求最长回文子串：Manacher算法

主要学习自：http://articles.leetcode.com/2011/11/longest-palindromic-substring-part-ii.html

问题描述：回文字符串就是左右对称的字符串，如："abba"，而最长回文子串则是字符串长度最长的回文子字符串，如"abbaca"的最长回文子串为"abba"。

常规解法：显而易见采用嵌套循环的方式可以“暴力”结算出答案，其时间复杂度为O(n^2)，而Manacher算法是一种更加省时的算法，其时间复杂度为O(n).

主要思路：

首先使用#（或其他什么符号）填充字符串，并声明一个数组来记录以字符串的每一个字符作为中心，回文字符的半径，使之成为这个样子：

str = # a # b # a # c # a # c # a # b # c # a # c #

arr = 0 1 0 3 0 1 0 3  0 7 0 3 0 1 0 1 0 1 0  3 0 1 0

由此我们可以看出，添加#的作用在于使得字符串无论是奇数长度还是偶数长度，在经过处理后都可以统计以每个字符为中心的回文半径，而偶数长度的回文无法统计这个，如：“abba”

计算出arr后，很容易得到最大回文子串的长度为7，为"bacacab"。

所以这个算法的关键在于计算arr，通过观察我们发现，arr中的数值其实也是对称的：

比如上述例子，以T[11]作为对称中心（回文半径为9），要求T[13]处的回文半径时，可根据其相对于T[11]的对称T[9]来计算，显然arr[13]=arr[9]。可以根据这个例子计算arr[i]=arr[i'].

但是这一方法并不是总是适用的，如：

当i=15时，由于arr[i']>R-i，所以arr[15]不一定等于与之对称的arr[7],如本例中arr[15]=5.因此我们得到以下规律：

if arr[ i’ ] ≤ R – i,
then arr[ i ] ← arr[ i’ ]
else P[ i ] ≥ R – i.

知道了如何计算回文半径，如何确定回文中心呢（即图中的C）？

采用的方式为i+arr[i]>R，则将C替换为i ，R替换为i+arr[i]

直接贴代码：

string preProcess(string str)
{
    //$是开头标识，string的结尾标识为\0
    string encoded = "$";
    int strlen = str.length();
    //加#的目的在于使得偶数位的回文字串更加容易辨别，如："1221"，在计算回文长度数组时，不好计算，但$1#2#2#1\0的回文长度(半径)数组为[0,0,0,1,3,1,0,0,0]
    for (int i = ; i < strlen; i++)
    {
        encoded += "#" + str.substr(i,);
    }
    encoded += "#";
    return encoded;
}

string longestPalindrome(string str)
{
    string temp = preProcess(str);
    //回文子串的中心
    int palindrome_center = ;
    //回文子串的右边界
    int right_border = ;
    int strlen = temp.length();
    //用来存储以该点为中心的回文字符串的半径长度，注意这里是半径长度，因为字符串是经过处理的，包含了#
    int * plength_array = new int[strlen];
    //i相对于center的对称处
    int mirror_i = ;
    //循环从1开始因为开头为标示符“$”
    for (int i = ; i < strlen; i++)
    {
        //i相对于回文中心的对称处
        mirror_i =  * palindrome_center - i;
        if (mirror_i>&& right_border > i)//i在回文字符子串内
        {
            //若范围没有超过右边界，则回文数对称
            if (right_border - i > plength_array[mirror_i])
                plength_array[i] = plength_array[mirror_i];
            else
                plength_array[i] = right_border - i;//*先取一个最小值
        }
        else
            plength_array[i] = ;
        //针对上面*处先取一个最小值的情况
        while (temp[i +  + plength_array[i]] == temp[i -  - plength_array[i]])
            plength_array[i]++;
        //如果回文字串的长度超过了现有的右边界，则确立新的中心和右边界
        if (i + plength_array[i] > right_border)
        {
            palindrome_center = i;
            right_border = i + plength_array[i];
        }
    }
    //寻找plength_array中的最大元素
    int maxlen = ;
    //最长回文的中心
    int maxlen_center = ;
    for (int j = ; j < strlen; j++)
    {
        if (plength_array[j]>maxlen)
        {
            maxlen = plength_array[j];
            maxlen_center = j;
        }
    }
    delete[] plength_array;
    return str.substr((maxlen_center--maxlen)/,maxlen);
}