如果图片过大，需要适当缩小batch_size的值，否则使用GPU时可能超出其缓存大小而报错

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  1. caffe 训练时，出现错误：Check failed: error == cudaSuccess (4 vs. 0) unspecified launch failure

    I0415 15:03:37.603461 27311 solver.cpp:42] Solver scaffolding done.I0415 15:03:37.603549 27311 solve ...

  2. caffe运行错误： im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function

    错误: im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0)  invalid device function 原因:由于Makefil ...

  3. 配置SSD-caffe测试时出现“Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal”解决方案

    这是由于GPU数量不匹配造成的,如果训练自己的数据,那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数,一块就是0,两块就是1,以此类推. 但是SSD配置时 ...

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  6. Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR

    I0930 21:23:15.115576 30918 solver.cpp:281] Learning Rate Policy: multistepF0930 21:23:17.263314 310 ...

  7. check failed status == cudnn_status_success (4 vs. 0) cudnn_status_internal_error

    Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error  这个有可能是显存不足造成的,或者网络参数不对造成的 check failed ...

  8. windows7下解决caffe check failed registry.count(type) == 1(0 vs. 1) unknown layer type问题

    在Windows7下调用vs2013生成的Caffe静态库时经常会提示Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer t ...

  9. CUDA报错： Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available. 以及：Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

    Error描述: aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .build_re ...

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