一、Zookeeper入门

1、概述

分布式服务管理框架(存储和管理数据)

Zookeeper=文件系统+通知机制

2、特点

主从集群

半数以上,正常工作

请求顺序执行

数据更新具有原子性

3、数据结构

树形结构,每个节点被称为一个Znode

一个znode存储1MB数据

4、应用场景

统一命名服务(域名而无需ip)

统一配置管理(集群节点配置一致,需要快速同步)

统一集群管理(监控节点的状态变化)

服务器节点动态上下线(上下线通知)

软负载均衡(记录服务器访问次数)

二、安装

1、本地模式

修改配置zoo.cfg

启动zk服务bin/zkServer.sh start  / 停止bin/zkServer.sh stop

启动客户端bin/zkCli.sh / 退出quit

2、配置参数

tickTime =2000:通信心跳数

initLimit =10:LF初始通信时限

syncLimit =5:LF同步通信时限

dataDir:数据文件目录+数据持久化路径

clientPort =2181:客户端连接端口

三、Zookeeper实战

1、分布式安装部署

添加与server对应的编号

进行同步xsync myid

修改配置server.4=hadoop104:2888:3888---交换信息的端口:选举时通信的端口

启动、查看状态bin/zkServer.sh status

2、客户端命令行操作

查看子节点:ls path

获得节点的值:get path

递归删除节点:deleteall  或 rmr /sanguo/shuguo

创建短暂节点: create -e /sanguo/wuguo "zhouyu"

3、API应用

创建客户端zkClient

创建子节点zkClient.getChildren("/", true);

判断节点是否存在:zkClient.exists("/eclipse", false);

4、监听服务器节点动态上下线

任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线

获取子节点信息:client.getServerList();

四、Zookeeper内部原理

1、节点类型

持久化(顺序)目录节点

临时目录节点(按节点名称顺序编号)

2、Stat结构体

修改状态会得到zxid形式的时间戳,也就是ZooKeeper事务ID

ctime 、mzxid 、mtime 、pZxid、cversion 、dataversion 、aclVersion 、ephemeralOwner、dataLength、numChildren

3、监听器原理

main创建两个线程connect和listener

4、Paxos算法

基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。

5、选举机制

半数机制(奇数个节点,三五个)

6、写数据流程

7、部署方式

(1)部署方式单机模式、集群模式
(2)角色:Leader和Follower
(3)集群最少需要机器数:3

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