[摘要]射频技术(RF)是Radio Frequency的缩写。较常见的应用有无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID),常称为感应式电子晶片或近接卡、感应卡、非接触卡、电子标签、电子条码等。其原

华强安防网讯

       射频技术(RF)是Radio Frequency的缩写。较常见的应用有无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID),常称为感应式电子晶片或近接卡、感应卡、非接触卡、电子标签、电子条码等。其原理为由扫描器发射一特定频率之无线电波能量给接收器,用以驱动接收器电路将内部的代码送出,此时扫描器便接收此代码。接收器的特殊在于免用电池、免接触、免刷卡故不怕脏污,且晶片密码为世界唯一无法复制,安全性高、长寿命。RFID的应用非常广泛,目前典型应用有动物晶片、汽车晶片防盗器、门禁管制、停车场管制、生产线自动化、物料管理。RFID标签有两种:有源标签和无源标签。
 
       射频技术工作原理
 
       射频识别系统的基本模型如图8—1所示。
       其中,电子标签又称为射频标签、应答器、数据载体;阅读器又称为读出装置,扫描器、通讯器、读写器(取决于电子标签是否可以无线改写数据)。电子标签与阅读器之间通过耦合元件实现射频信号的空间(无接触)耦合、在耦合通道内,根据时序关系,实现能量的传递、数据的交换。
       发生在阅读器和电子标签之间的射频信号的耦合类型有两种。
       (1)电感耦合。变压器模型,通过空间高频交变磁场实现耦合,依据的是电磁感应定 律,如图所示:
       图8-1
       (2) 电磁反向散射耦合:雷达原理模型,发射出去的电磁波,碰到目标后反射,同时携带回目标信息,依据的是电磁波的空间传播规律
       图电感耦合方式一般适合于低,高频工作的近距离射频识别系统。典型的工作频率有:125kHz、225kHz和13.56MHz。识别作用距离小于1m,典型作用距离为10~20cm。
       电磁反向散射耦合方式一般适合于超高频、微波工作的远距离射频识别系统。典型的工作频率有:433MHz,915MHz,2.45GHz,5.8GHz。识别作用距离大于1m,典型作用距离为3—l0m
 
       射频技术应用领域
 
       1、物流: 物流过程中的货物追踪,信息自动采集,仓储应用,港口应用,邮政,快递
       2、零售: 商品的销售数据实时统计,补货,防盗
       3、制造业: 生产数据的实时监控,质量追踪,自动化生产
       4、服装业: 自动化生产,仓储管理,品牌管理,单品管理,渠道管理
       5、医疗: 医疗器械管理,病人身份识别,婴儿防盗
       6、身份识别: 电子护照,身份证,学生证等各种电子证件。
       7、防伪: 贵重物品(烟,酒,药品)的防伪,票证的防伪等
       8、资产管理: 各类资产(贵重的或数量大相似性高的或危险品等)
       9、交通: 高速不停车,出租车管理,公交车枢纽管理,铁路机车 识别等
       10、食品:  水果,蔬菜,生鲜,食品等保鲜度管理
       11、动物识别: 训养动物,畜牧牲口,宠物等识别管理
       12、图书馆:  书店,图书馆,出版社等应用
       13、汽车:  制造,防盗,定位,车钥匙
       14、航空:  制造,旅客机票,行李包裹追踪
       15、军事:  弹药,枪支,物资,人员,卡车等识别与追踪
       16、电力: 智能电力巡检,智能抄表和电力资产管理
       17、其它: 有待开发……
 
转自:http://www.c-ps.net/tech/201504/234033.html

RF射频技术的原理的更多相关文章

  1. Bagging与随机森林算法原理小结

    在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合. ...

  2. sklearn_随机森林random forest原理_乳腺癌分类器建模(推荐AAA)

     sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...

  3. 多测师讲解RF自动化测试实现流程_高级讲师肖sir

    1.环境搭建过程?­­整套环境需要哪些工具包,以及工具包的作用?因为我搭建的RF框架是基于Python的,所以肯定要先安装Python,python安装完之后,开始安装自动化测试框架rf3.0-在do ...

  4. scikit-learn随机森林调参小结

    在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注 ...

  5. Fliwer:监控植物状态 实现远程浇水

    Fliwer是一款针对植物而研发出来的设备,可以监控土壤水分.光照.温度.空气湿度和肥料是否充足这些指标.结合云端的植物数据和天气预报,它能够自动决定什么时候给植物浇水,甚至提醒你什么时候应该施肥.修 ...

  6. RFID射频卡超市购物结算系统

    RFID射频卡超市购物结算系统 这段时间在做RFID射频卡超市购物结算系统,这个系统的设想来自于大学研究课题,但是我们在淘宝网上购买设备的时候淘宝店主都认为RF射频技术不好应用在超市购物结算系统,原因 ...

  7. 算法工程师:双非渣硕是如何获得百度、京东双SP

    本人本科硕士皆双非,和牛客大佬们没得比,目前拿到的还可以的offer就是百度SP和京东SP,都是做的推荐算法,其他的不说了. 先说一下个人经历吧,学校比较水,实验室没有项目,实习经历:腾讯实习+滴滴实 ...

  8. 3. 集成学习(Ensemble Learning)随机森林(Random Forest)

    1. 集成学习(Ensemble Learning)原理 2. 集成学习(Ensemble Learning)Bagging 3. 集成学习(Ensemble Learning)随机森林(Random ...

  9. 《转》Robot Framework 的安装配置和简单的实例介绍

    Robot Framework 介绍 Robot Framework 是一款基于 Python 的功能自动化测试框架.它具备良好的可扩展性,支持关键字驱动,可以同时测试多种类型的客户端或者接口,可以进 ...

随机推荐

  1. Java中的内存划分

    Java程序在运行时,需要在内存中分配空间.为了提高运行效率,就对数据进行了不同的空间划分.因为每一片区域都有特定的数据处理方式和内存管理方式. 具体分为5种内存空间: 程序计数器:保证线程切换后能恢 ...

  2. a标签的四个伪类

    A标签的css样式   CSS为一些特殊效果准备了特定的工具,我们称之为“伪类”.其中有几项是我们经常用到的,下面我们就详细介绍一下经常用于定义链接样式的四个伪类,它们分别是: :link    :v ...

  3. 2018.10.19 bzoj1057: [ZJOI2007]棋盘制作(悬线法)

    传送门 悬线法板题. 如果只求最大矩形面积那么跟玉蟾宫是一道题. 现在要求最大正方形面积. 所以每次更新最大矩形面积时用矩形宽的平方更新一下正方形答案就行了. 代码: #include<bits ...

  4. 2018.09.17 atcoder Tak and Hotels(贪心+分块)

    传送门 一道有意思的题. 一开始想错了,以为一直lowerlowerlower_boundboundbound就可以解决询问,结果交上去TLE了之后才发现时间复杂度是错的. 但是贪心思想一定是对的,每 ...

  5. Django-组件

    https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8034442.html

  6. sql join用法(转)

    left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只 ...

  7. flex 分页

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><s:Group xmlns:fx="http://ns ...

  8. C#和MatLab的混合编程(充分利用二者的优势)

    C#和MatLab的混合编程,充分利用了winform的直观显示和matlab的强大计算能力.在此以一个小例子的形式给大家讲述一下二者混合编程的实现. 一.软件的配置说明 C#版本:VS2010:Ma ...

  9. BSD Socket 通信

    Berkeley sockets is an application programming interface (API) for Internet sockets and Unix domain ...

  10. Windows环境下的安装gcc

    Windows具有良好的界面和丰富的工具,所以目前linux开发的流程是,windows下完成编码工作,linux上实现编译工作. 为了提高工作效率,有必要在windows环境下搭建一套gcc,gdb ...