1. 动态传参

  *, ** :

  形参: 聚合

  位置参数* -> 元组

def func(*args, a, b, c):
print(a, b , c, args)
func(1,2,3,4,5,6,7, a=8, b=9,c=10)

  关键字** -> 字典

def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3, haha="呵呵", good="not bad")

  实参: 打散

  列表, 字符串, 元素 -> *

  字典 -> **

  形参顺序:

  位置, *args, 默认值, **kwargs

  "无敌传参"

    def func(*args, **kwargs): arguments参数 keyword-arguments关键字参数

      pass

def hash(*args, **kwargs):
pass
def id(*args, **kwargs):
pass
def input(*args, **kwargs):
pass

  这几个函数都是这种"无敌传参"的模式

2. 作用域和名称空间

  名称空间: 用来存放名字(变量, 函数名, 类名, 引入的模块名)的

  1. 全局名称空间: 我们在py文件中自己写的变量, 函数.....

  2. 内置名称空间: 我们python解释器提供好的一些内置内容(print, input....)

  3. 局部名称空间: 在我们执行函数的时候.会产生一个局部名称空间. 放的是: 函数内部的内容(变量, 函数,类...)

  名称空间可能会有无数个, 局部名称空间而言. 相对是独立的.一般互不干扰

作用域:

  1. 全局作用域: 内置+全局

  2. 局部作用域: 局部

  globals() 查看全局作用

  locals() 查看当前作用域

def num():
a = 20
b = 30
print(locals()) # 查看当前作用域中的内容
print(globals()) # 查看全局作用域中的内容
num()

3. 函数的嵌套

  在函数中声明函数

  在内部函数中使用变量的时候, 查找顺序: 先找自己 -> 上一层 -> 上一层..全局 -> 内置

def func1():
print("1")
def func2():
print("2")
def func3():
print("3")
print("4")
func3()
print(5)
print("6")
func2()
print("7")
func1() # 1 6 2 4 3 5 7

4. nonlocal和global关键字

  global: 在局部引入全局变量

  nonlocal: 在局部...内层函数引入外层离他最近的那个变量.

  只举一个全局变量的例子

flag = False 

def login():
global flag # 全局变量的调用
uname = input("用户名:")
upwd = input("密码:")
if uname == "alex" and upwd == "123":
flag = True
else:
flag = False

12 Python之函数进阶的更多相关文章

  1. 【转】Python之函数进阶

    [转]Python之函数进阶 本节内容 上一篇中介绍了Python中函数的定义.函数的调用.函数的参数以及变量的作用域等内容,现在来说下函数的一些高级特性: 递归函数 嵌套函数与闭包 匿名函数 高阶函 ...

  2. Python之函数进阶

    本节内容 上一篇中介绍了Python中函数的定义.函数的调用.函数的参数以及变量的作用域等内容,现在来说下函数的一些高级特性: 递归函数 嵌套函数与闭包 匿名函数 高阶函数 内置函数 总结 一.递归函 ...

  3. 《Python》 函数进阶和名称空间作用域

    函数进阶: 一.动态参数:*args  **kwargs *args是元祖形式,接收除去键值对以外的所有参数 # args可以换成任意变量名,约定俗成用args **kwargs接收的只是键值对的参数 ...

  4. 10.Python初窥门径(函数进阶)

    Python(函数进阶) 一.函数的传参(接上期) 形参角度(一共四种,后两种) 动态参数(万能参数)* # 定义一个函数时,*所有的位置参数聚合到一个元组中 def func(*args): # * ...

  5. day09 python之函数进阶

    楔子 假如有一个函数,实现返回两个数中的较大值: def my_max(x,y): m = x if x>y else y return mbigger = my_max(10,20)print ...

  6. python开发函数进阶:生成器表达式&各种推导式

    一,生成器表达式 #生成器表达式比列表解析更省内存,因为惰性运算 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ new_2 = (i*i for i in ran ...

  7. python开发函数进阶:匿名函数

    一,匿名函数 #简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体 只有一行#也叫lambda表达式# cal2(函数名) = lambda n(参数) : n*n(参数怎么处理,并且返回值)#参数可以有 ...

  8. python开发函数进阶:可迭代的&迭代器&生成器

    一,可迭代的&可迭代对象 1.一个一个的取值就是可迭代的   iterable#str list tuple set dict#可迭代的 ——对应的标志 __iter__ 2.判断一个变量是不 ...

  9. Python入门-函数进阶

    昨天我们简单的了解了函数的定义,调用,以及传参,其实还有一个更重要的传参:动态传参,让我们继续昨天没有说完的,以及今天我要分享的东西. 一.动态传参 之前我们说过了传参,如果我们需要给一个函数传参,而 ...

随机推荐

  1. LeetCode 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树(Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal)

    题目描述 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9, ...

  2. Mybatis不使用Spring框架(Druid)

    1.Mysql database CREATE TABLE mockrecord (id INT(10) unsigned PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT 'mock记录编号 ...

  3. python:将numpy数组写入csv文件

    import numpy as np np.savetxt('E:\\forpython\\featvector.csv',data_to_save,delimiter=',')

  4. ceph-----常用命令

    #查看存储池 ceph osd lspools #设置存储池副本数 ceph osd pool set data size 3 #查看存储池具体信息 ceph osd pool ls detail # ...

  5. Struts2与Servlet API的解耦访问

  6. C代码输出日志

    模板代码,在实际开发中可以使用: Android.mk文件增加(放到 include $(CLEAR_VARS)下面) LOCAL_LDLIBS += -llog C代码中增加 #include &l ...

  7. [Python]python-jenkins 启动需要参数的job

    需求: 我要用python通过api,启动这个job,并且启动这个job需要1个参数 安装依赖: pipenv install python-jenkins 熟悉API的使用方法: 了解一个API的最 ...

  8. 阶段3 3.SpringMVC·_04.SpringMVC返回值类型及响应数据类型_5 响应之使用forward和redirect进行页面跳转

    这个方式用的比较少. forward 转发或者重定向 返回forward关键字就表现现在想使用的就是请求转发 redirect

  9. java分布式事务及解决方案

    1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成 ...

  10. ubuntu中配置jdk1.8

    方法/步骤   1 首先,百度搜索jdk,选择第一个,网站是Oracle Jdk.点击进去 步骤阅读 2 点击Download,到官网下载linux版本的jdk.选择自己对应的操作系统及32或64位版 ...