承接上篇文章:小白学Docker之基础篇,自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started

系列文章:

概念

Compose是一个编排和运行多容器Docker应用的工具,主要是通过一个YAML文件进行服务配置。

使用Compose主要有三步:

  • 在每个应用环境中配置一个Dockerfile,定义单个应用的镜像
  • 使用docker-compose.yml来组装各个应用
  • 运行docker-compose up命令来运行整个应用

一个基本的docker-compose.yml可能长这个样子:

version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}

基本案例

1. 编写web服务器脚本以及依赖

  • 创建示例文件夹
> mkdir composetest
> cd composetest

  • 编写服务器脚本
> vim app.py

app.py的内容为:

import time

import redis
from flask import Flask app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5) @app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count) if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
  • 创建依赖文件requirements.txt
> vim requirements.txt

内容为:

flask
redis

2. 创建一个Dockerfile,使用python来运行这个脚本

> vim Dockerfile

Dockerfile的内容为:

# 拉取python镜像
FROM python:3.4-alpine # 拷贝当前目录到/code
ADD . /code # 设置工作目录
WORKDIR /code # 使用pip安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt # 启动脚本
CMD ["python", "app.py"]

3. 编写docker-compose.yml来编排应用

> vim docker-compose.yml

内容为:

version: '3'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"

web服务采用本地的Dockerfile进行构建,使用ports进行端口映射;redis服务直接默认从Docker Hub拉取镜像

4. 运行

运行命令docker-compose up来启动整个应用

之后在浏览器中输入http://localhost:5000就可以看到下面这句话:

Hello World! I have been seen 1 times.

如果看不到,可以尝试使用http://0.0.0.0:5000

另外如果你使用了Docker Machine开启了一台本地的主机, 你可以是使用docker-machine ip MACHINE_VM来查看你开启的主机的IP,然后使用http://MACHINE_VM_IP:5000在浏览器中打开

另开一个终端,输入如下命令

docker image ls

可以看到整个应用运行的容器

停止

CTRL + C

// or

docker-compose down

其他命令

# 后台运行
docker-compose up -d # 查看当前运行的服务
docker-compose ps # 单独运行一个服务,例如查看web服务的环境
docker-compose run web env # 停止服务,如果你是使用的docker-compose up -d开启的服务
docker-compose stop # 关闭服务并且移除容器,加上--volumes可以同时移除挂载在Redis容器上的目录
docker-compose down --volumes

结合Swarms构建负载均衡应用(单台主机)

Docker SwarmDocker MachineDocker Compose号称Docker三剑客,SwarmMachine将在之后的章节讲到,这里先做示例

制作一个python镜像并发布

这里的镜像在app.py上面略微改动了一下,具体如下:

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket # Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2) app = Flask(__name__) @app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>" html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}" # 这里获取hostname,为了区分我们到底请求的是那台机器
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits) if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)

Dockerfile如下:

FROM python:2.7-slim
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
EXPOSE 80
ENV NAME World
CMD ["python", "app.py"]

制作镜像

docker build -t friendlyhello .

给镜像打TAG

docker tag friendlyhello rynxiao/get-started:service

发布镜像

> docker login
> docker push rynxiao/get-started:service

发布镜像之前需要在Docker Hub上注册一个账号,打TAG的时候一定要用自己的用户名,否则将会报下面的错误:

PS F:\docker\service> docker push ryn/get-started:service
The push refers to repository [docker.io/ryn/get-started]
7fd8355bf728: Preparing
fc6ecbc8862a: Preparing
88afc3a14faa: Preparing
94b0b6f67798: Preparing
e0c374004259: Preparing
56ee7573ea0f: Waiting
cfce7a8ae632: Waiting
denied: requested access to the resource is denied

push成功之后就可以看到自己上传的镜像了

PS: 如果运行不成功,可以暂时用我的镜像

编写docker-compose.yml文件

version: "3"
services:
web:
image: rynxiao/get-started:service
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:

docker-compose.yml主要做了以下几件事:

  • 拉取自己制作的镜像

  • 运行5个web服务的实例,限制每个服务运行10%CPU以及50M内存

  • 失败后自动重启

  • 端口映射

  • 规定web容器以一个叫做webnet的负载均衡网络来共享80端口(好吧,我这里有点晕)

运行APP

docker swarm init

关于swarm,将在后面会讲到,楼主在这里也只是有一个概念。anyway, just follow at first. 总之如果这里不运行这句命令,将会报一个this node is not a swarm manager的错误

运行docker stack deploy来部署服务,首先给应用命名:

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

这样就在一台主机上运行了一个名叫getstartedlab_web的服务,这个服务包括5个web容器实例(Task),每个实例共享80端口。我们可以查看这个服务:

// service
docker service ls // tasks
docker service ps getstartedlab_web

之后,我们在浏览器中打开http://localhost,多刷新几次,会看到每次的hostname都有变化,和container id对应

如果你想增加实例数,只需要在docker-compose.yml中修改replicas的数量,然后直接运行docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab即可,不需要摧毁stack和容器。

关闭应用和swarm

# Take the app down with docker stack rm:
docker stack rm getstartedlab # Take down the swarm.
docker swarm leave --force

参考链接

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