CAP理论下对比ACID模型与BASE模型
CAP介绍
Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的。比如网购,库存减少的同时资金增多。
Availability(可用性), 好的响应性能。比如支付操作10ms内响应用户。
Partition tolerance(分区容错性) 可靠性。比如电商网站商品库存库挂了并不影响用户资金账户库。
CAP定理:任何分布式系统只可同时满足以上二点,没法三者兼顾。
忠告:架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍。
关系型数据库的ACID模型:高一致性 + 可用性 很难进行分区
Atomicity原子性:一个事务中所有操作都必须全部完成,要么全部不完成。
Consistency一致性. 在事务开始或结束时,数据库应该在一致状态。
Isolation隔离层. 事务将假定只有它自己在操作数据库,彼此不知晓。
Durability. 一旦事务完成,就不能返回。
BASE模型反ACID模型:完全不同ACID模型,牺牲高一致性,获得可用性或可靠性
Basically Available基本可用。支持分区失败(e.g. sharding碎片划分数据库)
Soft state软状态 状态可以有一段时间不同步,异步。
Eventually consistent最终一致,最终数据是一致的就可以了,而不是时时高一致。
BASE实现
1.按功能划分数据库
2.sharding碎片
BASE思想
主要强调基本的可用性,如果你需要High 可用性,也就是纯粹的高性能,那么就要以一致性或容错性为牺牲,BASE思想的方案在性能上还是有潜力可挖的。
参考文献
http://www.jdon.com/37625
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