元组

一、定义:参数为for可以循环的对象(可迭代对象)

t2 = tuple("123")
print(t2, type(t2))
t3 = tuple([1, 2, 3])
print(t3, type(t3))
t4 = tuple((7, 8, 9))
print(t4, type(t4))

总结

t = (1,2,3)

t = (1,)

常用操作

1.元组有序存储

2.索引

t = (1, 2, 3, 2, 3, 2)
print(t[1])
print(t[-2])

3.切片[::]

print(id(t))
nt = t[:-1:]
print(nt, id(nt))

4.长度(item元素个数)

print(len(t))

元组常用内置方法

print(t.count(2))  # 该数据集合可以存放相同数据
print(t.index(2, 2, 3))

index()

isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。

元组中的数据一定不能改变,但元组中的数据(可变类型)的数据可以改变

应用场景:将不允许操作的列表可以转化为元组

字典

特别了解:dict是python中仅存的mapping类型

一、声明

dict的key:可以为所有不可变类型:int float tuple str bool None,一般就采用字符串

dict的value:可以为所有数据类型

注:key具有唯一性(重复会覆盖旧值),value可以重复

dic = {1: None, None: None, 3.14: None,
True: None, 'abc': None, (1,): None,
None: 12345
}
print(dic)
# 1
d1 = {'name': 'Owen', 'age': 18}
print(d1)
# 2
d2 = dict({'name': 'Owen', 'age': 18})
print(d2)
# 3
d3 = dict(name='Egon', age=58)
print(d3)

字典无序存储数据,无索引与切片,用key来取值

二、增删改查

dic = {}

增:key不存在
dic['name'] = 'Mac'
print(dic)
改:key已存在
dic['name'] = 'Big Mac'
print(dic)
查:
print(dic['name'])
删:
del dic['name']
print(dic)
三、get取值 *****
dic = {'a': 10, 'b': 20}
print(dic['c']) # KeyError
res = dic.get('c') # 拥有默认值,None,可以避免错误
print(res)
res = dic.get('d', 'key不存在') # 可以自定义默认值
print(res)

添加的参数字典,与dic可以重复,就是更新值,新key就是新增
dic.update({'a': 100, 'c': 300})
print(dic) 删 **
res = dic.pop('c') # 根据key删除指定对象,并返回删除的对象的value
print(res) 复制:(浅拷贝|深拷贝)
newDic = dic.copy()
print(newDic) d1 = {'list': [1, 2]}
d2 = d1.copy()
print(id(d1), id(d1['list']))
print(id(d2), id(d2['list']))
d1['list'].append('abc')
print(d2)
浅copy:只做第一层copy,内部的成员地址还是原来的地址 随机删除,返回值是(key, value)
print(dic)
print(dic.popitem())
print(dic.popitem())
print(dic) 如何定义一个空字典
第一个参数:keys:list|tuple|str,第二个参数:统一的默认value
d10 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], '')
print(d10) # {'a': '', 'b': '', 'c': ''} 独自设置默认值
d11 = {'a': 10, 'teas': ['Owen']}
d11 = {'a': 10} 添加老师
如果有teas,在原teas基础上添加老师,如果没有,新建一个空teas
if 'teas' not in d11: # 成员运算
d11['teas'] = []
d11['teas'].append('Egon')
d11['teas'].append('LiuXX')
print(d11) 原d11中,如果有teas这个key,setdefault相当于什么都没干
如果没有,就将第二个参数(默认值)传给teas存放到d11中
d11.setdefault('teas', [])
d11['teas'].append('Egon')
d11['teas'].append('LiuXX')
print(d11)
dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
直接for循环(遍历)字典得到的是key
for k in dic:
print(k, dic[k]
能不能只循环值
values = dic.values()
print(values, type(values))
存放key的集合
keys = dic.keys()
print(keys, type(keys))
存放key-value的键值对关系
k_vs = dic.items()
print(k_vs, type(k_vs)) dic.values() | dic.keys() | dic.items() 不是原生list,不能直接索引取值,但可以for循环取值
vs = list(values)
print(vs[1])
for v in vs:
print(v) for v in values:
print(v)
print()
for k in keys: # 跟直接遍历字典是一样的
print(k) print()
***** 同时遍历k-v
for k, v in dic.items():
print(k, v)

集合set

一、定义

1.无序存储:无key无索引,无法取值

2.可变数据类型:内容可以存放任意数据类型,但数据具有唯一性

用set()创建空集合

内置方法-集合间运算(&|-^)

p_set = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
l_set = {'x', 'y', 'z', 'egon'}
交集 &
res = p_set & l_set
print(res)
res = p_set.intersection(l_set)
print(res) # {'egon'} 并集
res = p_set | l_set
print(res)
res = p_set.union(l_set)
print(res) # {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'} 差集
res = p_set - l_set
print(res) # {'a', 'b', 'c'}
res = l_set.difference(p_set)
print(res) # {'x', 'z', 'y'} 对称差集
res = p_set ^ l_set
print(res)
res = p_set.symmetric_difference(l_set)
print(res) # {'y', 'a', 'b', 'x', 'z', 'c'} print(p_set)
print(l_set)
p_set.difference_update(l_set) # 将运算结果赋值给调用者
p_set = p_set - l_set
print(p_set) # {'c', 'a', 'b'}
print(l_set) # {'egon', 'z', 'y', 'x'}
添加删除操作
s = set()
s.add('abc')
s.add('xyz')
print(s)
res = s.pop() # 随机删除一个ele元素
print(res)
if 'xyz' in s:
s.remove('xyz') # 有ele删除,无ele抛异常
了解:父子set
sup_set = {1, 2, 3, 4, 5}
sub_set = {1, 2, 3}
temp_set = {3, 2, 1}
flag_set = {7, 8, 9} print(sup_set > sub_set)
print(sup_set < sub_set)
print(temp_set == sub_set) 两个set是否没有交集
res = flag_set.isdisjoint(temp_set)
print(res)
res = temp_set.isdisjoint(sup_set)
print(res)

 

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