AcWing:164. 可达性统计(拓扑排序 + 状态压缩算法)
给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。
输入格式
第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边。
输出格式
输出共N行,表示每个点能够到达的点的数量。
数据范围
1≤N,M≤300001≤N,M≤30000
输入样例:
10 10
3 8
2 3
2 5
5 9
5 9
2 3
3 9
4 8
2 10
4 9
输出样例:
1
6
3
3
2
1
1
1
1
1
算法:拓扑排序 + 状态压缩算法
题解:首先求出该有向无环图的拓扑序列,根据拓扑序列的性质:在拓扑序种,对于任意一条边(x, y)来说,x都会排在y之前(读者可以自行画图证明)。然后倒叙遍历拓扑序来结果状态压缩来求的结果。
- #include <iostream>
- #include <cstdio>
- #include <vector>
- #include <bitset>
- #include <queue>
- using namespace std;
- const int maxn = 3e4+;
- vector<int> g[maxn];
- vector<int> a;
- bitset<maxn> f[maxn];
- int in[maxn];
- int n, m;
- void topsort() {
- queue<int> q;
- for(int i = ; i <= n; i++) {
- if(in[i] == ) {
- q.push(i);
- }
- }
- while(!q.empty()) {
- int u = q.front();
- q.pop();
- a.push_back(u); //记录拓扑序列
- int len = g[u].size();
- for(int i = ; i < len; i++) {
- int v = g[u][i];
- if(--in[v] == ) {
- q.push(v);
- }
- }
- }
- }
- void sovle() {
- for(int i = a.size() - ; i >= ; i--) {
- int u = a[i];
- f[u].reset(); //清空数组
- f[u][u] = ; //将当前位置赋1
- int len = g[u].size();
- for(int j = ; j < len; j++) {
- int v = g[u][j];
- f[u] = f[u] | f[v]; //将经过的点的状态压缩到当前数组中
- }
- }
- }
- int main() {
- scanf("%d %d", &n, &m);
- for(int i = ; i <= m; i++) {
- int u, v;
- scanf("%d %d", &u, &v);
- g[u].push_back(v);
- in[v]++;
- }
- topsort();
- sovle();
- for(int i = ; i <= n; i++) {
- printf("%d\n", f[i].count());
- }
- return ;
- }
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