声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/

对于Matlab的使用情况常常是这样子的,很多零碎的函数名字很难记忆,经常用过后过一段时间就又忘记了,又得去网上查,这样就容易造成效率比较低下。加强记忆的最好办法就是将这些零碎的用法随着在实际编程开发中的应用进行总结,当需要相应的功能而又记不起来时,就可以从总结的博文中快速的找到并使用,这会是一种比较好策略。


I = imread('0001.jpg');
Target = imcrop(I, [134,55,60,88]);
imshow(Target);
%subplot(5,10,2);
imshow(Target);

imcrop能够从读入的图像中截取矩形目标出来,截取出的目标如下图所示:

另外想多说一句的是,利用subplot可以分割很多子图,我用过最多的可以达50个,分为5×10子图。


2015-9-22 艺少

matlab截取图像的更多相关文章

  1. matlab 对图像操作的函数概览

    转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread ...

  2. DAY13 Matlab实现图像错切源代码

    Matlab实现图像错切源代码 %错切im=(imread('robot.jpg'));im1=rgb2gray(im);figure,imshow(im1);[row,col]=size(im1); ...

  3. 【matlab】图像直方图

    使用imhist函数(要先用rgb2gray转化为灰度图像) 利用matlab计算图像直方图函数为imhist() 具体用法: imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图: imhist(i, ...

  4. MATLAB中图像的基本操作

    MATLAB中图像的基本操作 1.读取.显示图片 MATLAB中提供了immread()与imshow()函数读取和显示图片.其中读取函数imread()原型: imread: A = imread( ...

  5. MATLAB实现图像的代数运算

    目录 1.使用求补运算对各类图像进行处理 2.利用imlincomb函数将图像的灰度值放大1.5倍 3.利用imlincomb函数计算两幅图像的平均值. 4.图像的加法运算 5.利用imnoise函数 ...

  6. 在OpenCV中利用鼠标绘制矩形和截取图像的矩形区域

    这是两个相关的程序,前者是后者的基础.实际上前一个程序也是在前面博文的基础上做的修改,请参考<在OpenCV中利用鼠标绘制直线> .下面贴出代码. 程序之一,在OpenCV中利用鼠标绘制矩 ...

  7. 用matlab给图像加高斯噪声和椒盐噪声(不调用imnoise函数)

    图像画面中的噪声,大致可以分为两类:高斯噪声和椒盐噪声.在这里,我们先看下图像中两种噪声各自的特征. 椒盐噪声:噪声幅值基本相同,但出现位置随机. 高斯噪声:图像中每一点都存在噪声,但幅值是随机分布的 ...

  8. MATLAB:图像水平、垂直、水平垂直镜像、转置、旋转变换(flipdim、mirror、transp、imrotate函数)

    1.原图像经水平.垂直.水平垂直镜像设置通过mirror函数实现: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I=imrea ...

  9. MATLAB·提取图像中多个目标

    基于matlab工具箱提取图像中的多目标特征(代码如下): 代码前面部分为提取图像的边界信息,调用了后面的遍历函数Pixel_Search,函数实现方法见后~ %%ROI Testing close ...

随机推荐

  1. 第四章 初始CSS

    一.引入样式 1.行内样式表 <h1 style="color: red;font-size: 18px;">10-30</h1> 2.内部样式表(在hea ...

  2. 51nod 1577 异或凑数 线性基的妙用

    \(OTZgengyf\)..当场被吊打\(QwQ\) 思路:线性基 提交:\(3\)次 错因:往里面加数时\(tmp.p\)与\(i\)区分不清(还是我太菜了) 题解: 我们对每个位置的线性基如此操 ...

  3. Oracle 绑定变量窥视

    绑定变量窥视功能是数据库的一个特性,自ORACLE9i版本开始引入,默认是开启的. “绑定变量窥视”表示,查询优化器在第一次调用游标时,会观察用户定义的绑定变量的值,允许优化器来确认过滤条件的选择性, ...

  4. 【原创】go语言学习(八)切片

    目录: 切片定义 切片基本操作 切片传参 make和new的区别 切片定义 1. 切片是基于数组类型做的一层封装.它非常灵活,可以自动扩容. var a []int //定义一个int类型的空切⽚ 2 ...

  5. FF,NF,BF

    设计一个可变式分区分配的存储管理方案.并模拟实现分区的分配和回收过程. 对分区的管理法可以是下面三种算法之一: 首次适应算法 循环首次适应算法 最佳适应算法 对于测试样例 : 首地址        大 ...

  6. ie 使用window.open页面报错

    window.open(url)打开新页面是如果要通过地址栏来传参要注意 var qt = ""; qt += "&teachMaterialDealInfo.b ...

  7. CF1174F Ehab and the Big Finale(交互+剖分)

    做法 \(x\)为隐藏节点,\(dep_x=d(1,x)\) \((1)\):\(u=1\) \((2)\):重链剖分,比如\(v\)为\(u\)的重链底部,查询\(dis(x,v)\)的长度,\(y ...

  8. C# 下划线转驼峰

    /// <summary> /// 转换 /// </summary> /// <param name="sender"></param& ...

  9. zabbix(9)iterms(监控项)

    一.iterms key 监控项按参数来分有两种:带参数和不带参 按定义来分:zabbix自带和用户自定义 1)Key可以带参数,该参数为一个数组列表,可以同时传递多个参数,Key的格式如下: 既Ke ...

  10. [Andorid] 通过JNI实现kernel与app进行spi通讯

    CPU:RK3399 系统:Android 7.1 人脸识别的要求越来越高,因此主板增加了 SE 加密芯片,加密芯片通过 spi 接口与 CPU 通讯. 对于 kernel 层的代码,Linux 原始 ...