Mybatis通用Mapper介绍

Mybatis 通用 Mapper

极其方便的使用 Mybatis 单表的增删改查,支持单表操作,不支持通用的多表联合查询

优点:

通用 Mapper 可以极大的方便开发人员。

为了让您更方便的了解通用 Mapper,下面贴一段代码来看实际效果。

通用Mapper

通用 Mapper 可以缓存,全部针对单表操作,每个实体类都需要继承通用 Mapper 接口来获得通用方法。

实际开发过程中,我们对数据库单表的操作情况有很多,有了通用mapper插件, 我们实现相对应的接口,整合到spring boot项目中,减少了xml文件的配置,使我们的开发更高效。

如何整合通用Mapper插件

引入依赖

    <!--mapper -->

<dependency>

<groupId>tk.mybatis</groupId>

<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>

<version>1.1.0</version>

</dependency>

<!--pagehelper -->

<dependency>

<groupId>com.github.pagehelper</groupId>

<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>

<version>1.1.0</version>

</dependency>

<!--阿里巴巴数据源 -->

<dependency>

<groupId>com.alibaba</groupId>

<artifactId>druid</artifactId>

<version>1.0.25</version>

</dependency>

通过pom.xml文件引入通用Mapper依赖,同时引入了druid数据源和PageHelper分页的插件,通过 springboot配置文件application.properties进行配置。

# 驱动配置信息

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/master?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

spring.datasource.username = root

spring.datasource.password = root

spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver

连接池的配置信息

初始化大小,最小,最大

spring.druid.initialSize=5


spring.druid.minIdle=5


spring.druid.maxActive=20

配置获取连接等待超时的时间

spring.druid.maxWait=60000

配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒

spring.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒

spring.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000


spring.druid.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL


spring.druid.testWhileIdle=true


spring.druid.testOnBorrow=false


spring.druid.testOnReturn=false


spring.druid.poolPreparedStatements=true


spring.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙

spring.druid.filters=stat,wall,log4j

通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录

spring.druid.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

mybatis

扫描entrity包

mybatis.type-aliases-package=cn.jj.model


mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml

mappers 多个接口时逗号隔开

mapper.mappers=tk.mybatis.mapper.common.Mapper

mapper.mappers=cn.jj.common.MyMapper


mapper.not-empty=false


mapper.identity=MYSQL

pagehelper

pagehelper.helperDialect=mysql


pagehelper.reasonable=true


pagehelper.supportMethodsArguments=true


pagehelper.params=count=countSql

到这里,我们就做好了相关的配置。接着创建MyMapper接口继承Mapper。


public interface MyMapper<T> extends Mapper<T>, MySqlMapper<T> {
}

创建实体Bean,使用通用Mapper一定要保证实体类字段和数据库字段一致。如果不一致可以利用注解进行映射。

@Column(name = "nick")

private String name;

@Table(name = "city")

public class City implements Serializable{

private static final long serialVersionUID = 1L;

@Id

private String id;

private String name;

private String state;
public String getId() {</br>
return id;</br>
}</br></br> public void setId(String id) {</br>
this.id = id;</br>
}</br></br> public String getName() {</br>
return name;</br>
}</br></br> public void setName(String name) {</br>
this.name = name;</br>
}</br></br> public String getState() {</br>
return state;</br>
}</br></br> public void setState(String state) {</br>
this.state = state;</br>
}</br></br>

}


接着,在Mapper接口层继承刚才的MyMapper接口,到这里,单表的增删改查已经实现了。


@Mapper
public interface CityMapper extends MyMapper<City>{

}

接着,我们通过测试类测试下,数据库添加好相应数据。

    @Autowired

private CityMapper cityDao;

//查询</br>
@Test</br>
public void selectAll() {</br>
List&lt;City&gt; city = cityDao.selectAll();</br>
for (City city2 : city) {</br>
System.out.println("id:"+city2.getId()+"\t"+"name:"+city2.getName()+"\t"+"state:"+city2.getState());</br>
}</br>
}</br>

控制台输出结果如下:


其他增删改方法大家大家试着自己尝试,也都特别简单。数据库一共有四条数据,接下来我们加上分页插件。首先我们通过官网看下分页插件所支持的数据库和Mybatis的版本。


可以看出PageHelper支持大部分主流关系型数据库,引用分页插件以后,Mybatis分页会变得特别简单,需要注意的是,在你需要进行分页的 MyBatis 查询方法前调用 PageHelper.startPage 静态方法即可,紧跟在这个方法后的第一个MyBatis 查询方法会被进行分页。详细的使用方法我们看下官网的例子。

例一:

//获取第1页,10条内容,默认查询总数count
PageHelper.startPage(1, 10);
//紧跟着的第一个select方法会被分页
List<Country> list = countryMapper.selectIf(1);

assertEquals(2, list.get(0).getId());

assertEquals(10, list.size());

//分页时,实际返回的结果list类型是Page<E>,如果想取出分页信息,需要强制转换为Page<E>

assertEquals(182, ((Page) list).getTotal());

例二:

//request: url?pageNum=1&pageSize=10

//支持 ServletRequest,Map,POJO 对象,需要配合 params 参数

PageHelper.startPage(request);

//紧跟着的第一个select方法会被分页

List<Country> list = countryMapper.selectIf(1);

//后面的不会被分页,除非再次调用PageHelper.startPage


List<Country> list2 = countryMapper.selectIf(null);


//list1


assertEquals(2, list.get(0).getId());


assertEquals(10, list.size());


//分页时,实际返回的结果list类型是Page<E>,如果想取出分页信息,需要强制转换为Page<E>,


//或者使用PageInfo类(下面的例子有介绍)


assertEquals(182, ((Page) list).getTotal());


//list2


assertEquals(1, list2.get(0).getId());


assertEquals(182, list2.size());


例三,使用PageInfo的用法:

//获取第1页,10条内容,默认查询总数count
PageHelper.startPage(1, 10);

List<Country> list = countryMapper.selectAll();

//用PageInfo对结果进行包装

PageInfo page = new PageInfo(list);

//测试PageInfo全部属性

//PageInfo包含了非常全面的分页属性
assertEquals(1, page.getPageNum());

assertEquals(10, page.getPageSize());

assertEquals(1, page.getStartRow());

assertEquals(10, page.getEndRow());

assertEquals(183, page.getTotal());

assertEquals(19, page.getPages());

assertEquals(1, page.getFirstPage());

assertEquals(8, page.getLastPage());

assertEquals(true, page.isFirstPage());

assertEquals(false, page.isLastPage());

assertEquals(false, page.isHasPreviousPage());

assertEquals(true, page.isHasNextPage());

下面是我们自己的service层查询方法,使用PageHelper进行分页,取出第二页数据,每页显示两条:

@Override

public List<City> selectAll() {

//分页插件的使用 第一个参数是当前页 第二个参数是每页显示的条数

PageHelper.startPage(2, 2);

return cityDao.selectAll();

}

再来看一下测试类:

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class MapperTest {

@Autowired</br>
private CityService cityService;</br></br> @Autowired</br>
private UserService userService;</br></br> //查询</br>
@Test</br>
public void selectAll() {</br>
List&lt;City&gt; city = cityService.selectAll();</br>
for (City city2 : city) {</br>
System.out.println("id:"+city2.getId()+"\t"+"name:"+city2.getName()+"\t"+"state:"+city2.getState());</br>
}</br>
}</br>

}

接下来我们开始测试,通过查看控制台输出信息,说明分页已经生效。数据库一共是四条数据,我们取出第二页数据,取出两条。打印结果如下:


到此,通用Mapper和PageHelper已经和spring boot整合完毕!spring boot 对于开发者来说正变得越来越高效、敏捷!

(完)


参考文章

Mybatis通用Mapper
PageHelper官方文档

    </div>

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