1. ##################################################################
  2. # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
  3. ##################################################################
  4. def all(self)
  5. # 获取所有的数据对象
  6. def filter(self, *args, **kwargs)
  7. # 条件查询
  8. # 条件可以是:参数,字典,Q
  9. def exclude(self, *args, **kwargs)
  10. # 条件查询
  11. # 条件可以是:参数,字典,Q
  12. def select_related(self, *fields)
  13. 性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。
  14. model.tb.objects.all().select_related()
  15. model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
  16. model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')
  17. def prefetch_related(self, *lookups)
  18. 性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
  19. # 获取所有用户表
  20. # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
  21. models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')
  22. from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
  23. Article.objects.annotate(
  24. numviews=Count(Case(
  25. When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
  26. output_field=CharField(),
  27. ))
  28. )
  29. students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
  30. models.Case(
  31. models.When(absence__type='Excused', then=1),
  32. default=0,
  33. output_field=models.IntegerField()
  34. )))
  35. def annotate(self, *args, **kwargs)
  36. # 用于实现聚合group by查询
  37. from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
  38. v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
  39. # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
  40. v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
  41. # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
  42. v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
  43. # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
  44. def distinct(self, *field_names)
  45. # 用于distinct去重
  46. models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
  47. # select distinct nid from userinfo
  48. 注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
  49. def order_by(self, *field_names)
  50. # 用于排序
  51. models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
  52. def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
  53. # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询
  54. Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
  55. Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
  56. Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
  57. Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
  58. def reverse(self):
  59. # 倒序
  60. models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
  61. # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序
  62. def defer(self, *fields):
  63. models.UserInfo.objects.defer('username','id')

  64. models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
  65. #映射中排除某列数据
  66. def only(self, *fields):
  67. #仅取某个表中的数据
  68. models.UserInfo.objects.only('username','id')

  69. models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
  70. def using(self, alias):
  71. 指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)
  72. ##################################################
  73. # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
  74. ##################################################
  75. def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
  76. # 执行原生SQL
  77. models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
  78. # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
  79. models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
  80. # 为原生SQL设置参数
  81. models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
  82. # 将获取的到列名转换为指定列名
  83. name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
  84. Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
  85. # 指定数据库
  86. models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
  87. ################### 原生SQL ###################
  88. from django.db import connection, connections
  89. cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
  90. cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
  91. row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
  92. def values(self, *fields):
  93. # 获取每行数据为字典格式
  94. def values_list(self, *fields, **kwargs):
  95. # 获取每行数据为元祖
  96. def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
  97. # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
  98. # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
  99. # order只能是:"ASC" "DESC"
  100. # 并获取转换后的时间
  101. - year : 年-01-01
  102. - month: 年-月-01
  103. - day : 年-月-日
  104. models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
  105. def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
  106. # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
  107. # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
  108. # order只能是:"ASC" "DESC"
  109. # tzinfo时区对象
  110. models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
  111. models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
  112. """
  113. pip3 install pytz
  114. import pytz
  115. pytz.all_timezones
  116. pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
  117. """
  118. def none(self):
  119. # 空QuerySet对象
  120. ####################################
  121. # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
  122. ####################################
  123. def aggregate(self, *args, **kwargs):
  124. # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
  125. from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
  126. result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
  127. ===> {'k': 3, 'n': 4}
  128. def count(self):
  129. # 获取个数
  130. def get(self, *args, **kwargs):
  131. # 获取单个对象
  132. def create(self, **kwargs):
  133. # 创建对象
  134. def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
  135. # 批量插入
  136. # batch_size表示一次插入的个数
  137. objs = [
  138. models.DDD(name='r11'),
  139. models.DDD(name='r22')
  140. ]
  141. models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
  142. def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
  143. # 如果存在,则获取,否则,创建
  144. # defaults 指定创建时,其他字段的值
  145. obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
  146. def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
  147. # 如果存在,则更新,否则,创建
  148. # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
  149. obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
  150. def first(self):
  151. # 获取第一个
  152. def last(self):
  153. # 获取最后一个
  154. def in_bulk(self, id_list=None):
  155. # 根据主键ID进行查找
  156. id_list = [11,21,31]
  157. models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
  158. def delete(self):
  159. # 删除
  160. def update(self, **kwargs):
  161. # 更新
  162. def exists(self):
  163. # 是否有结果
  164. 其他操作

python自动化之models 进阶操作二的更多相关文章

  1. python自动化之model进阶操作一

    联合索引 遵循最左前缀索引 verbose_name 会在表名后面加s verbose_name_plural 就是表的原始名称 元信息 class UserInfo(models.Model): n ...

  2. web框架-(七)Django补充---models进阶操作及modelform操作

    通过之前的课程我们可以对于Django的models进行简单的操作,今天了解下进阶操作和modelform: 1. Models进阶操作 1.1 字段操作 AutoField(Field) - int ...

  3. Django之Models进阶操作(字段属性)

    字段属性详细介绍 一.字段 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列, ...

  4. Django 之models进阶操作

    到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ...

  5. Python自动化之线程进阶篇(二)

    queue队列 class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) #后入先出 class queue.Priori ...

  6. appium+python自动化38-adb shell按键操作(input keyevent)

    前言 接着上篇介绍input里面的按键操作keyevent事件,发送手机上常用的一些按键操作 keyevent 1.keyevent事件有一张对应的表,可以直接发送对应的数字,也可以方式字符串,如下两 ...

  7. Python自动化运维 - Django(二)Ajax基础 - 自定义分页

    Ajax基础 AJAX 不是新的编程语言,而是一种使用现有标准的新方法. AJAX 是与服务器交换数据并更新部分网页的艺术,在不重新加载整个页面的情况下. 什么是Ajax AJAX = 异步 Java ...

  8. Python自动化之线程进阶篇

    拓展知识 什么是CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) ? I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CP ...

  9. appium+python自动化 adb shell按键操作

    前言 接着上篇介绍input里面的按键操作keyevent事件,发送手机上常用的一些按键操作 keyevent 1.keyevent事件有一张对应的表,可以直接发送对应的数字,也可以方式字符串,如下两 ...

随机推荐

  1. JSP学习笔记(3)-JSP内置对象

    有些对象不用声明就可以在JSP页面的Java程序片和表达式部分使用,这些对象就是JSP的内置对象.  JSP常用的内置对象有request,response,session,application,o ...

  2. js实现链式操作

    前言:前不久阿里远程面试时问了我一个问题,如下: function Person(){}; var person = new Person(); //实现person.set(10).get()返回2 ...

  3. Debian Gun/linux基本用法

    添加软件源:vim /etc/apt/sources.list 在文本中添加如下内容:deb http://mirrors.163.com/debian/ stretch main non-free ...

  4. CMake中添加Qt模块的合理方法

    https://www.jianshu.com/p/7eeb6f79a275 转载自这里 用CMake来组织的工程中要用Qt首先要设置.找到Qt相关模块.主要是通过find_package这个CMak ...

  5. JVM知识(一):基础原理

    学过java知识和技术人,都应该听说过jvm,jvm一直是java知识里面晋级阶段的重要部分,如果想要在java技术领域更深入一步,jvm是必须需要明白的知识点. 本篇来讲解jvm的基础原理,先来熟悉 ...

  6. selenium&phantomjs实战--漫话爬取

    为什么直接保存当前网页,而不是找到所有漫话链接,再有针对性的保存图片? 因为防盗链的原因,当直接保存漫话链接图片时,只能保存到防盗链的图片. #!/usr/bin/env python # _*_ c ...

  7. bat把npm换成淘宝源

    @echo off echo 开始.. npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/ && npm install 注 ...

  8. Oracle GoldenGate DDL 详细说明 使用手册(较早资料)

    一. 概述 DDL 相关的参数包括:DDL.DDLERROR.DDLOPTIONS.DDLSUBST.DDLTABLE.GGSCHEMA. PURGEDDLHISTORY.PURGEMARKERHIS ...

  9. 转:.NET中的三种Timer的区别和用法(转)

    //1.实现按用户定义的时间间隔引发事件的计时器.此计时器最宜用于 Windows 窗体应用程序中,并且必须在窗口中使用. System.Windows.Forms.Timer // 2.提供以指定的 ...

  10. 教你使用Paw解析http请求

    教你使用Paw解析http请求 软件下载地址: 链接: http://pan.baidu.com/s/1gdzmjq7 密码: 3mpb 这款应用的图片像极了百度,哈哈. 支持的请求方式: 完整的显示 ...