题目链接

看这道题之前,以为线性基只是支持异或的操作。。。

那么,我认为这道题体现出了线性基的本质:

就是说如何用最小的一个集合去表示所有出现的装备。

我们假设已经会使用线性基了,那么对于这道题该怎么办呢?

  • 显然,根据贪心的思想,我们先把这些装备按照 \(cost\) 也就是花费从小向大排序。
  • 我们从左往右 \(O(n)\) 扫一遍,如果可以插入线性基就插入然后加上答案的贡献。
  • 如果不能插入,就一定不会造成贡献,这一点是很显然的。

所以,现在的关键问题是如何构建线性基。

其实我认为并没有那么困难。

因为我们已经知道异或线性基的写法,实数线性基直接套一下就好了。

这里先给出异或线性基的代码:

for (int i = 62; i >= 0; i--){
if (!(x >> (int)i)) continue;
if (!p[i]) {
p[i] = x;
break;
}
x ^= p[i];
}

观察一下可以发现,其实就是看当前位是有为一,再看线性基数组有没有被占用。

最后再把当前的 \(1\) 变成 \(0\) 的这一个简单的过程。

其实,实数的线性基也是一样的。

只是考虑如何把第 \(i\) 位消掉的问题,那直接高斯消元就可以了。

消完之后当前位上的就变成 \(0\) 了捏。

Code

#include <bits/stdc++.h>

#define file(a) freopen(a".out", "r", stdin), freopen(a".out", "w", stdout)

#define Enter putchar('\n')
#define quad putchar(' ') const int N = 505;
const long double eps = 1e-6; int n, m, p[N]; struct Node {
long double a[N];
int cost;
friend bool operator<(const Node &p, const Node &q) {
return p.cost < q.cost;
}
} node[N]; signed main(void) {
// file("1458");
std::cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 1; j <= m; j++)
std::cin >> node[i].a[j];
for (int i = 1; i <= n; i++)
std::cin >> node[i].cost;
std::sort(node + 1, node + 1 + n);
int ans1 = 0, ans2 = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
if (std::fabs(node[i].a[j]) < eps)
continue;
if (!p[j]) {
p[j] = i;
ans1 ++;
ans2 += node[i].cost;
break;
}
long double K = 1.0 * node[i].a[j] / node[p[j]].a[j];
for (int k = j; k <= m; k++)
node[i].a[k] -= K * node[p[j]].a[k];
}
}
std::cout << ans1 << " " << ans2 << std::endl;
}

[JLOI2015]装备购买 题解 / 实数线性基学习笔记的更多相关文章

  1. BZOJ4004:[JLOI2015]装备购买——题解

    https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4004 https://www.luogu.org/problemnew/show/P3265 脸哥 ...

  2. ACM线性基学习笔记

    https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/11260897.html 概述 最近的几场多校出现了好几次线性基的题目,,会想起之前在尝试西安区域赛的一道区间异或和最大 ...

  3. 洛谷P3389 高斯消元 / 高斯消元+线性基学习笔记

    高斯消元 其实开始只是想搞下线性基,,,后来发现线性基和高斯消元的关系挺密切就一块儿在这儿写了好了QwQ 先港高斯消元趴? 这个算法并不难理解啊?就会矩阵运算就过去了鸭,,, 算了都专门为此写个题解还 ...

  4. [JLOI2015]装备购买(线性基)

    [JLOI2015]装备购买 题目描述 脸哥最近在玩一款神奇的游戏,这个游戏里有 nn 件装备,每件装备有 \(m\) 个属性,用向量 \(\mathbf{z_i}\)=\((a_1, \ldots ...

  5. BZOJ_4004_[JLOI2015]装备购买_线性基

    BZOJ_4004_[JLOI2015]装备购买_线性基 Description 脸哥最近在玩一款神奇的游戏,这个游戏里有 n 件装备,每件装备有 m 个属性,用向量zi(aj ,.....,am) ...

  6. bzoj 4004 [JLOI2015]装备购买 拟阵+线性基

    [JLOI2015]装备购买 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1820  Solved: 547[Submit][Status][Dis ...

  7. 洛谷P3265 [JLOI2015]装备购买 [线性基]

    题目传送门 装备购买 格式难调,题面就不放了. 分析: 一句话,有$n$件物品,每件物品有$m$个属性和一个花费值,如果一个装备的属性值可以由其他装备的属性值改变系数后组合得到那就不买,求购买最多装备 ...

  8. 【BZOJ4004】[JLOI2015]装备购买 贪心+高斯消元

    [BZOJ4004][JLOI2015]装备购买 Description 脸哥最近在玩一款神奇的游戏,这个游戏里有 n 件装备,每件装备有 m 个属性,用向量zi(aj ,.....,am) 表示 ( ...

  9. BZOJ 4004: [JLOI2015]装备购买

    4004: [JLOI2015]装备购买 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1154  Solved: 376[Submit][Statu ...

随机推荐

  1. .NET宝藏API之:IHostedService,后台任务执行

    我们在项目开发的过程中可能会遇到类似后台定时任务的需求,比如消息队列的消费者. 按照.NetF时的开发习惯首先想到的肯定是Windows Service,拜托,都什么年代了还用Windows服务(小声 ...

  2. vue动态路由实现原理 addRoute

    vue新版router.addRoute基础用法 新版Vue Router中用router.addRoute来替代原有的router.addRoutes来动态添加路由.子路由 在添加子路由的时候 比如 ...

  3. 在 ESXi 主机上关闭无响应的虚拟机电源

    使用 ESXi 命令行 使用 SSH 以 root 身份登录到 ESXi. 通过运行以下命令获取所有已注册虚拟机的列表,由其 VMID 和显示名称标识:       vim-cmd vmsvc/get ...

  4. 论文解读(MERIT)《Multi-Scale Contrastive Siamese Networks for Self-Supervised Graph Representation Learning》

    论文信息 论文标题:Multi-Scale Contrastive Siamese Networks for Self-Supervised Graph Representation Learning ...

  5. systemd进程管理工具实战教程

    关注「开源Linux」,选择"设为星标" 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ 1. systemd介绍 systemd是目前Linux系统上主要的系统守护进程管理工具,由于 ...

  6. 基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(4)-- 在数据访问基类中对GUID主键进行自动赋值处理

    我们在设计数据库表的时候,往往为了方便,主键ID一般采用字符串类型或者GUID类型,这样对于数据库表记录的迁移非常方便,而且有时候可以在处理关联记录的时候,提前对应的ID值.但有时候进行数据记录插入的 ...

  7. linux篇-linux下ffmpeg安装

    1最近自己搭建的公司服务端转化视频不可以,我想应该是ffmpeg的问题,头痛 准备这两个源码包 2安装,先解压 ffmpeg-4.1.4.tar.bz2 yasm-1.3.0.tar.gz 3先安装y ...

  8. 【Java面试】Spring中 BeanFactory和FactoryBean的区别

    一个工作了六年多的粉丝,胸有成竹的去京东面试. 然后被Spring里面的一个问题卡住,唉,我和他说,6年啦,Spring都没搞明白? 那怎么去让面试官给你通过呢? 这个问题是: Spring中Bean ...

  9. 深入解读SQL的聚集函数

    摘要:本文从基本聚集操作入手,介绍常用的SQL语法,以及一些扩展的聚集功能,同时会讲到在GaussDB(DWS)里聚集相关的一些优化思路. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS) SQL ...

  10. RabitMQ 发布确认

    每日一句 军人天生就舍弃了战斗的意义! 概述 RabitMQ 发布确认,保证消息在磁盘上. 前提条件 1.队列必须持久化 队列持久化 2.队列中的消息必须持久化 消息持久化 使用 三种发布确认的方式: ...