k8s之资源指标API部署metrics-server
1.部署metrics-server
从v1.8开始,引入了新的功能,即把资源指标引入api,资源指标:metrics-server,自定义指标:prometheus,k8s-prometheus-adapter(把prometheus采集的数据转化成k8s可理解的数据).
新一代架构:
a.核心指标流水线:由kubelet、metrics-server以及由API server提供的api组成;
cpu累计利用率、内存实时利用率、pod的资源占用率及容器的磁盘占用率;
b.监控流水线:用于从系统收集各种指标数据并提供终端用户、存储系统以及HPA,包含核心指标以及许多非核心指标,非核心指标不能被k8s所解析.
metrics-server是个api server,仅仅收集cpu利用率、内存利用率等.
# 访问https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/metrics-server
for i in auth-delegator.yaml metrics-apiservice.yaml metrics-server-service.yaml \
auth-reader.yaml metrics-server-deployment.yaml resource-reader.yaml; \
do wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/master/cluster/addons/metrics-server/$i;done
# 手动在node1上下载镜像,有googlecontainer、mirrorgooglecontainers这两个可以用
docker pull mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.3
docker pull mirrorgooglecontainers/addon-resizer:1.8.4
docker tag mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.3 k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.3
docker tag mirrorgooglecontainers/addon-resizer:1.8.4 k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.4
前方高能,做了那么多始终报错,只有回退版本,修改配置文件
vim resource-reader.yaml # 添加一行nodes/stats
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- pods
- nodes
- namespaces
- nodes/stats
# 第一个镜像的command只留这三行
vim metrics-server-deployment.yaml
containers:
- name: metrics-server
image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.3
imagePullPolicy: IfNotPresent
command:
- /metrics-server
- --kubelet-insecure-tls
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
# 第二个镜像的command改成需要的参数
volumeMounts:
- name: metrics-server-config-volume
mountPath: /etc/config
command:
- /pod_nanny
- --config-dir=/etc/config
- --cpu=20m
- --extra-cpu=0.5m
- --memory=200Mi
- --extra-memory=50Mi
- --threshold=5
- --deployment=metrics-server-v0.3.2
- --container=metrics-server
- --poll-period=300000
- --estimator=exponential
- --minClusterSize=10 kubectl logs metrics-server-v0.3.2-7c686bc879-trs8q -c metrics-server-nanny -n kube-system
ERROR: Invoked by [/pod_nanny --config-dir=/etc/config --cpu=40m --extra-cpu=0.5m --memory=200Mi
ERROR: Watching namespace: kube-system, pod: metrics-server-v0.3.2-7c686bc879-trs8q, container: metrics-server.
ERROR: storage: MISSING, extra_storage: 0Gi
ERROR: cpu: 40m, extra_cpu: 0.5m, memory: 200Mi, extra_memory: 50Mi
ERROR: Resources: [{Base:{i:{value:40 scale:-3} d:{Dec:<nil>} s:40m Format:DecimalSI} kubectl logs metrics-server-v0.3.2-79c585b88c-h74pl -c metrics-server -n kube-system
I0511 15:59:50.515057 1 serving.go:312] Generated self-signed cert (apiserver.local.config/certificates/apiserver.crt,
apiserver.local.config/certificates/apiserver.key)
I0511 16:00:25.615475 1 secure_serving.go:116] Serving securely on [::]:443 wget https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server/archive/v0.3.1.zip
unzip v0.3.1.zip
cd metrics-server-0.3.1/deploy/1.8+/
# 修改deployment.yaml文件
--kubelet-preferred-address-types=InternalIP # 直接使用节点IP地址获取数据
--kubelet-insecure-tls # 不验证客户端证书
image: mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.1 # 更换镜像源
cat metrics-server-deployment.yaml
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: metrics-server
namespace: kube-system
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: metrics-server
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: metrics-server
spec:
selector:
matchLabels:
k8s-app: metrics-server
template:
metadata:
name: metrics-server
labels:
k8s-app: metrics-server
spec:
serviceAccountName: metrics-server
volumes:
# mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/or read-only containers
- name: tmp-dir
emptyDir: {}
containers:
- name: metrics-server
image: mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.1
imagePullPolicy: IfNotPresent
command:
- /metrics-server
- --metric-resolution=30s
- --kubelet-insecure-tls
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
volumeMounts:
- name: tmp-dir
mountPath: /tmp kubectl api-versions
kubectl proxy --port=8080
curl http://localhost:8080/apis/metrics.k8s.io/v1beta1
curl http://localhost:8080/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods
kubectl top nodes
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
k8s-master 325m 16% 1322Mi 70%
k8s-node1 157m 7% 765Mi 40%
k8s-node2 144m 7% 592Mi 31%
参考博客:https://blog.csdn.net/oyym_mv/article/details/87166639
参考博客:http://blog.itpub.net/28916011/viewspace-2216340/
k8s之资源指标API部署metrics-server的更多相关文章
- k8s系列---资源指标API及自定义指标API
不得不说千万不要随意更改版本,我用的1.13的版本,然后学到这一步时,还因yaml文件不同,卡住了很久,然后各种google才找到解决办法 https://www.linuxea.com/2112. ...
- k8s之自定义指标API部署prometheus
1.自定义指标-prometheus node_exporter是agent;PromQL相当于sql语句来查询数据; k8s-prometheus-adapter:prometheus是不能直接解析 ...
- k8s资源指标API及metrics-server资源监控
简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如 ...
- Kubernetes 学习23 kubernetes资源指标API及自定义指标API
一.概述 1.上集中我们说到,官方文档提示说从k8s 1.11版本开始,将监控体系指标数据获取机制移向新一代的监控模型.也就意味着对于我们的k8s来讲现在应该有这样两种资源指标被使用.一种是资源指标, ...
- 十七,k8s集群指标API及自定义API
目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修 ...
- kubernetes学习笔记之十二:资源指标API及自定义指标API
第一章.前言 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了从1.8以后引入了资源api指标监视 资源指标:metrics-server(核心指标) 自定义指标:prome ...
- K8S原来如此简单(五)Metrics Server与HPA
什么是HPA https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/ 我们前面有通过kubectl ...
- 启用k8s metrics server监控
1.创建aggregator证书 方法一:直接使用二进制源码包安装 $ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 $ chmod +x cfs ...
- Kubernetes学习之路(二十三)之资源指标和集群监控
目录 1.资源指标和资源监控 2.Weave Scope监控集群 (1)Weave Scope部署 (2)使用 Scope (3)拓扑结构 (4)实时资源监控 (5)在线操作 (6)强大的搜索功能 2 ...
随机推荐
- RuntimeException和Exception的区别
1.java将所有的错误封装为一个对象,其根本父类为Throwable, Throwable有两个子类:Error和Exception. 2.Error是Throwable 的子类,用于指示合理的应用 ...
- JAVA基础知识|堆和栈
一.java六个存储数据的地方 1)寄存器(register):这是最快的存储区,因为它位于不同于其他存储区的地方——处理器内部.但是寄存器的数量极其有限,所以寄存器由编译器根据需求进行分配.你不能直 ...
- ajax结合mysql数据库和smarty实现局部数据状态的刷新
效果状态:通过点击锁定状态实现状态锁定与不锁定之间的切换 1.主程序:01.php导入smarty和mysql类,取得数据导入列表模板 <?php include './include/M ...
- [maven][转]pom配置之:snapshot快照库和release发布库
在使用maven过程中,我们在开发阶段经常性的会有很多公共库处于不稳定状态,随时需要修改并发布,可能一天就要发布一次,遇到bug时,甚至一天要发布N次.我们知道,maven的依赖管理是基于版本管理的, ...
- CISCN 2019 writeup
划水做了两个pwn和两个逆向...... 二进制题目备份 Re easyGO Go语言,输入有Please字样,ida搜索sequence of bytes搜please的hex值找到字符串变量,交叉 ...
- c++ STL find search
#include <iostream>#include <algorithm>#include <deque>#include <list>#inclu ...
- BigDecimal的toString和toPlainString区别
创建一个BigDecimal的数,分别调用toPlainString和toString方法 import java.math.BigDecimal; public class Test05 { pub ...
- jdk8环境下sprngboot/springmvc中JSR310新日期/时间类LocalDateTime显示效果带T
如图所示: 日期时间类中带了一个T,以上这种格式LocalDateTime格式化的时候默认日期时间格式:ISO.DATE_TIME(按笔者目前的知识理解是ISO8601规范中的日期时间格式化) 想要把 ...
- ElasticSearch——分页查询
前言 ElasticSearch实现分页查询,有3种方式,他们在数据查询中各自占据着不同的优势,因此在搜索引擎的数据分页过程中,如何更好地利用各自的优势来进行数据查询是一个非常重要的过程. 传统分页( ...
- python如何发布自已pip项目
python如何发布自已pip项目前言因为自已平时会把一个常用到逻辑写成一个工具python脚本,像关于时间字符串处理,像关于路径和文件夹遍历什么的工具.每一次新建一个项目的时候都要把这些工具程序复制 ...