)和总体的吞吐量(total)。
[root@mgr1 src]# sysbench --test=fileio --num-threads=4 --file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw prepare
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark
128 files, 8192Kb each, 1024Mb total
Creating files for the test...
Extra file open flags: 0
Reusing existing file test_file.0
Reusing existing file test_file.1
Reusing existing file test_file.2
Reusing existing file test_file.127
No bytes written.
[root@mgr1 src]# sysbench --test=fileio --num-threads=4 --file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 4
Random number generator seed is 0 and will be ignored
Extra file open flags: 0
128 files, 8Mb each
1Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.
Operations performed: 6000 reads, 4000 writes, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (6.3811Mb/sec)
408.39 Requests/sec executed
General statistics:
total time: 24.4863s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 0.1070
response time:
min: 0.00ms
avg: 0.01ms
max: 13.36ms
approx. 95 percentile: 0.01ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 2500.0000/526.25
execution time (avg/stddev): 0.0267/0.01
3.2、CPU测试
CPU测试计算质数直到某个最大值所需要的时间,主要方法是进行素数的加法运算,在下面的例子中,指定了最大的素数为 10000
[root@mgr1 src]# sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=10000 run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Random number generator seed is 0 and will be ignored
Doing CPU performance benchmark
Primer numbers limit: 10000
Threads started!
Done.
General statistics:
total time: 10.7192s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 10.7031
response time:
min: 0.90ms
avg: 1.07ms
max: 10.32ms
approx. 95 percentile: 1.30ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 10.7031/0.00
3.3 线程测试
- --thread-yields=N 每个请求产生多少个线程。默认是1000
- --thread-locks=N 每个线程的锁的数量。默认是8
[root@mgr1 src]# sysbench --test=threads --num-threads=32 --thread-yields=48 --thread-locks=2 run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 32
Random number generator seed is 0 and will be ignored
Doing thread subsystem performance test
Thread yields per test: 48 Locks used: 2
Threads started!
Done.
General statistics:
total time: 2.0646s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 66.0149
response time:
min: 0.03ms
avg: 6.60ms
max: 69.03ms
approx. 95 percentile: 24.01ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 312.5000/22.72
execution time (avg/stddev): 2.0630/0.00
3.4 内存测试
- 测试内存连续读写性能
[root@mgr1 src]# sysbench --test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=1G run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark
Operations performed: 1310720 (216525.32 ops/sec)
10140.00 MB transferred (2097.85 MB/sec)
Test execution summary:
total time: 3.6055s
total number of events: 1410720
total time taken by event execution: 201.0560
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.16ms
max: 1071.04ms
approx. 95 percentile: 0.02ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 12107.2000/3870.38
execution time (avg/stddev): 2.0506/0.28
3.5 OLTP 测试
- 测试事务处理数,和读写数
# prepare准备数据
[root@mgr1 src]# sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=InnoDB --oltp-table-size=1000000 --mysql-socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --mysql-user=root --mysql-password=GreatSQL --mysql-db=test prepare
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark
No DB drivers specified, using mysql
Creating table 'sbtest'...
Creating 1000000 records in table 'sbtest'...
# 正式run测试
[root@mgr1 src]# sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=InnoDB --oltp-table-size=1000000 --mysql-socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --mysql-user=root --mysql-password=GreatSQL --mysql-db=test run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark
No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Random number generator seed is 0 and will be ignored
Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 10000
Using 1 test tables
Threads started!
Done.
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 140000
write: 40000
other: 20000
total: 200000
transactions: 10000 (27.65 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 180000 (497.67 per sec.)
other operations: 20000 (55.30 per sec.)
General statistics:
total time: 361.6868s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 361.5698
response time:
min: 18.73ms
avg: 36.16ms
max: 283.84ms
approx. 95 percentile: 63.45ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 361.5698/0.00
# 删除 sbtest 测试表
[root@mgr1 src]# sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=InnoDB --oltp-table-size=1000000 --mysql-socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --mysql-user=root --mysql-password=GreatSQL --mysql-db=test cleanup
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark
No DB drivers specified, using mysql
Dropping table 'sbtest'...
Done.
Enjoy GreatSQL
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!
技术分享|sysbench 压测工具用法浅析的更多相关文章
- 内存压测工具Memtester
在做压力测试时,发现一个内存压测工具Memtester,可以随意设置内存占用大小,非常方便 下载地址:http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions ...
- 压测工具使用(vegeta)
一.压测工具vegeta 1.介绍 Vegeta 是一个用 Go 语言编写的多功能的 HTTP 负载测试工具,它提供了命令行工具和一个开发库. 官方地址:https://github.com/tsen ...
- wrk压测工具使用
介绍分为四部分 1.wrk简述 2.wrk安装 3.wrk运行参数 4.wrk高级用法 1.wrk简述 当使用ab做压测的时候发现,ab的客户端消耗很大,而且测试时性能较差,测试redis,sprin ...
- mysql常用压测工具
关键字:mysql压测工具 mysqlslap.sysbench 基准测试sysbench 压力测试 tpcc 具体怎么使用百度
- 05:Sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响
目录 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.进行OLTP测试 三.测试结果解读: 四.关于测试后的结论: 五.关于测试后的性能 ...
- 精准容量、秒级弹性,压测工具 + SAE 方案如何完美突破传统大促难关?
作者 | 代序 阿里云云原生技术团队 本文整理自<Serverless 技术公开课>,"Serverless"公众号后台回复"入门",即可获取系列文 ...
- 3. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier
目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...
- 4. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk、wrk2
目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...
- 5. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测
目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...
随机推荐
- 大数据分析——sklearn模块安装
前提条件:numpy.scipy以及matplotlib库的安装 (注:所有操作都在pycharm命令终端进行) ①numpy安装 pip install numpy ②scipy安装 pip ins ...
- 基于C++11的数据库连接池实现
0.注意 该篇文章为了让大家尽快看到效果,代码放置比较靠前,看代码前务必看下第4部分的基础知识. 1.数据库连接池 1.1 是什么? 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,属于池化机制的一种,类 ...
- 『忘了再学』Shell基础 — 19、使用declare命令声明变量类型
目录 1.declare命令介绍 2.声明数组变量类型 3.声明变量为环境变量 4.声明只读属性 5.补充: 1.declare命令介绍 Shell中所有变量的默认类型是字符串类型,如果你需要进行特殊 ...
- 手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统(一) - 介绍
项目简介 novel 是一套基于时下最新 Java 技术栈 Spring Boot 3 + Vue 3 开发的前后端分离的学习型小说项目,配备详细的项目教程手把手教你从零开始开发上线一个生产级别的 J ...
- JOISC2020 题解
Day1T1 建筑装饰4 题目链接:Day1T1 建筑装饰4 Solution 我们先考虑朴素的\(dp\)方法: 设\(dp_{i,j,k}\)表示前\(i\)个数中,选了\(j\)个\(B\)数组 ...
- PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le
PyTorch - torch.eq.torch.ne.torch.gt.torch.lt.torch.ge.torch.le 参考:https://flyfish.blog.csdn.net/art ...
- 2021.05.04【NOIP提高B组】模拟 总结
T1 题目大意, \(S_{i,j}=\sum_{k=i}^j a_k\) ,求 \(ans=\min\{ S_{i,j}\mod P|S_{i,j}\mod P\ge K \}\) 其中 \(i\l ...
- 记ettercap0.8.3的DNS欺骗
无意间接触到这个叫中间人攻击,找了些教程自己搞了一遍. 局域网内测试,kali虚拟机桥接本地网络,不然不在一个段上面.kali 192.168.1.191 win10 :192.168.1.7 ett ...
- 【机器学习】数据准备--python爬虫
前言 我们在学习机器学习相关内容时,一般是不需要我们自己去爬取数据的,因为很多的算法学习很友好的帮助我们打包好了相关数据,但是这并不代表我们不需要进行学习和了解相关知识.在这里我们了解三种数据的爬取: ...
- Maven的安装 和idea的配置
Maven的安装 和idea的配置 工欲善其事 必先利其器 1 下载maven 官网 下滑 找到Files tar.gz 是linux系统的 .zip window系统 2 maven安装和配置到环境 ...