week6:Diagnosing Bias vs. Variance难点记录
1.Bias vs. Variance是什么概念?
图形上的理解:https://www.zhihu.com/question/27068705 http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/41457433
直观上的定义:
Error due to Bias:真实值与预测值之间的差异。(low bias:打的准)
Error due to Variance : 在给定模型数据上预测的变化性,你可以重复整个模型构建过程很多次,
variance 就是衡量每一次构建模型预测相同数据的变化性。(high variance:手抖,打的区域范围大)
2第一次测试失败一次,有些问题没有搞透,反省自己
第二次通过了,错了一个题。
skewed classes的概念是什么?
一个分类问题,如果结果仅有两类y=0和y=1,而且其中一类样本非常多,另一类非常少,我们称这种分类问题中的类为Skewed Classes.
为什么用F1值取衡量一个分类器的优良呢?
准确率和召回率都要考虑进去,用调和平均数最好。一张图解释切!matlab画的调和平均数
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