幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。

在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。

一般用put做增加索引库,以保证索引库幂等性,post可能给覆盖了索引库

docker镜像引入7.4.2的el和ki,还有中文友好的ik分词器

配置ik扩展词典,禁用词典。。。

自定义扩展分词表 分词器查看ik分词器效果

POST /_analyze

{

"text": "已经有19家分校啦,里面也有高富帅,不知道有没有白富美",

"analyzer": "ik_max_word"

}

GET /_analyze

{

"analyzer": "ik_max_word",

"text": "奥巴马竞选失败"

}

GET /_analyze

{

"analyzer": "ik_max_word",

"text": "特朗普选举失败"

}

POST /heima/_doc

{

"title":"小米手机",

"images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",

"price":2699.00

}

GET /heima/_mapping

给定id增加

POST /heima/_doc/2

{

"title":"小米手机",

"images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",

"price":2699.00

}

按照指定的id查看

GET /heima/_doc/2

GET /heima/_doc/3

按照指定id修改

PUT /heima/_doc/3

{

"title":"锤子手机",

"images":"锤子.jpeg",

"description":"耐用的很",

"price":9998.00

}

给定id删除

DELETE /heima/1

查询所有

GET /heima/_search

{

"query": {

"match_all": {

}

}

}

分词查询 默认or连接

GET /heima/_search

{

"query": {

"match": {

"title": "锤子手机"

}

}

}

分词查询 改成and

GET /heima/_search

{

"query": {

"match": {

"title": {

"operator": "and",

"query": "锤子手机"

}

}

}

}

条件查询

GET /heima/_search

{

"query": {

"term": {

"price": 2699

}

}

}

模糊查询 fuzziness是误差编辑距离

GET /heima/_search

{

"query": {

"fuzzy": {

"title": {

"value": "小米",

"fuzziness": 1

}

}

}

}

范围查询

GET /heima/_search

{

"query": {

"range": {

"price": {

"gte": 2000.0,

"lte": 3000.0

}

}

}

}

布尔查询

GET /heima/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{"match": {

"title": "手机"

}

},{"range": {

"price": {

"gte": 3000,

"lte": 10000

}

}}

]

}

}

}

排序

GET /heima/_search

{

"query": {

"match_all": {

}

},

"sort": [

{

"price": {

"order": "desc"

}

}

]

}

POST /hema/_doc

{

"title":{

"type":"keyword",

"value":"hhh"

},

"url":"12345566"

}

GET /hema/_search

{

}

高亮

GET /heima/_search

{

"query": {

"match": {

"title": "手机"

}

},

"highlight": {

"pre_tags": "",

"post_tags": "",

"fields": {

"title": {}

}

}

}

分页

GET /heima/_search

{

"query": {

"match_all": {}

},

"sort": [

{

"price": {

"order": "asc"

}

}

],

"from": 0,

"size": 20

}

筛选字段 # "_source": ["title","price"]

GET /heima/_search

{

"query": {

"match_all": {

}

},

"_source": {

"includes": ["title","images"]

}

}

过滤

GET /heima/_search

{

"query": {

"bool": {

"must": {

"match": {

"title": "手机"

}

},

"filter": [

{

"range": {

"price": {

"gte": 2099,

"lte": 2999

}

}

}

]

}

}

}

批量导入数据 先创建索引库结构

PUT /car

{

"mappings": {

"properties": {

"color": {

"type": "keyword"

},

"make": {

"type": "keyword"

}

}

}

}

开始批量导入

POST /car/_bulk

{ "index": {}}

{ "price" : 10000, "color" : "红", "make" : "本田", "sold" : "2014-10-28" }

{ "index": {}}

{ "price" : 20000, "color" : "红", "make" : "本田", "sold" : "2014-11-05" }

{ "index": {}}

{ "price" : 30000, "color" : "绿", "make" : "福特", "sold" : "2014-05-18" }

{ "index": {}}

{ "price" : 15000, "color" : "蓝", "make" : "丰田", "sold" : "2014-07-02" }

{ "index": {}}

{ "price" : 12000, "color" : "绿", "make" : "丰田", "sold" : "2014-08-19" }

{ "index": {}}

{ "price" : 20000, "color" : "红", "make" : "本田", "sold" : "2014-11-05" }

{ "index": {}}

{ "price" : 80000, "color" : "红", "make" : "宝马", "sold" : "2014-01-01" }

{ "index": {}}

聚合查看价位信息

GET /car/_search

{

"aggs": {

"agg_price": {

"stats": {

"field": "price"

}

}

}

}

以颜色分桶聚合查看车品价位信息

GET /car/_search

{

"size": 0,

"aggs": {

"agg_color": {

"terms": {

"field": "color",

"size": 10

},

"aggs": {

"agg_price": {

"stats": {

"field": "price"

}

}

}

}

}

}

桶内嵌套桶 参看不同颜色车所属哪些制造商

GET /car/_search

{

"size": 0,

"aggs": {

"agg_color": {

"terms": {

"field": "color"

},

"aggs": {

"agg_price": {

"avg": {

"field": "price"

}

},

"aggs":{

"terms":{

"field":"make"

}

}

}

}

}

}

elasticsearch的Kibana基本操作的更多相关文章

  1. 【转】ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台

    [转自]https://my.oschina.net/itblog/blog/547250 摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticS ...

  2. 使用ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 搭建日志集中分析平台实践--转载

    原文地址:https://wsgzao.github.io/post/elk/ 另外可以参考:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how- ...

  3. ELK( ElasticSearch+ Logstash+ Kibana)分布式日志系统部署文档

    开始在公司实施的小应用,慢慢完善之~~~~~~~~文档制作 了好作运维同事之间的前期普及.. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 软件下载地址: https://www.e ...

  4. Nlog、elasticsearch、Kibana以及logstash

    Nlog.elasticsearch.Kibana以及logstash 前言 最近在做文档管理中,需要记录每个管理员以及用户在使用过程中的所有操作记录,本来是通过EF直接将操作数据记录在数据库中,在查 ...

  5. CentOS6.5安装elasticsearch+logstash+kibana

    首先卸载低版本的java环境,然后安装 java环境和Apache服务 yum install -y java--openjdk httpd 安装ES环境 elasticsearch wget htt ...

  6. (转)开源分布式搜索平台ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)入门学习资源索引

    Github, Soundcloud, FogCreek, Stackoverflow, Foursquare,等公司通过elasticsearch提供搜索或大规模日志分析可视化等服务.博主近4个月搜 ...

  7. [翻译] 使用ElasticSearch,Kibana,ASP.NET Core和Docker可视化数据

    原文地址:http://www.dotnetcurry.com/aspnet/1354/elastic-search-kibana-in-docker-dotnet-core-app 想要轻松地通过许 ...

  8. Elasticsearch和Kibana安装

    Elasticsearch安装 Elasticsearch至少需要Java 8.在撰写本文时,建议你使用Oracle JDK版本1.8.0_131.Java安装因平台而异,所以在这里不再赘述.Orac ...

  9. ElasticSearch和Kibana 5.X集群的安装

    ElasticSearch和Kibana 5.X集群的安装 1.准备工作 1.1.下载安装包 1.2.系统的准备 2.ElasticSearch集群的安装 2.1.修改 config/elastics ...

  10. ASP.NET Core Logging in Elasticsearch with Kibana

    在微服务化盛行的今天,日志的收集.分析越来越重要.ASP.NET Core 提供了一个统一的,轻量级的Logining系统,并可以很方便的与第三方日志框架集成.我们也可以根据不同的场景进行扩展,因为A ...

随机推荐

  1. superset2.0.0 支持MaxCompute 时间颗粒

    编译的时候需要在superset/superset/db_engine_specs以下路径增加一个 odps.py的文件 # Licensed to the Apache Software Found ...

  2. 对mvc模式的理解

    Model-View-Controller MVC模式是个威力强大的复合模式,是由数个设计模式结合起来的模式: 我们先看一下一个mp3播放器的设计,来由浅至深地了解这个设计模式的精髓所在: 从最直观的 ...

  3. git将本地文件上传到远程仓库

    要记住! 上传代码之前,一定要先下拉代码,如果有冲突(你和别人同时修改了某一个文件的某一行代码),那么就要先解决冲突,才能提交! 这里以将自己的本地文件上传至git仓库为例 1.首先进入需要上传的文件 ...

  4. ACCESS中查询语句:查询所得数据另存到一个指定目录下的文件夹里,并新建新的文件

    select * into [excel 8.0 database=d:\aa.xls].sheet1 from bb where bb.cc="dd" excel 8.0 为什么 ...

  5. 看K线学炒股(8.5)

    郑煤机,这只票之前我亏损拿着,昨日理性分析是要打开上涨空间了,毕竟下半年要挖煤,挖煤要煤机,业绩预期就不会差.好了,亏损票,昨日大涨,清了一些,今日大涨八个点清仓.既然分析是打开上涨空间了,那就应该是 ...

  6. banner的使用

    Android中banner的使用步骤 Step 1.依赖banner Gradle dependencies{ compile 'com.youth.banner:banner:1.4.9' //最 ...

  7. 洛谷 P4454 [CQOI2018]破解D-H协议

    题目 https://www.luogu.com.cn/problem/P4454 杂题乱做ing... 思路 首先我们把式子列一下: \(g^a\equiv A(mod P)\) \(g^b\equ ...

  8. docker打包nginx

    nginx镜像  localtime为/etc/localtime文件 给容器限定日志打印时间为北京时间 FROM nginx:stable-alpine MAINTAINER geyanan gey ...

  9. vue中v-if与v-show区别

    vue中显隐方法常用两种,v-show和v-if,但这两种是有区别的. v-if v-if 控制元素显示或隐藏是把dom元素整个的渲染或者删除,如果删除,也就是页面中不存在这个dom元素,以此达到隐藏 ...

  10. windows 系统的端口问题

    netstat -ano 列出所有正在使用的端口netstat -aon|findstr "4300" 查询占用该端口的PIDtasklist|findstr "4464 ...