apache kafka系列之server.properties配置文件参数说明
每个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性如下:
broker.id=0
num.network.threads=2
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=1048576
socket.receive.buffer.bytes=1048576
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=2
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=60000
log.cleaner.enable=false
zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
server.properties中所有配置参数说明(解释)如下列表:
参数
说明(解释)
broker.id =0
每一个broker在集群中的唯一表示,要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时,broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况
log.dirs=/data/kafka-logs
kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割,多个目录分布在不同磁盘上可以提高读写性能 /data/kafka-logs-1,/data/kafka-logs-2
port =9092
broker server服务端口
message.max.bytes =6525000
表示消息体的最大大小,单位是字节
num.network.threads =4
broker处理消息的最大线程数,一般情况下数量为cpu核数
num.io.threads =8
broker处理磁盘IO的线程数,数值为cpu核数2倍
background.threads =4
一些后台任务处理的线程数,例如过期消息文件的删除等,一般情况下不需要去做修改
queued.max.requests =500
等待IO线程处理的请求队列最大数,若是等待IO的请求超过这个数值,那么会停止接受外部消息,应该是一种自我保护机制。
host.name
broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK,一般不设置
socket.send.buffer.bytes=100*1024
socket的发送缓冲区,socket的调优参数SO_SNDBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024
socket的接受缓冲区,socket的调优参数SO_RCVBUFF
socket.request.max.bytes =100*1024*1024
socket请求的最大数值,防止serverOOM,message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.segment.bytes =1024*1024*1024
topic的分区是以一堆segment文件存储的,这个控制每个segment的大小,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.roll.hours =24*7
这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.cleanup.policy = delete
日志清理策略选择有:delete和compact主要针对过期数据的处理,或是日志文件达到限制的额度,会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.minutes=300
或
log.retention.hours=24
数据文件保留多长时间, 存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置数据清除策略
log.retention.bytes和log.retention.minutes或log.retention.hours任意一个达到要求,都会执行删除
有2删除数据文件方式:
按照文件大小删除:log.retention.bytes
按照2中不同时间粒度删除:分别为分钟,小时
log.retention.bytes=-1
topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes。-1没有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.check.interval.ms=5minutes
文件大小检查的周期时间,是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略
log.cleaner.enable=false
是否开启日志清理
log.cleaner.threads = 2
日志清理运行的线程数
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
日志清理时候处理的最大大小
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
日志清理去重时候的缓存空间,在空间允许的情况下,越大越好
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
日志清理时候用到的IO块大小一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9
日志清理中hash表的扩大因子一般不需要修改
log.cleaner.backoff.ms =15000
检查是否处罚日志清理的间隔
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,同时会存在一些空间上的浪费,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.delete.retention.ms =1day
对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024
对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定参数覆盖
log.index.interval.bytes =4096
当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更好内存,一般情况下不需要搭理这个参数
log.flush.interval.messages=None
例如log.flush.interval.messages=1000
表示每当消息记录数达到1000时flush一次数据到磁盘
log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
log.flush.scheduler.interval.ms =3000
检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
log.flush.interval.ms = None
例如:log.flush.interval.ms=1000
表示每间隔1000毫秒flush一次数据到磁盘
仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发.
log.delete.delay.ms =60000
文件在索引中清除后保留的时间一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
控制上次固化硬盘的时间点,以便于数据恢复一般不需要去修改
auto.create.topics.enable =true
是否允许自动创建topic,若是false,就需要通过命令创建topic
default.replication.factor =1
是否允许自动创建topic,若是false,就需要通过命令创建topic
num.partitions =1
每个topic的分区个数,若是在topic创建时候没有指定的话会被topic创建时的指定参数覆盖
以下是kafka中Leader,replicas配置参数
controller.socket.timeout.ms =30000
partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间
controller.message.queue.size=10
partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸
replica.lag.time.max.ms =10000
replicas响应partition leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas列入ISR(in-sync replicas),并认为它是死的,不会再加入管理中
replica.lag.max.messages www.mcyllpt.com=4000
如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效
##通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后
##如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移
##到其他follower中.
##在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
replica.socket.timeout.ms=30*1000
follower与leader之间的socket超时时间
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024
leader复制时候的socket缓存大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024
replicas每次获取数据的最大大小
replica.fetch.wait.max.ms =500
replicas同leader之间通信的最大等待时间,失败了会重试
replica.fetch.min.bytes www.dasheng178.com=1
fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件
num.replica.fetchers=www.michenggw.com 1
leader进行复制的线程数,增大这个数值会增加follower的IO
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000
每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率
controlled.shutdown.enable =false
是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader,并转移到其他broker
controlled.shutdown.www.gcyl159.com max.retries =3
控制器关闭的尝试次数
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000
每次关闭尝试的时间间隔
leader.imbalance.per.www.gcyl152.com broker.percentage =10
leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡
leader.imbalance.check.interval.seconds =300
检查leader是否不平衡的时间间隔
offset.metadata.max.bytes
客户端保留offset信息的最大空间大小
kafka中zookeeper参数配置
zookeeper.connect = localhost:2181
zookeeper集群的地址,可以是多个,多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.session.timeout.ms=6000
ZooKeeper的最大超时时间,就是心跳的间隔,若是没有反映,那么认为已经死了,不易过大
zookeeper.connection.timeout.ms =6000
ZooKeeper的连接超时时间
zookeeper.sync.time.ms =2000
ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
apache kafka系列之server.properties配置文件参数说明的更多相关文章
- kafka中server.properties配置文件参数说明
转自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/25667831 参数 说明(解释) broker.id =0 每一个broker在集群中的唯一表示, ...
- kafka之config/server.properties配置参数说明
broker.id--服务器编号 host.name--推荐写本机ip advertised.host.name--外网访问ip advertised.port--外网访问端口 num.partiti ...
- kafka的server.properties配置文件参考示范(图文详解)(多种方式)
简单点的,就是 kafka_2.11-0.8.2.2.tgz的3节点集群的下载.安装和配置(图文详解) 但是呢,大家在实际工作中,会一定要去牵扯到调参数和调优问题的.以下,是我给大家分享的kafka的 ...
- apache kafka系列之Producer处理逻辑
最近研究producer的负载均衡策略,,,,我在librdkafka里边用代码实现了partition 值的轮询方法,,,但是在现场验证时,他的负载均衡不起作用,,,所以来找找原因: 下文是一篇描 ...
- apache kafka系列之客户端开发-java
1.依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <a ...
- 【Apache KafKa系列之一】KafKa安装部署
kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,她有如下特性: 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 高吞吐量:即使是非常普通的 ...
- apache kafka系列之在zookeeper中存储结构
1.topic注册信息 /brokers/topics/[topic] : 存储某个topic的partitions所有分配信息 Schema: { "version": ...
- apache kafka系列之性能优化架构分析
apache kafka中国社区QQ群:162272557 Apache kafka性能优化架构分析 应用程序优化:数据压缩 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nk ...
- apache kafka系列之-监控指标
apache kafka中国社区QQ群:162272557 1.监控目标 1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生 2.报警提示 a.短信方式 b.邮件 2.监控内容 2.1 机器监控 ...
随机推荐
- iOS面试题之runloop
本文围绕以下几个部分展开对runloop的叙述. 1.runloop是什么/runloop的概念? 2.NSRunLoop 和 CFRunLoopRef? 3.runloop和线程的关系? 4.run ...
- AJPFX关于一维数组的声明与初始化
一维数组:可以理解为一列多行.类型相同的数据,其中每个数据被称为数组元素:一维数组的声明方式: type varName[]; 或 type[] varName;(推荐) ...
- JavaWeb ,EL,
WEB 概述: java web 是用java 技术来解决相关web 互联网领域的技术总和 . web 可分为 web服务器和web客户端(浏览器) web 的资源分类: 静态资源: HTM ...
- MY $MYVIMRC
set nocompatiblesource $VIMRUNTIME/vimrc_example.vim"source $VIMRUNTIME/mswin.vim"behave m ...
- Excel数据导入SQL Server
基本有2种方案,都是无需安装Office的方案 Ole DB读取 + BulkCopy 获取Excel各个SheetName //连接串 string strConn = "Provider ...
- Qt中为QPushButton添加背景图片
有2种方式,一种是在代码中设置,另外一种是直接在Qt Creator中直接设置,下面是第二种 参考: http://doc.qt.io/qt-4.8/stylesheet-examples.html ...
- 洛谷 P1918 保龄球
题目描述 DL 算缘分算得很烦闷,所以常常到体育馆去打保龄球解闷.因为他保龄球已经打了几十年了,所以技术上不成问题,于是他就想玩点新花招. DL 的视力真的很不错,竟然能够数清楚在他前方十米左右每个位 ...
- 如何安装Virtual Box的VBox Guest Additions扩展程序
Virtual Box的默认安装是不包含Guest Addition这个扩展的,在实际使用过程中带来种种不便,比如只能通过小窗口访问虚拟机的操作系统,通过默认的右Ctrl切换鼠标,不能和宿主操作系统共 ...
- Django-常用设置(settings.py)
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) 当前项目的根目录,Django会依此来定位工程内的相关文件 ...
- 初识WEBGL
WEBGL (全写Web Graphics Library)是一种3D绘图协议,这种绘图技术标准允许把JavaScript和OpenGL ES 2.0结合在一起,通过增加OpenGL ES 2.0的一 ...