Python学习 Part5:输入输出
Python学习 Part5:输入输出
1. 格式化输出
三种输出值的方法:
- 表达式语句
- print()函数
- 使用文件对象的write()方法
两种方式格式化输出:
- 由自己处理整个字符串,通过使用字符串切割和连接操作创建任何想要的输出形式
- 使用str.formate()方法
将值转换为字符串的方法:
- 将它传递给repr()函数
- 将它传递给str()函数

>>> s='Hello, world.'
>>> str(s)
'Hello, world.'
>>> repr(s)
"'Hello, world.'"
>>> str(0.1)
'0.1'
>>> repr(0.1)
'0.1'
>>> x=10*3.25
>>> y=200*200
>>> s='The value of x is '+repr(x)+', and y is '+repr(y)+'...'
>>> print(s)
The value of x is 32.5, and y is 40000...
>>> hello='hello, world\n'
>>> hellos=repr(hello)
>>> print(hellos)
'hello, world\n'
>>> repr((x,y,('spam','eggs')))
"(32.5, 40000, ('spam', 'eggs'))"
>>> str((x,y,('spam','eggs')))
"(32.5, 40000, ('spam', 'eggs'))"
>>>


>>> for x in range(1,11):
print(repr(x).rjust(10),repr(x*x).rjust(3),end=' ')
print(repr(x*x*x).rjust(4)) 1 1 1
2 4 8
3 9 27
4 16 64
5 25 125
6 36 216
7 49 343
8 64 512
9 81 729
10 100 1000
>>> for x in range(1,11):
print(repr(x).rjust(2),repr(x*x).rjust(11),end=' ')
print(repr(x*x*x).rjust(4)) 1 1 1
2 4 8
3 9 27
4 16 64
5 25 125
6 36 216
7 49 343
8 64 512
9 81 729
10 100 1000
>>>
>>> for x in range(1,11):
print('{0:2d}{1:3d}{2:4d}'.format(x,x*x,x*x*x)) 1 1 1
2 4 8
3 9 27
4 16 64
5 25 125
6 36 216
7 49 343
8 64 512
9 81 729
101001000
>>> for x in range(1,11):
print('{0:2d}{1:10d}{2:4d}'.format(x,x*x,x*x*x)) 1 1 1
2 4 8
3 9 27
4 16 64
5 25 125
6 36 216
7 49 343
8 64 512
9 81 729
10 1001000
>>>

上面的示例演示了字符串对象的rjust()方法,它通过在字符串左侧填充指定宽度的空格以使其右对齐。还有两个类似的方法:ljust()和center()。如果输入的字符串过长,它们不会截断它,而是原样返回。
还有另一个方法:zfill(),使用零在数字字符串左侧填充(到指定宽度)。它可以理解正负号

>>> '12'.zfill(5)
'00012'
>>> '-3.14'.zfill(7)
'-003.14'
>>> '3.1415926'.zfill(5)
'3.1415926'
>>>

str.format()方法基本的用法:

>>> print('We are the {0} who say "{1}!"'.format('knights','Ni'))
We are the knights who say "Ni!"
>>> print('{0} and {1}'.format('spam','eggs'))
spam and eggs
>>> print('{1} and {0}'.format('spam','eggs'))
eggs and spam
>>>
>>> #使用关键字参数
>>> print('This {food} is {adjective}.'.format(food='spam',adjective='absolutely horrible'))
This spam is absolutely horrible.

字段名称后面可以跟一个可选的':' 符号和格式化分类符。下面的示例将PI小数后截断为三位
>>> import math
>>> print('The value of PI is approximately {0:.3f}.'.format(math.pi))
The value of PI is approximately 3.142.
通过在':'后面传递一个整数可以限定那个字段的最小字符宽度。

>>> table={'Sjoerd':4127,'Jack':4098,'Dcab':7678}
>>> for name,phone in table.items():
print('{0:10}==>{1:10d}'.format(name,phone)) Dcab ==> 7678
Sjoerd ==> 4127
Jack ==> 4098
>>>

如果有一个不想分割的确实很长的字符串,使用名称替代位置来引用被格式化的变量将会更好:
>>> print('Jack:{0[Jack]:d}; Sjoerd:{0[Sjoerd]:d};''Dcab:{0[Dcab]:d}'.format(table))
Jack:4098; Sjoerd:4127;Dcab:76786736737383863
2. 文件读写
open()函数返回一个文件对象,并且它通常带有两个参数: open(filename,mode)
>>> f=open('/software','w')
第二个参数描述了文件使用的方式(是可选的,默认值是'r'):
- 'r' 文件为只读
- 'w' 文件为只写
- 'a' 表示已追加方式打开文件,所有的数据都会被自动地添加到文件末尾
- 'r+' 表示以读写方式打开文件
文件对象的方法:
- f.read(size)方法:读取一个文件的内容。如果没有指定size或者它为负数,就会读取并返回文件的全部内容。如果已经达到文件尾,f.read()将返回一个空字符串
>>> f=open('/Users/Administrator/Desktop/test.txt','r+')
>>> f.read()
'This is for testing.\nThe second line.\nThe third line.'
>>> f.read()
''
- f.readline()方法:从文件中读取单独一行内容

>>> f=open('/Users/Administrator/Desktop/test.txt','r+')
>>> f.readline()
'This is for testing.\n'
>>> f.readline()
'The second line.\n'
>>> f.readline()
'The third line.'
>>> f.readline()
''

- f.readlines()方法:返回一个包含文件所有数据行的列表
>>> f=open('/Users/Administrator/Desktop/test.txt','r+')
>>> f.readlines()
['This is for testing.\n', 'The second line.\n', 'The third line.']

>>> f=open('/Users/Administrator/Desktop/test.txt','r+')
>>> for line in f:
print(line,end=' ') This is for testing.
The second line.
The third line.

- f.write(string)方法:将string的内容写入文件,并返回写入字符的长度;如果想要写入其他非字符串内容,首先要将它转换为字符串

>>> f=open('/Users/Administrator/Desktop/test.txt','r+')
>>> value=('the answer',42)
>>> s=str(value)
>>> f.write(s)
18
>>> f=open('/Users/Administrator/Desktop/test.txt','r+')
>>> f.readlines()
["('the answer', 42)"]

- f.tell()方法:返回一个指代文件对象当前位置的整数,表示从文件开头到当前位置的字节数
- f.seek(offset,from_what)方法:改变文件对象位置。新的位置通过将offset值与参考点相加得到,参考点是由参数from_what确定。如果from_what值为0则代表从文件头开始计算,值为1时代表从当前文件位置开始计算,值为2时代表从文件尾开始计算,省略时默认为0.

>>> f=open('/Users/Administrator/Desktop/test.txt','r+')
>>> f.write('0123456789abcdef')
16
>>> f.seek(5)
5
>>> f.read(1)
'5'
>>> f.seek(-3,2)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
f.seek(-3,2)
io.UnsupportedOperation: can't do nonzero end-relative seeks
>>>

在文本文件中,没有使用b模式选项打开的文件,只允许从文件头开始计算相对位置,从文件尾计算时就会引发异常。

>>> f=open('/Users/Administrator/Desktop/test.txt','rb+')
>>> f.write(b'0123456789abcdef')
16
>>> f.seek(-3,2)
13
>>> f.read(1)
b'd'
>>>

- f.close()方法:关闭文件并释放其占用的所有系统资源
- 在处理文件对象时,使用with关键字是个好习惯。在文件一系列操作后它会被适当的关闭

>>> with open('/Users/Administrator/Desktop/test.txt','r') as f:
read_data=f.read() >>> read_data
'0123456789abcdef'
>>> f.closed
True

pickle模块:
将任何Python对象转换为字符串表示形式,这个过程称为pickling(封装),从这个字符串表示形式中重建Python对象被称为unpickling(拆封)
如果你有一个对象x和一个已经打开并等待写入的文件对象f,封装对象的最简单方法只需要一行代码:
>>> pickle.dump(x,f)
想要拆封这个对象,如果存在一个已经打开并等待读取的文件对象f,即可:
>>> x=pickle.load(f)
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