数字图像处理--算术、几何、谐波、逆谐波均值滤波器Matlab
本文链接：https://blog.csdn.net/Dooonald/article/details/78545461
算术均值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
resultImage(x,y)=sum(is(:))/numel(is);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3算术均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
resultImage(x,y)=sum(is(:))/numel(is);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5算术均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
resultImage(x,y)=sum(is(:))/numel(is);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9算术均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
几何均值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
resultImage(x,y)=prod(prod(is(:)))^(1/numel(is));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3几何均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
resultImage(x,y)=prod(prod(is(:)))^(1/numel(is));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5几何均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
resultImage(x,y)=prod(prod(is(:)))^(1/numel(is));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9几何均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
谐波均值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
is=1./is;
resultImage(x,y)=numel(is)/sum(is(:));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3谐波均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
is=1./is;
resultImage(x,y)=numel(is)/sum(is(:));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5谐波均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
is=1./is;
resultImage(x,y)=numel(is)/sum(is(:));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9谐波均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
逆谐波
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
Q1 = 1.5;
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
resultImage(x,y) = sum(is(:).^(Q1+1))/sum(is(:).^(Q1));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3逆谐波均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
resultImage(x,y) = sum(is(:).^(Q1+1))/sum(is(:).^(Q1));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5逆谐波均值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
resultImage(x,y) = sum(is(:).^(Q1+1))/sum(is(:).^(Q1));
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9逆谐波均值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
中值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = sort(is(:));
resultImage(x,y)= temp((numel(temp)-1)/2);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3中值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = sort(is(:));
resultImage(x,y)= temp((numel(temp)-1)/2);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5中值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = sort(is(:));
resultImage(x,y)= temp((numel(temp)-1)/2);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9中值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
最大值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= max(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3最大值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= max(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5最大值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= max(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9最大值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
最小值
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= min(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3最小值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= min(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5最小值');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= min(temp);
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9最小值');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
中点
close all
clear all
f=imread('D:/testData/filtering.tif');
[w,h]=size(f);
image= f(:,:);
fsize1=3;
fsize2=5;
fsize3=9;
fssize1=(fsize1-1)/2;
fssize2=(fsize2-1)/2;
fssize3=(fsize3-1)/2;
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(image);
xlabel('原图像');
resultImage = image;
for x=1+fssize1:1:w-fssize1
for y=1+fssize1:1:w-fssize1
is=f(x-fssize1:1:x+fssize1,y-fssize1:1:y+fssize1);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= (max(temp) + min(temp))/2;
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('3*3中点');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize2:1:w-fssize2
for y=1+fssize2:1:w-fssize2
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize2:1:x+fssize2,y-fssize2:1:y+fssize2);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= (max(temp) + min(temp))/2;
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('5*5中点');
resultImage= f(:,:);
figure();
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('原图像');
for x=1+fssize3:1:w-fssize3
for y=1+fssize3:1:w-fssize3
%遍历每个点的四周
is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3);
temp = is(:);
resultImage(x,y)= (max(temp) + min(temp))/2;
end
end
subplot(1,2,2);
imshow(resultImage);
xlabel('9*9中点');
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
数字图像处理--算术、几何、谐波、逆谐波均值滤波器Matlab的更多相关文章
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.70修正后的阿尔法滤波器
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.70修正后的阿尔法滤波器 /// <summary> /// Alpha filter. /// </summary> / ...
- python数字图像处理（1）：环境安装与配置
一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因 ...
- 初始----python数字图像处理--：环境安装与配置
一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因 ...
- c语言数字图像处理（八）：噪声模型及均值滤波器
图像退化/复原过程模型 高斯噪声 PDF(概率密度函数) 生成高斯随机数序列 算法可参考<http://www.doc.ic.ac.uk/~wl/papers/07/csur07dt.pdf&g ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.1图像均值计算
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.1图像均值计算 /// <summary> /// Mean value computing. /// </summary> ...
- Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.52图像K均值聚类
原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.52图像K均值聚类 [函数名称] 图像KMeans聚类 KMeansCluster(WriteableBitmap src,i ...
- Win8Metro(C#)数字图像处理--2.9图像均值滤波
原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.9图像均值滤波 [函数名称] 图像均值滤波函数MeanFilterProcess(WriteableBitmap src) [函数代码] ...
- python数字图像处理（五） 图像的退化和复原
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy import scipy.stats %matpl ...
- paper 108：系统学习数字图像处理之图像复原与重建
首先,必须注意这里所限制的处理条件. 关于图像退化/复原模型 退化的图像是由成像系统的退化加上额外的噪声形成的. 1.只考虑噪声引起的退化 噪声模型,包含于空间不相关和相关两种,除了空间周期噪声,这里 ...
随机推荐
- Windows Server 2008搭建单域环境
前言 一个典型的单域环境由主机,DC(Domain Controller域控制器).DNS服务器组成.DNS.DC都可以有多个,以实现负载均衡和容错 域中的计算机通过DNS解析域控制器,然后向域控制器 ...
- WebApi 接口恶意请求限制
为了防止爬虫以及恶意请求,我们适当的为API增加一个请求限制 WebApiThrottle限流框架 WebApiThrottle支持自定义配置各种限流策略.可以根据不同场景配置多个不同的限制 ...
- 个性化召回算法实践(四)——ContentBased算法
ContentBased算法的思想非常简单:根据用户过去喜欢的物品(本文统称为 item),为用户推荐和他过去喜欢的物品相似的物品.而关键就在于这里的物品相似性的度量,这才是算法运用过程中的核心. C ...
- SATB深入详解与问题剖析【纯理论】
延着上一次[https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11147893.html]的理论继续. SATB: 在G1中,使用的是SATB(Snapshot-At-The-B ...
- MyBatis3-topic-01 -安装/下载/官方文档 -执行输入一条已经映射的sql语句
mybatis XML 映射配置文件 (官方文档) -对象工厂(objectFactory) -配置环境(environments) -映射器(mappers) 本地IDEA搭建/测试步骤 创建数据库 ...
- Unity Platform Differernces
https://docs.unity3d.com/560/Documentation/Manual/SL-PlatformDifferences.html
- node 异步回调 —迭代记录
1.0 开始时node采用了基础的js回调形势 const fs = require('fs'); fs.readFile('./package.json',(err,data) => { i ...
- LightOJ-1010-Knights in Chessboard（数学）
链接: https://vjudge.net/problem/LightOJ-1010 题意: Given an m x n chessboard where you want to place ch ...
- 40、扩展原理-BeanDefinitionRegistryPostProcessor
40.扩展原理-BeanDefinitionRegistryPostProcessor BeanDefinitionRegistryPostProcessor extends BeanFactoryP ...
- ORACLE数据库误操作执行了DELETE,该如何恢复数据？
ORACLE数据库误操作执行了DELETE,该如何恢复数据? 原创 2016年08月11日 17:23:04 10517 作为一个程序员,数据库操作是必须的,但是如果操作失误,一般都会造成比较严重的后 ...