SpringBoot轻松整合ElasticSearch
完整项目代码地址(https://github.com/fonxian/spring-elasticsearch-example/tree/master/spring-elasticsearch-example)
一、整合过程
引入依赖
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
添加配置
server.port=8085
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes = bei1:9300
elasticsearch.cluster.name=coffe-elasticsearch
创建实体类和数据访问类
实体类
@Document(indexName = "book",type = "book")
public class Book {
@Id
private String id;
private String name;
private Long price;
@Version
private Long version;
public Map<Integer, Collection<String>> getBuckets() {
return buckets;
}
public void setBuckets(Map<Integer, Collection<String>> buckets) {
this.buckets = buckets;
}
@Field(type = FieldType.Nested)
private Map<Integer, Collection<String>> buckets = new HashMap();
public Book(){}
public Book(String id, String name,Long version) {
this.id = id;
this.name = name;
this.version = version;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Long getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(Long price) {
this.price = price;
}
public long getVersion() {
return version;
}
public void setVersion(long version) {
this.version = version;
}
}
数据访问类
@Component
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book,String> {
Page<Book> findByNameAndPrice(String name, Long price, Pageable pageable);
Page<Book> findByNameOrPrice(String name, Long price, Pageable pageable);
Page<Book> findByName(String name, Pageable pageable);
}
二、单元测试、测试整合结果
使用单元测试测试使用结果
创建测试类
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class BookRepositoryTest {
@Autowired
private BookRepository repository;
@Autowired
private ElasticsearchTemplate esTemplate;
}
(1)添加文档
/**
* 插入文档
*/
@Test
public void indexBook() {
Book book = new Book();
book.setId("123456");
book.setName("瓦尔登湖");
book.setPrice(20L);
book.setVersion(1L);
repository.save(book);
Book book2 = new Book();
book2.setId("234567");
book2.setName("Java编程思想");
book2.setPrice(88L);
book2.setVersion(1L);
repository.save(book2);
Book book3 = new Book();
book3.setId("8910");
book3.setName("程序员的自我修养");
book3.setPrice(56L);
book3.setVersion(1L);
repository.save(book3);
}
(2)查询所有文档
/**
* 获取所有文档
*/
@Test
public void getAll() {
repository.findAll().forEach(book -> {
System.out.println(book.getName());
System.out.println(book.getPrice());
});
}
(3)使用查询条件
/**
* 使用查询条件
*/
@Test
public void queryByNameOrPrice() {
Page<Book> books = repository.findByNameOrPrice("瓦尔登湖", 56L, Pageable.unpaged());
books.forEach(book -> {
System.out.println(book.getName());
System.out.println(book.getPrice());
});
}
(4)使用原生方式查询
/**
* 原生方式查询字段
*/
@Test
public void queryByName() {
QueryBuilder queryBuilder = new QueryStringQueryBuilder("修养").field("name");
SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
.withQuery(queryBuilder)
.build();
Page<Book> bookPage = esTemplate.queryForPage(searchQuery, Book.class);
bookPage.getContent().forEach(book -> {
System.out.println(book.getName());
});
}
参考文档
SpringBoot轻松整合ElasticSearch的更多相关文章
- SpringBoot进阶教程(七十三)整合elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式.高扩展.高实时的搜索与数据分析引擎.它能很方便的使大量数据具有搜索.分析和探索的能力.充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更 ...
- SpringBoot整合ElasticSearch实现多版本的兼容
前言 在上一篇学习SpringBoot中,整合了Mybatis.Druid和PageHelper并实现了多数据源的操作.本篇主要是介绍和使用目前最火的搜索引擎ElastiSearch,并和Spring ...
- ElasticSearch(2)---SpringBoot整合ElasticSearch
SpringBoot整合ElasticSearch 一.基于spring-boot-starter-data-elasticsearch整合 开发环境:springboot版本:2.0.1,elast ...
- SpringBoot整合elasticsearch
在这一篇文章开始之前,你需要先安装一个ElasticSearch,如果你是mac或者linux可以参考https://www.jianshu.com/p/e47b451375ea,如果是windows ...
- java框架之SpringBoot(13)-检索及整合Elasticsearch
ElasticSearch介绍 简介 我们的应用经常需要使用检索功能,开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选.它可以快速的存储.搜索和分析海量数据.SpringBoot 通过整合 ...
- SpringBoot 2.x 整合ElasticSearch的demo
SpringBoot 2.x 整合ElasticSearch的demo 1.配置文件application.yml信息 # Tomcat server: tomcat: uri-encoding: U ...
- springboot整合elasticsearch入门例子
springboot整合elasticsearch入门例子 https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/72833940 Elastic ...
- SpringBoot 2.x (12):整合Elasticsearch
Elasticsearch:一个优秀的搜索引擎框架 搜索方面最基本的是SQL的like语句 进一步的有Lucene框架 后来有企业级的Solr框架 而Elasticsearch框架尤其适合于数据量特别 ...
- Springboot整合elasticsearch以及接口开发
Springboot整合elasticsearch以及接口开发 搭建elasticsearch集群 搭建过程略(我这里用的是elasticsearch5.5.2版本) 写入测试数据 新建索引book( ...
随机推荐
- LoadRunner接口测试方法
实际上到目前为止,我所做过的几个关于性能测试的项目,都是在UI页面上能正常访问结束所有的前期功能测试而开始的性能测试.但loadrunner不仅仅只能靠录制回放修改脚本进行性能测试. 往往需要对发送报 ...
- Postman-----构建工作流程(用于某个请求完成后从指定的请求开始继续运行)
使用场景: 当您开始运行某个集合时,所有的请求按照您在主程序中看到的顺序运行,但是在某些情况下,往往我们希望按顺序列出的请求A.B.C.D.E.F请求,在执行时不执行B.C请求,希望A请求完成后直接执 ...
- 前端笔记之Vue(二)组件&案例&props&计算属性
一.Vue组件(.vue文件) 组件 (Component) 是 Vue.js 最强大的功能之一.组件可以扩展 HTML 元素,封装可重用的代码.在较高层面上,组件是自定义元素,Vue.js 的编译器 ...
- Flannel工作原理
flanneld程序启动会有一个参数叫做-etcd-prefix和-iface.前者是指定flanneld程序使用etcd的哪个节点来存储数据,-face是指定flanneld使用网络是使用宿主机哪个 ...
- 关于vue使用form上传文件
在vue中使用form表单上传文件文件的时候出现了一些问题,获取文件的时候一直返回null, 解决之后又出现发送到后台的file文件后台显示为空,解决源码 <template> <d ...
- 搭建基于Docker社区版的Kubernetes本地集群
Kubernetes的本地集群搭建是一件颇费苦心的活,网上有各种参考资源,由于版本和容器的不断发展,搭建的方式也是各不相同,这里基于Docker CE的18.09.0版本,在Mac OS.Win10下 ...
- JavaSE:关键字(全)
访问控制: private 访问控制方式:私有的 protected 访问控制方式:受保护的 public 访问控制方式:公共的 类.方法和变量修饰符: abstract 声明抽象,表明类或者成员方法 ...
- Odoo 12 开发手册指南(八)—— 业务逻辑 – 业务流程的支持
在前面的文章中,我们学习了模型层.如何创建应用数据结构以及如何使用 ORM API 来存储查看数据.本文中我们将利用前面所学的模型和记录集知识实现应用中常用的业务逻辑模式. 本文的主要内容有: 以文件 ...
- Spring IOC源码实现流程
最近一段时间学习了IOC的源码实现,分享一下大概流程 创建一个测试类 代码如下: package com.zcg.learn.Test; import org.junit.Test;import or ...
- C#异步编程----Thread
一.问题由来 多线程能实现的基础: 1.CPU运行速度太快,硬件处理速度跟不上,所以操作系统进行分时间片管理.这样,宏观角度来说是多线程并发 ,看起来是同一时刻执行了不同的操作.但是从微观角度来讲,同 ...