MS SQL巡检系列——检查重复索引
前言感想:一时兴起,突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章,因为我觉得这方面的知识分享是有价值,也是非常有意义的。一方面,很多经验不足的人,对于巡检有点茫然,不知道要从哪些方面巡检,另外一方面,网上关于MS SQL巡检方面的资料好像也不是特别多。写这个系列只是一个分享,自己的初衷是一个知识梳理、总结提炼过程,有些知识和脚本也不是原创,文章很多地方也是融入了自己的一些想法和见解的,不足和肤浅之处肯定也非常多,抛砖引玉,也希望大家提意见和建议、补充,指正其中的不足之处。Stay Hungry Stay Foolish!
在SQL Server数据库中,有可能存在重复的索引(Duplicate Indexes),这个不仅影响性能(INSERT、UPDATE、DELETE时带来额外的IO开销,当数据库维护,索引重组时也会带来额外的开销),而且占用空间。数据库存在重复索引(Duplicate Indexes)的原因是多方面的,很多时候、很多事情不是你所能完全掌控的,除非你所管理的数据库非常规范,权限控制、脚本发布非常严格、流程化。暂且不说这些,那么怎么在数据库巡检过程找出这些重复的索引(Duplicate Indexes)呢? 下面分享一个我在Premier Proactive Services中发现一个的脚本(做了一些修改和调整)。
我们以AdventureWorks2014数据库为例,如下所示,表[Person].[Address]下有4个索引,如下所示
假设某个二愣子在这个表的字段StateProvinceID上创建了下面重复索引,IX_Address_N1 与IX_Address_StateProvinceID是一个重复索引。
CREATE INDEX IX_Address_N1 ON [Person].[Address](StateProvinceID);
那么我们执行下面脚本就能找到这个重复的索引,如下所示
;WITH IndexColumns
AS ( SELECT DISTINCT
SCHEMA_NAME(o.schema_id) AS SchemaName ,
OBJECT_NAME(o.object_id) AS TableName ,
i.name AS IndexName ,
o.object_id AS [Object_ID] ,
i.index_id AS Index_ID ,
i.type_desc AS IndexType ,
( SELECT CASE key_ordinal
WHEN 0 THEN NULL
ELSE '[' + COL_NAME(k.object_id,
column_id) + '] '
+ CASE WHEN is_descending_key = 1
THEN 'Desc'
ELSE 'Asc'
END
END AS [data()]
FROM sys.index_columns k WITH(NOLOCK)
WHERE k.object_id = i.object_id
AND k.index_id = i.index_id
ORDER BY key_ordinal ,
column_id
FOR
XML PATH('')
) AS IndexColumns ,
CASE WHEN i.index_id = 1
THEN ( SELECT '[' + name + ']' AS [data()]
FROM sys.columns (NOLOCK) AS c
WHERE c.object_id = i.object_id
AND c.column_id NOT IN (
SELECT column_id
FROM sys.index_columns (NOLOCK)
AS kk
WHERE kk.object_id = i.object_id
AND kk.index_id = i.index_id )
ORDER BY column_id
FOR
XML PATH('')
)
ELSE ( SELECT '[' + COL_NAME(k.object_id,
column_id) + ']' AS [data()]
FROM sys.index_columns k WITH(NOLOCK)
WHERE k.object_id = i.object_id
AND k.index_id = i.index_id
AND is_included_column = 1
AND k.column_id NOT IN (
SELECT column_id
FROM sys.index_columns kk
WHERE k.object_id = kk.object_id
AND kk.index_id = 1 )
ORDER BY key_ordinal ,
column_id
FOR
XML PATH('')
)
END AS IndexInclude
FROM sys.indexes i WITH(NOLOCK)
INNER JOIN sys.objects o WITH(NOLOCK) ON i.object_id = o.object_id
INNER JOIN sys.index_columns ic WITH(NOLOCK ) ON ic.object_id = i.object_id
AND ic.index_id = i.index_id
INNER JOIN sys.columns c WITH(NOLOCK) ON c.object_id = ic.object_id
AND c.column_id = ic.column_id
WHERE o.type = 'U'
AND i.index_id <> 0 -- 0 = 堆
AND i.type <> 3 -- 3 = XML
AND i.type <> 5 -- 5 = 聚集列存储索引(SQL 2014~ SQL 2016)
AND i.type <> 6 -- 6 = 非聚集列存储索引(SQL 2014~ SQL 2016)
AND i.type <> 7 -- 7 = 非聚集哈希索引(SQL 2014~ SQL 2016)
GROUP BY o.schema_id ,
o.object_id ,
i.object_id ,
i.name ,
i.index_id ,
i.type_desc
),
DuplicatesTable
AS ( SELECT ic1.SchemaName ,
ic1.TableName ,
ic1.IndexName ,
ic1.[Object_ID] ,
ic2.IndexName AS DuplicateIndexName ,
ic1.IndexType ,
CASE WHEN ic1.index_id = 1
THEN ic1.IndexColumns + ' (Clustered)'
WHEN ic1.IndexInclude = '' THEN ic1.IndexColumns
WHEN ic1.IndexInclude IS NULL THEN ic1.IndexColumns
ELSE ic1.IndexColumns + ' INCLUDE ' + ic1.IndexInclude
END AS IndexCols ,
ic1.index_id
FROM IndexColumns ic1
JOIN IndexColumns ic2 ON ic1.object_id = ic2.object_id
AND ic1.index_id < ic2.index_id
AND ic1.IndexColumns = ic2.IndexColumns
AND ( ISNULL(ic1.IndexInclude, '') = ISNULL(ic2.IndexInclude,
'')
OR ic1.index_id = 1
)
)
SELECT SchemaName ,
TableName ,
IndexName ,
DuplicateIndexName ,
IndexType,
IndexCols ,
Index_ID ,
Object_ID ,
0 AS IsXML
FROM DuplicatesTable dt
ORDER BY 1 , 2 ,3
注意,关于重复索引(Duplicate Indexes)表示存在的索引除了名字不一样外, 索引所在字段以及索引字段顺序都是一样的。An index is considered to be a duplicate if it references the same column and ordinal position as another index in the same database。 这个脚本是找出一模一样的索引,如果你创建下面索引,索引字段一样,但是有包含列字段不一样,那么这个脚本会将这个索引视为不一样的索引。有兴趣可以自己试试。
CREATE INDEX IX_Address_N2 ON [Person].[Address](StateProvinceID) INCLUDE (City);
另外关于XML索引的重复索引,可以使用下面脚本检查。
--Use the below T-SQL script to generate the complete list of duplicate XML indexes in a given database:
;WITH XMLTable
AS ( SELECT OBJECT_NAME(x.object_id) AS TableName ,
SCHEMA_NAME(o.schema_id) AS SchemaName ,
x.object_id ,
x.name ,
x.index_id ,
x.using_xml_index_id ,
x.secondary_type ,
CONVERT(NVARCHAR(MAX), x.secondary_type_desc) AS secondary_type_desc ,
ic.column_id
FROM sys.xml_indexes x ( NOLOCK )
JOIN sys.objects o ( NOLOCK ) ON x.object_id = o.object_id
JOIN sys.index_columns (NOLOCK) ic ON x.object_id = ic.object_id
AND x.index_id = ic.index_id
),
DuplicatesXMLTable
AS ( SELECT x1.SchemaName ,
x1.TableName ,
x1.name AS IndexName ,
x2.name AS DuplicateIndexName ,
x1.secondary_type_desc AS IndexType ,
x1.index_id ,
x1.object_id ,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY x1.SchemaName, x1.TableName, x1.name, x2.name ) AS seq1 ,
ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY x1.SchemaName DESC, x1.TableName DESC, x1.name DESC, x2.name DESC ) AS seq2 ,
NULL AS inc
FROM XMLTable x1
JOIN XMLTable x2 ON x1.object_id = x2.object_id
AND x1.index_id < x2.index_id
AND x1.using_xml_index_id = x2.using_xml_index_id
AND x1.secondary_type = x2.secondary_type
)
SELECT SchemaName ,
TableName ,
IndexName ,
DuplicateIndexName ,
IndexType ,
Index_ID ,
[Object_ID] ,
1 AS IsXML
FROM DuplicatesXMLTable dtxml
ORDER BY 1 ,
2 ,
3;
在每个库跑一次这个脚本,就能将所有的重复的索引(Duplicate Indexes)全部找出,但是当手头服务器、数据库特别多时,这个工作也是一个体力活,可以将这个常规工作自动化,避免重复劳动,我将这个集成在MyDBA工具里面,只需要点击一下鼠标,就可以帮助我自动处理这些工作。
MS SQL巡检系列——检查重复索引的更多相关文章
- MS SQL巡检系列——检查外键字段是否缺少索引
前言感想:一时兴起,突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章,因为我觉得这方面的知识分享是有价值,也是非常有意义的.一方面,很多经验不足的人,对于巡检有点茫然,不知道要从哪些方面巡检,另外一方 ...
- MS SQL巡检系列——检查数据库上一次DBCC CHECKDB的时间
DBCC CHECKDB检查指定数据库中的所有对象的逻辑和物理完整性,具体请参考MSDN文档.我们必须定期对数据库做完整性检查(DBCC CHECKDB),以便能及时发现一些数据库损坏(Corrupt ...
- MySQL检查重复索引工具-pt-duplicate-key-checker
在MySQL中是允许在同一个列上创建多个索引的,示例如下: mysql --socket=/tmp/mysql5173.sock -uroot -p mysql> SELECT VERSION( ...
- SQL Server 性能优化之——重复索引
原文 http://www.cnblogs.com/BoyceYang/archive/2013/06/16/3139006.html 阅读导航 1. 概述 2. 什么是重复索引 3. 查找重复索引 ...
- SQL优化系列(三)- 用最少的索引获得最大的性能提升
从全局出发优化索引 对于高负载的数据库,如何创建最少的索引,让数据库的整体性能提高呢?例如,对于100 条SQL语句,如何创建最佳的5条索引? SQL自动优化工具SQL Tuning Expert P ...
- 数据库优化实践【MS SQL优化开篇】
数据库定义: 数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合,此集合具有尽可能不重复,以最优方式为特定组织提供多种应用服务,其数据结构独立于应用程序,对数据的CRUD操作进行统一管理和控 ...
- (火炬)MS SQL Server数据库案例教程
(火炬)MS SQL Server数据库案例教程 创建数据库: CREATE DATABASE TDB //数据库名称 ON ( NAME=TDB_dat,//逻辑文件名 在创建数据库完成之后语句中引 ...
- MS SQL优化
数据库优化实践[MS SQL优化开篇] 数据库定义: 数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合,此集合具有尽可能不重复,以最优方式为特定组织提供多种应用服务,其数据结构独立于应 ...
- [置顶] 数据库优化实践【MS SQL优化开篇】
数据库定义: 数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合,此集合具有尽可能不重复,以最优方式为特定组织提供多种应用服务,其数据结构独立于应用程序,对数据的CRUD操作进行统一管理和控 ...
随机推荐
- chrome拓展开发实战:页面脚本的拦截注入
原文请访问个人博客:chrome拓展开发实战:页面脚本的拦截注入 目前公司产品的无线站点已经实现了业务平台组件化,所有业务组件的转场都是通过路由来完成,而各个模块是通过requirejs进行统一管理, ...
- Atitit java c# php c++ js跨语言调用matlab实现边缘检测等功能attilax总结
Atitit java c# php c++ js跨语言调用matlab实现边缘检测等功能attilax总结 1.1. 边缘检测的基本方法Canny最常用了1 1.2. 编写matlab边缘检测代码, ...
- LATEX数学公式基本语法
TEX 是Donald E. Knuth 编写的一个以排版文章及数学公式为目标的计算机程序.TEX的版本号不断趋近于π,现在为3.141592.由Pascal 语言写成,特点: 免费.输出质量高.擅长 ...
- 微信SDK开发——接口接入
园子里面很多关于微信接口开发的文章,Github也一堆的开源代码. 官方文档地址:http://mp.weixin.qq.com/wiki/home/index.html 接下来主要以代码为主,接口说 ...
- C#开发微信门户及应用(25)-微信企业号的客户端管理功能
我们知道,微信公众号和企业号都提供了一个官方的Web后台,方便我们对微信账号的配置,以及相关数据的管理功能,对于微信企业号来说,有通讯录中的组织架构管理.标签管理.人员管理.以及消息的发送等功能,其中 ...
- C# 当前系统的多管理账户测判断
using (DirectoryEntry comp = new DirectoryEntry("WinNT://" + Environment.MachineName + &qu ...
- 数据上下文【 DnContext】【EF基础系列7】
DBContext: As you have seen in the previous Create Entity Data Model section, EDM generates the Scho ...
- EC笔记:第4部分:19、设计class犹如设计type
设计一个class,应该考虑以下问题: 新type的对象应该怎样创建和销毁? 构造函数 析构函数 内存分配 内存释放 对象的初始化和对象的赋值应该有什么样的差别? 拷贝构造函数 赋值运算符 新对象如果 ...
- java类的初始化顺序
在java中,当我们new一个对象时,对象中的成员,初始化块以及构造方法的加载是有一定的顺序的,看下面一副图: 一.单类(无基类)下的初始化顺序: public class Parent { stat ...
- 在Thinkphp中使用AJAX实现无刷新分页
在Thinkphp目录的Lib\ORG\Util\目录里新建AjaxPage.class.php,写入一下内容: <?php // +------------------------------ ...