centos7部署elasticsearch-7.16.2分布式集群（此版本修复了log4j2漏洞）

简介

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

Elasticsearch 7.x 包里自包含了 OpenJDK 的包。如果你想要使用你自己配置好的 Java 版本，需要设置 JAVA_HOME 环境变量 —— 参考

官方文档 Set up Elasticsearch 有各个 OS 的安装指导，页面 Installing Elasticsearch 中提供了多种安装包对应的指导链接！

本文选择绿色安装包的的方式（tar.gz）安装。

也可以使用yum安装jdk1.8.0版本

yum -y install epel-release       #安装第三方yum源仓库
yum -y install java-1.8.0-openjdk #安装java1.8 

开始安装ES

不能使用 root 用户启动 es，否则会报错：

Caused by: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

如果需要新建用户的话可以运行 sudo adduser es，修改 es 用户的密码：sudo passwd es

在本文中我使用的创建的es账号来做验证

环境

192.168.113.129	node-1	master
192.168.113.130	node-2	data
192.168.113.131	node-3	data

下载ES官方二进制包

官方网站https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

下载ES官方包

su es   #进入es账号
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xf elasticsearch-7.16.2-linux-x86_64.tar.gz
mv elasticsearch-7.16.2 elasticsearch
cd elasticsearch

注意openfile文件数需要修改为65535

ulimit -n                      #查看目前文件打开数最大限制
ulimit -n 65535                #临时修改最大限制
vi /etc/security/limits.conf   #修改永久生效配置，添加下面内容重启生效
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535

vim /etc/sysctl.conf           #修改系统最大句柄数，添加如下内容，不然启动会失败
vm.max_map_count = 262144
/sbin/sysctl -p                #加载生效

ES相关配置

三个配置文件

• elasticsearch.yml ES 的配置，more
• jvm.options ES JVM 配置，more
• log4j2.properties ES 日志配置，more

配置文件主要位于 $ES_HOME/config 目录下，也可以通过 ES_PATH_CONF 环境变量来修改

JAVA配置

• $ES_HOME/config/jvm.options 当通过 tar or zip 包安装
• /etc/elasticsearch/jvm.options 当通过 Debian or RPM packages

官网也介绍了如何设置堆大小。

默认情况，ES 告诉 JVM 使用一个最小和最大都为 1GB 的堆。但是到了生产环境，这个配置就比较重要了，确保 ES 有足够堆空间可用。

ES 使用 Xms(minimum heap size) 和 Xmx(maxmimum heap size) 设置堆大小。你应该将这两个值设为同样的大小。

Xms 和 Xmx 不能大于你物理机内存的 50%。

设置的示例：

Copy

-Xms2g
-Xmx2g

elasticsearch.yml 配置#

ES 默认会加载位于 $ES_HOME/config/elasticsearch.yml 的配置文件。

备注：任何能够通过配置文件设置的内容，都可以通过命令行使用 -E 的语法进行指定，例如：

Copy

./bin/elasticsearch -d -Ecluster.name=my_cluster -Enode.name=node_1

cluster.name#

cluster.name 设置集群名称。一个节点只能加入一个集群中，默认的集群名称是 elasticsearch。

node.name#

node.name：可以配置每个节点的名称。用来提供可读性高的 ES 实例名称，它默认名称是机器的 hostname，可以自定义：

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node.name: node-1

同一集群中的节点名称不能相同

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network.host#

network.host：设置访问的地址。默认仅绑定在回环地址 127.0.0.1 和 [::1]。如果需要从其他服务器上访问以及多态机器搭建集群，我们需要设定 ES 运行绑定的 Host，节点需要绑定非回环的地址。建议设置为主机的公网 IP 或 0.0.0.0：

Copy

network.host: 0.0.0.0

更多的网络设置可以阅读 Network Settings

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http.port#

http.port 默认端口是 9200 ：

Copy

http.port: 9200

{% note warning %}
注意：这是指 http 端口，如果采用 REST API 对接 ES，那么就是采用的 http 协议
{% endnote%}

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transport.port#

REST 客户端通过 HTTP 将请求发送到您的 Elasticsearch 集群，但是接收到客户端请求的节点不能总是单独处理它，通常必须将其传递给其他节点以进行进一步处理。它使用传输网络层（transport networking layer）执行此操作。传输层用于集群中节点之间的所有内部通信，与远程集群节点的所有通信，以及 Elasticsearch Java API 中的 TransportClient。

transport.port 绑定端口范围。默认为 9300-9400

Copy

transport.port: 9300

因为要在一台机器上创建是三个 ES 实例，这里明确指定每个实例的端口。

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discovery.seed_hosts#

discovery.seed_hosts：发现设置。有两种重要的发现和集群形成配置，以便集群中的节点能够彼此发现并且选择一个主节点。官网/Important discovery and cluster formation settings

discovery.seed_hosts 是组件集群时比较重要的配置，用于启动当前节点时，发现其他节点的初始列表。

开箱即用，无需任何网络配置， ES 将绑定到可用的环回地址，并将扫描本地端口 9300 - 9305，以尝试连接到同一服务器上运行的其他节点。 这无需任何配置即可提供自动群集的体验。

如果要与其他主机上的节点组成集群，则必须设置 discovery.seed_hosts，用来提供集群中的其他主机列表（它们是符合主机资格要求的master-eligible并且可能处于活动状态的且可达的，以便寻址发现过程）。此设置应该是群集中所有符合主机资格的节点的地址的列表。 每个地址可以是 IP 地址，也可以是通过 DNS 解析为一个或多个 IP 地址的主机名（hostname）。

当一个已经加入过集群的节点重启时，如果他无法与之前集群中的节点通信，很可能就会报这个错误 master not discovered or elected yet, an election requires at least 2 nodes with ids from。因此，我在一台服务器上模拟三个 ES 实例时，这个配置我明确指定了端口号。

配置集群的主机地址，配置之后集群的主机之间可以自动发现（可以带上端口，例如 127.0.0.1:9300）：

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discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301"]

the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured

必须至少配置 [discovery.seed_hosts，discovery.seed_providers，cluster.initial_master_nodes] 中的一个。

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cluster.initial_master_nodes#

cluster.initial_master_nodes: 初始的候选 master 节点列表。初始主节点应通过其 node.name 标识，默认为其主机名。确保 cluster.initial_master_nodes 中的值与 node.name 完全匹配。

首次启动全新的 ES 集群时，会出现一个集群引导/集群选举/cluster bootstrapping步骤，该步骤确定了在第一次选举中的符合主节点资格的节点集合。在开发模式下，如果没有进行发现设置，此步骤由节点本身自动执行。由于这种自动引导从本质上讲是不安全的，因此当您在生产模式下第一次启动全新的群集时，你必须显式列出符合资格的主节点。也就是说，需要使用 cluster.initial_master_nodes 设置来设置该主节点列表。重新启动集群或将新节点添加到现有集群时，你不应使用此设置

在新版 7.x 的 ES 中，对 ES 的集群发现系统做了调整，不再有 discovery.zen.minimum_master_nodes 这个控制集群脑裂的配置，转而由集群自主控制，并且新版在启动一个新的集群的时候需要有 cluster.initial_master_nodes 初始化集群主节点列表。如果一个集群一旦形成，你不该再设置该配置项，应该移除它。该配置项仅仅是集群第一次创建时设置的！集群形成之后，这个配置也会被忽略的！

{% note warning %}
cluster.initial_master_nodes 该配置项并不是需要每个节点设置保持一致，设置需谨慎，如果其中的主节点关闭了，可能会导致其他主节点也会关闭。因为一旦节点初始启动时设置了这个参数，它下次启动时还是会尝试和当初指定的主节点链接，当链接失败时，自己也会关闭！

因此，为了保证可用性，预备做主节点的节点不用每个上面都配置该配置项！保证有的主节点上就不设置该配置项，这样当有主节点故障时，还有可用的主节点不会一定要去寻找初始节点中的主节点！
{% endnote%}

关于 cluster.initial_master_nodes 可以查看如下资料：

• Bootstrapping a cluster
• Discovery and cluster formation settings

其他#

集群的主要配置项上面已经介绍的差不多了，同时也给出了一些文档拓展阅读。实际的生产环境中，配置稍微会复杂点，下面补充一些配置项的介绍。需要说明的是，下面的一些配置即使不配置，ES 的集群也可以成功启动的。

• Elasticsearch 集群中节点角色的介绍 对上文中的 node.master 等配置做了介绍。如果本地仅是简单测试使用，上文中的 node.master/node.data/node.ingest 不用配置也没影响。

创建集群#

实验机器有限，我们在同一台机器上创建三个 ES 实例来创建集群，分别明确指定了这些实例的 http.port 和 transport.port。discovery.seed_hosts明确指定实例的端口对测试集群的高可用性很关键。

如果后期有新节点加入，新节点的 discovery.seed_hosts 没必要包含所有的节点，只要它里面包含集群中已有的节点信息，新节点就能发现整个集群了。

创建集群

分别在三台集群服务器上面修改配置文件 elasticsearch.yml

vim elasticsearch.yml

master节点配置

# es-7.16.2-node-1
cluster.name: hcwx
node.name: node-1
node.master: true
node.data: false
node.ingest: false      #注意如果kibana需要添加检测堆锥需要将这个配置改为
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["192.168.113.129:9300","192.168.113.130:9300","192.168.113.131:9300"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

slave1节点配置

# es-7.16.2-node-2
cluster.name: hcwx
node.name: node-2
node.master: true
node.data: true
node.ingest: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["192.168.113.129:9300","192.168.113.130:9300","192.168.113.131:9300"]

slave2节点配置

# es-7.16.2-node-3
cluster.name: hcwx
node.name: node-3
node.master: true
node.data: true
node.ingest: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["192.168.113.129:9300","192.168.113.130:9300","192.168.113.131:9300"]

分别启动ES服务

./bin/elasticsearch

如果要将 ES 作为守护程序运行，请在命令行中指定 -d，指定 -p 参数，将进程 ID 记录到 pid 文件

./bin/elasticsearch -d -p pid

如果要停止 ES，运行如下的命令

pkill -F pid 或者查找pid编号kill -p pid

检查运行状态

curl -X GET "192.168.113.129:9200/?pretty"
{
  "name" : "node-1",
  "cluster_name" : "hcwx",
  "cluster_uuid" : "8UU0zIp_Q2GocsYIc5HK0Q",
  "version" : {
    "number" : "7.16.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "83c34f456ae29d60e94d886e455e6a3409bba9ed",
    "build_date" : "2021-10-07T21:56:19.031608185Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.9.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

查看集群状态

curl http://192.168.113.129:9200/_cat/nodes
192.168.113.129 57 40 0 0.18 0.21 0.15 lmr        * node-1
192.168.113.130 64 60 2 0.17 0.13 0.08 cdfhlmrstw - node-2
192.168.113.131 10 62 1 0.34 1.23 0.86 cdfhlmrstw - node-3

http://192.168.113.129:9200/_nodes 将会显示节点更多的详情信息

web页面head插件安装也可以安装elasticsearch-kopf插件

修改master节点配置

　　修改elasticsearch.yml文件，增加如下内容：然后重启es服务

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

（1）github下载：https://github.com/mobz/elasticsearch-head，解压

（2）按照github文档，需要先安装npm

在有外网或者本地仓库源的可以使用第三方源yum安装npm，没外网的使用二进制包

yum -y install npm*

注：（JavaScript中的npm：相当于python中的pip、java中的maven）

①下载并解压node-v14.6.0-linux-x64（wget https://nodejs.org/download/release/v14.6.0/node-v14.6.0-linux-x64.tar.gz）

②cd进bin目录，测试./node –v

③创建软连接 ln –s ‘源文件node位置’/usr/local/bin/node

ln –s ‘源文件npm位置’/usr/local/bin/npm

在有外网或者npm仓库使用这个方法

因为/usr/local/bin是环境变量PATH的内容，所以建立软连接后可以直接使用node命令

（3）使用npm安装elasticsearch-head

①cd到elasticsearch-head目录下

配置依赖

cd /opt
wget https://npm.taobao.org/mirrors/phantomjs/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
vim /etc/profile
export PATH=$PATH:/opt/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
sour /etc/profile

修改启动配置文件在端口上一行添加hostname

②#npm install

③#npm run start

④默认在localhost:9100端口启动

⑤打开原安装的elasticsearch.yml配置文件，再修改一下elasticsearch的服务安全策略，使得elasticsearch-head插件与elasticsearch服务连接，如下

5.访问http://ip:9100 ，进入显示如下：

安装elasticsearch-analysis-ik 7.16.2分词器插件

1.ik分词器是基于Elasticsearch的，所以Elasticsearch必须是已经安装好，并且能使用的状态，另外最好也安装好了Elasticsearch Head插件。

2.进入Elasticsearch的根目录下的plugins

3.新建目录ik

4.执行下载ik软件

5.解压缩ik软件

执行命令--->mkdir -p /home/es/plugins/ik

执行命令--->wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.16.2/elasticsearch-analysis-ik-7.16.2.zip

执行命令--->unzip elasticsearch-analysis-ik-7.16.2.zip

6.重启Elasticsearch

7.测试分词器是否好用

7-1.打开postman工具。

7-2.使用POST请求http://192.168.113.129:9200/_analyze （0.47:9200是我的es服务器，_analyze是函数名）

7-3.请求体内raw写json格式的内容，如下：{"analyzer": "ik_max_word","text": "我的偶像是刘德华"}

6、ES添加用户密码安全认证

简介：有需要配置授权安全认证的可以继续往下配置，

背景： ES集群原先没设置密码，存在数据泄露，被篡改风险。

1、集群设置证书

启用了x-pack模块，那么集群中的各节点之间通讯就必须安全认证。为了解决节点间通讯的认证问，我们需要制作证书。

不然直接生成密码的话， 会报Cause: Cluster state has not been recovered yet, cannot write to the [null]index

执行下面的操作用于生成elastic-certificates.p12 文件，文件将自动生成在cd /opt/elasticsearch下面

cd /opt/elasticsearch/bin
./elasticsearch-certutil  cert

2、elasticsearch.yml配置文件添加下面认证 配置（每个节点都需要添加）

xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
xpack.security.transport.ssl.keystore.path: certs/elastic-certificates.p12
xpack.security.transport.ssl.truststore.path: certs/elastic-certificates.p12

分别在每台es节点的conf目录下面创建目录certs目录

cd /opt/elasticsearch/config
mkdir certs

拷贝这个ca文件到每个节点的certs目录下面

scp elastic-certificates.p12 到每个节点的certs目录
mv elastic-certificates.p12 config/certs/

上面的配置好后重启ES

Elasticsearch 有两个级别的通信，传输通信和 http 通信。 传输协议用于 Elasticsearch 节点之间的内部通信，http 协议用于客户端到 Elasticsearch 集群的通信。
个人认为上面只设置了内部传输协议直接的证书，所以只用cert生成 ，没有ca生成。
elasticsearch.yml设置里面也只设置了 xpack.security.transport.ssl， 没有设置xpack.security.http.ssl...

开始设置密码：

在ES集群的任意一个节点的bin目录下面执行来自动生成密码，把生成的密码跟账号记录下来

./elasticsearch-setup-passwords auto

存储密码可能需要elasticsearch.keystore
用./elasticsearch-keystore create来生成

生成好后配置到kibana等需要集成ES的组件里面。

kibana上可以自定义设置角色和用户。设置只读用户read，写入用户write

后续可以用这些用户来操作ES了，
如

curl -XGET "http://localhost:9200/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'{"query": {"match_all": {}}}' -u read:read1234
curl -XPOST 'http://localhost:9200/teacher/_doc' -u apm_system:apm1234 -d '{"name":"lihua1","age":13}' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'

修改账号密码的操作方法，这里用elastic管理账号做示范

curl -XPOST -u elastic "127.0.0.1:9200/_security/user/elastic/_password" -H 'Content-Type: application/json' -d'{"password" : "elastic123456"}'
#elastic123456是新密码
#在执行上面的curl后输入原始密码

将账号加入到超级管理员角色

curl -XPOST -H 'Content-type: application/json' -u elastic:当前超级管理员账号密码 'http://127.0.0.1:9200/_xpack/security/user/dbtest（需要加权限的账号）?pretty' -d '{"password":"dbtest账号密码","full_name":"dbscan","roles":["superuser"]}'

配置了密码认证后访问head插件需要这样访问

es-head连接地址：http://192.168.113.129:9100/?auth_user=elastic&auth_password=密码