报错:ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format

读取.xls文件正常,在写.xls文件,pd.to_excel()时候会报错

原因:写入的文件行数大于65536

Pandas 读取 Excel 文件的引擎是 xlrd ,xlrd 虽然同时支持 .xlsx 和 .xls 两种文件格式,但是在源码文件 xlrd/sheet.py 中限制了读取的 Excel 文件行数必须小于 65536,列数必须小于 256。

xlrd和xlwt处理的是xls文件,单个sheet最大行数是65535,如果有更大需要的,建议使用openpyxl函数,最大行数达到1048576。
如果数据量超过65535就会遇到:ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format

解决:

方法1: 直接使用openpyxl

import openpyxl

def readExel():
filename = r'D:\test.xlsx'
inwb = openpyxl.load_workbook(filename) # 读文件
sheetnames = inwb.get_sheet_names() # 获取读文件中所有的sheet,通过名字的方式
ws = inwb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) # 获取第一个sheet内容 # 获取sheet的最大行数和列数
rows = ws.max_row
cols = ws.max_column
for r in range(1,rows):
for c in range(1,cols):
print(ws.cell(r,c).value)
if r==10:
break def writeExcel():
outwb = openpyxl.Workbook() # 打开一个将写的文件
outws = outwb.create_sheet(index=0) # 在将写的文件创建sheet
for row in range(1,70000):
for col in range(1,4):
outws.cell(row, col).value = row*2 # 写文件
print(row)
saveExcel = "D:\\test2.xlsx"
outwb.save(saveExcel) # 一定要记得保存

方法2:Pandas 的 read_excel 方法中,有 engine 字段,可以指定所使用的处理 Excel 文件的引擎,填入 openpyxl ,再读取文件就可以了。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(‘./data.xlsx’, engine=’openpyxl’)  

pd.write( ,engine=’openpyxl’)

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