1.进程定义

狭义的定义: 进程是正在运行的程序的实例。

广义的定义:进程是一个具有 一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它可以申请和拥有系统资源,是一个动态的概念,是一个活动的实体。它不只是程序的代码,还包括当前的活动,通过程序计数器的值和处理寄存器的内容来表示。

我们都知道程序,一个程序是静态的,通常是存放在外存中的。而当陈旭被调入内存中运行后,就成了进程。顾名思义,进程就是进行中的程序,它是个动态的概念。是系统进行资源分配与调度的基本单位。

2.线程定义

线程: 一堆指令的集合

一个进程内部可能包含了很多顺序执行流,每个顺序执行流就是一个线程。

每个进程启动时候会自动启动一个线程,通常这个线程被称之为主线程。 其他的线程可以由主线程创建,每个线程可以创建自己的子线程

3.进程与线程的区别:

1.线程共享内存空间,每个进程则是相互独立的。(比如word不能访问qq)

2.一个进程里的线程之间可以直接交流(数据共享),两个进程想通信必须通过一个中间代理来实现,进程间是相互独立的不能直接通信。

3..创建新线程很简单,创建新进程需要对齐父进程进行一次克隆。(duplication)

4.一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程,但是进程只能操作其子进程

5.对于主线程的修改可能会影响到其他线程的运行。但是对父进程的修改不会影响到其子进程,但是不能挂掉父进程,如果挂掉父进程则子进程也会挂掉。

4.多线程实例:

单线程:

  1. import threading,time
  2.  
  3. def run(n):
  4. print("task",n)
  5. time.sleep()
  6.  
  7. starttime = time.time()
  8. #t1 = threading.Thread(target=run,args=("t1",))
  9. #t2 = threading.Thread(target=run,args=("t2",))
  10. #t1.start()
  11. #t2.start()
  12.  
  13. run("t1")
  14. run("t2")
  15.  
  16. endtime = time.time()
  17. print(endtime-starttime)
  18.  
  19. 执行结果:

[python@heaven-00 0906]$ python threadingtest.py
task t1
task t2
4.004261016845703

多线程:

  1. import threading,time
  2.  
  3. def run(n):
  4. print("task",n)
  5. time.sleep()
  6.  
  7. starttime = time.time()
  8. t1 = threading.Thread(target=run,args=("t1",)) #注意此处args参数 即使是一个参数后面也要有“,”
  9. t2 = threading.Thread(target=run,args=("t2",))
  10. t1.start()
  11. t2.start()
  12.  
  13. #run("t1")
  14. #run("t2")
  15.  
  16. endtime = time.time()
  17. print(endtime-starttime)
  18.  
  19. 执行结果:

[python@heaven-00 0906]$ python threadingtest.py
task t1
task t2
0.0005490779876708984

通过对比可以看出,多线程时候程序会在一个线程运行时候并行运行后面的代码,大大提高了工作效率。

通过类启用线程:

  1. import threading,time
  2.  
  3. class MyThread(threading.Thread): #定义自己的线程类,继承threading.Thread类
  4. def __init__(self,n):
  5. super(MyThread,self).__init__() #重构
  6. self.n = n
  7.  
  8. def run(self):
  9. print("running task ",self.n)
  10.  
  11. t1 = MyThread("t1")
  12. t2 = MyThread("t2")
  13.  
  14. t1.run()
  15. t2.run()

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