感觉这题挺好的。

首先对于中位数最大有一个很经典的处理方法就是二分,每次二分一个数组中的下标$mid$,然后我们把$mid$代回到原来的数组中检查,如果一个数$a_{i} \geq mid$,那么就把$s_{i}$记为$1$,否则把$s_{i}$记为$-1$,然后对$s_{i}$跑一遍前缀和,观察是否有一个区间的和不小于$0$。

读清楚题意之后发现在这题中,如果要对一个长度为偶数(记为$n$)的序列求中位数,那么答案为排好序的数组中下标为$n / 2 + 1$的元素。(下标从$1$开始),不同的中位数$s_{i}$的表示方法可能有少许不同,要具体题目具体yy。

证明应当也很简单,$+1$代表一个比当前的$mid$大的数,而$-1$表示一个比当前的$a_{mid}$小的数,那么当$a_{mid}$是中位数的条件在一个区间成立的时候,这个区间的$s_{i}$和应当恰好等于$0$。而当得到了一个区间和大于$0$的区间的时候,我们可以通过扔掉几个$1$使它变成$0$,相当于之前的条件成立。

但是这样还是太慢了。

对于本题来说,每次二分得到了一个$mid$,我们检验的时候得到的答案就一定是(区间是$a, b, c, d$)$sum(b + 1, c - 1) + lmax(c, d) + rmax(a, b)$。

其中$lmax$代表一定要选左端点的最大子段和,而$rmax$代表一定要选右端点的最大子段和。

显然可以用线段树来维护。

一个元素开一颗线段树是不可能的……

我们发现在排好序中的数组里面两个下标相差$1$的元素的值其实只有$1$个不同,这就是较小的元素在原数组中的下标,那么大多数结点的值可以继承过来。

于是可以可持久化了,变成了一个主席树。

时间复杂度$O(nlog^{2}n)$。

Code:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std; const int N = 2e4 + ;
const int inf = << ; int n, qn, a[N]; struct Innum {
int val, id;
} b[N]; bool cmp(const Innum &x, const Innum &y) {
if(x.val != y.val) return x.val < y.val;
else return x.id < y.id;
} /*bool cmp(const Innum &x, const Innum &y) {
return x.val < y.val;
} */ inline void read(int &X) {
X = ; char ch = ; int op = ;
for(; ch > '' || ch < ''; ch = getchar())
if(ch == '-') op = -;
for(; ch >= '' && ch <= ''; ch = getchar())
X = (X << ) + (X << ) + ch - ;
X *= op;
} inline int max(int x, int y) {
return x > y ? x : y;
} inline void chkMax(int &x, int y) {
if(y > x) x = y;
} namespace PSegT {
struct Node {
int lc, rc, sum, lmax, rmax; inline void init() {
lc = rc = sum = ;
lmax = rmax = -inf;
} } s[N * ]; int root[N], nodeCnt = ; #define lc(p) s[p].lc
#define rc(p) s[p].rc
#define sum(p) s[p].sum
#define lmax(p) s[p].lmax
#define rmax(p) s[p].rmax
#define mid ((l + r) >> 1) inline void up(int p) {
if(!p) return;
sum(p) = sum(lc(p)) + sum(rc(p));
// lmax(p) = rmax(p) = -inf;
lmax(p) = max(lmax(lc(p)), lmax(rc(p)) + sum(lc(p)));
rmax(p) = max(rmax(rc(p)), rmax(lc(p)) + sum(rc(p)));
} void build(int &p, int l, int r) {
p = ++nodeCnt;
if(l == r) {
sum(p) = lmax(p) = rmax(p) = ;
return;
} build(lc(p), l, mid);
build(rc(p), mid + , r);
up(p);
} void modify(int &p, int l, int r, int x, int v, int pre) {
s[p = ++nodeCnt] = s[pre];
if(l == r) {
sum(p) = lmax(p) = rmax(p) = v;
return;
} if(x <= mid) modify(lc(p), l, mid, x, v, lc(pre));
else modify(rc(p), mid + , r, x, v, rc(pre));
up(p);
} Node query(int p, int l, int r, int x, int y) {
if(x <= l && y >= r) return s[p]; Node res, ln, rn;
res.init(), ln.init(), rn.init(); if(x <= mid) ln = query(lc(p), l, mid, x, y);
if(y > mid) rn = query(rc(p), mid + , r, x, y); res.sum = ln.sum + rn.sum;
res.lmax = max(ln.lmax, ln.sum + rn.lmax);
res.rmax = max(rn.rmax, rn.sum + ln.rmax); return res;
} #undef lc
#undef rc
#undef sum
#undef lmax
#undef rmax
#undef mid } using namespace PSegT; inline bool chk(int mid, int l1, int r1, int l2, int r2) {
Node now; int res = ; if(r1 + <= l2 - ) {
now.init();
now = query(root[mid], , n, r1 + , l2 - );
res += now.sum;
} now.init();
now = query(root[mid], , n, l1, r1);
res += now.rmax; now.init();
now = query(root[mid], , n, l2, r2);
res += now.lmax; return res >= ;
} inline int solve(int l1, int r1, int l2, int r2) {
int ln = , rn = n, mid, res;
for(; ln <= rn; ) {
mid = (ln + rn) / ;
if(chk(mid, l1, r1, l2, r2)) res = mid, ln = mid + ;
else rn = mid - ;
}
return b[res].val;
} int main() {
read(n);
for(int i = ; i <= n; i++) {
read(a[i]);
b[i].val = a[i], b[i].id = i;
} s[].lmax = s[].rmax = -inf;
build(root[], , n);
sort(b + , b + + n, cmp);
for(int i = ; i <= n; i++)
modify(root[i], , n, b[i - ].id, -, root[i - ]); read(qn);
for(int ans = , q[]; qn--; ) {
for(int i = ; i < ; i++) {
read(q[i]);
q[i] = (q[i] + ans) % n + ;
}
sort(q, q + );
ans = solve(q[], q[], q[], q[]);
printf("%d\n", ans);
} return ;
}

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