转自: http://www.jb51.net/article/71908.htm

由于python线程没有提供abort方法,所以我们需要自己想办法解决此问题,面对这一问题,小编帮大家解决phthon杀死一个线程的方法,需要的朋友一起来学习吧。

最近在项目中遇到这一需求:

我需要一个函数工作,比如远程连接一个端口,远程读取文件等,但是我给的时间有限,比如,4秒钟如果你还没有读取完成或者连接成功,我就不等了,很可能对方已经宕机或者拒绝了。这样可以批量做一些事情而不需要一直等,浪费时间。

结合我的需求,我想到这种办法:

1、在主进程执行,调用一个进程执行函数,然后主进程sleep,等时间到了,就kill 执行函数的进程。

测试一个例子:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
import time
import threading
def p(i):
  print i
class task(threading.Thread):
  def __init__(self,fun,i):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.fun = fun
    self.i = i
    self.thread_stop = False
  def run(self):
    while not self.thread_stop:
      self.fun(self.i)
  def stop(self):
    self.thread_stop = True
def test():
  thread1 = task(p,2)
  thread1.start()
  time.sleep(4)
  thread1.stop()
  return
if __name__ == '__main__':
  test()

经过测试只定了4秒钟。

经过我的一番折腾,想到了join函数,这个函数式用来等待一个线程结束的,如果这个函数没有结束的话,那么,就会阻塞当前运行的程序。关键是,这个参数有一个可选参数:join([timeout]):  阻塞当前上下文环境的线程,直到调用此方法的线程终止或到达指定的timeout(可选参数)。

不多说了贴下面代码大家看下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
'''''
author:cogbee
time:2014-6-13
function:readme
'''
import pdb
import time
import threading
import os
#pdb.set_trace()
class task(threading.Thread):
  def __init__(self,ip):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.ip = ip
    self.thread_stop = False
  def run(self):
    while not self.thread_stop:  
      # //添加你要做的事情,如果成功了就设置一下
# <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">self.thread_stop变量。</span>
# [python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
      if file != '':
        self.thread_stop = True
  def stop(self):
    self.thread_stop = True
def test(eachline):
  global file
  list = []
  for ip in eachline:
    thread1 = task(ip)
    thread1.start()
    thread1.join(3)
    if thread1.isAlive():  
      thread1.stop()
      continue
    #将可以读取的都存起来
    if file != '':
      list.append(ip)
  print list
if __name__ == '__main__':
  eachline = ['1.1.1.1','222.73.5.54']
  test(eachline)

下面给大家分享我写的一段杀死线程的代码。

由于python线程没有提供abort方法,分享下面一段代码杀死线程:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
import threading
import inspect
import ctypes
def _async_raise(tid, exctype):
  """raises the exception, performs cleanup if needed"""
  if not inspect.isclass(exctype):
    raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
  res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype))
  if res == 0:
    raise ValueError("invalid thread id")
  elif res != 1:
    # """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
    # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
    ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, 0)
    raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")
class Thread(threading.Thread):
  def _get_my_tid(self):
    """determines this (self's) thread id"""
    if not self.isAlive():
      raise threading.ThreadError("the thread is not active")
    # do we have it cached?
    if hasattr(self, "_thread_id"):
      return self._thread_id
    # no, look for it in the _active dict
    for tid, tobj in threading._active.items():
      if tobj is self:
        self._thread_id = tid
        return tid
    raise AssertionError("could not determine the thread's id")
def raise_exc(self, exctype):
    """raises the given exception type in the context of this thread"""
    _async_raise(self._get_my_tid(), exctype)
def terminate(self):
    """raises SystemExit in the context of the given thread, which should
    cause the thread to exit silently (unless caught)"""
    self.raise_exc(SystemExit)

使用例子:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
>>> import time
>>> from thread2 import Thread
>>>
>>> def f():
...   try:
...     while True:
...       time.sleep(0.1)
...   finally:
...     print "outta here"
...
>>> t = Thread(target = f)
>>> t.start()
>>> t.isAlive()
True
>>> t.terminate()
>>> t.join()
outta here
>>> t.isAlive()
False

试了一下,很不错,只是在要kill的线程中如果有time.sleep()时,好像工作不正常,没有找出真正的原因是什么。已经是很强大了。哈哈。

python执行线程方法的更多相关文章

  1. Python进阶----线程基础,开启线程的方式(类和函数),线程VS进程,线程的方法,守护线程,详解互斥锁,递归锁,信号量

    Python进阶----线程基础,开启线程的方式(类和函数),线程VS进程,线程的方法,守护线程,详解互斥锁,递归锁,信号量 一丶线程的理论知识 什么是线程:    1.线程是一堆指令,是操作系统调度 ...

  2. jmeter 执行python脚本的方法 。(亲测ok)

    jmeter 执行python脚本   jmeter 可以通过Jython 执:行python代码 1.下载Jython jar包:http://www.jython.org/downloads.ht ...

  3. Python执行系统命令的方法 os.system(),os.popen(),commands

    os.popen():用python执行shell的命令,并且返回了结果,括号中是写shell命令 Python执行系统命令的方法: https://my.oschina.net/renwofei42 ...

  4. Python执行效率测试模块timei的使用方法与与常用Python用法的效率比较

    timeit模块用于测试一段代码的执行效率 1.Timer类 Timer 类: __init__(stmt="pass", setup="pass", time ...

  5. Python执行Linux系统命令方法

    Python执行Linux系统命令的4种方法 (1) os.system 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 复制代码代码如下: system(command) -> ...

  6. python执行linux命令的两种方法

    python执行linux命令有两种方法: 在此以Linux常用的ls命令为例: 方法一:使用os模块 1 2 3 shell# python >> import os >> ...

  7. 提高python执行效率的方法

    python上手很容易,但是在使用过程中,怎么才能使效率变高呢? 下面说一下提高python执行效率的方法,这里只是说一点,python在引入模块过程中提高效率的方法. 例如: 1.我们要使用os模块 ...

  8. 转 Python执行系统命令的方法

    传送门 Python执行系统命令的方法 http://www.linux-field.com/?p=15 Python中执行系统命令常见方法有两种: 两者均需 import os (1) os.sys ...

  9. Python执行系统命令并获得输出的几种方法

    [root@a upfc]# ./ffmpeg-linux64-v3.3.1 -i a.mp3 ffmpeg version N-86111-ga441aa90e8-static http://joh ...

随机推荐

  1. 第 1 章 jQuery 入门

    学习要点: 1.什么是 jQuery 2.学习 jQuery 的条件 3.jQuery 的版本 4.jQuery 的功能和优势 5.其他 JavaScript 库 6.是否兼容低版本 IE 7.下载及 ...

  2. PHP基础知识之函数

    定义: <?phpclass foo-----定义类{    function do_foo()---类的方法    {        echo "Doing foo.";  ...

  3. linux系统安装(下)

    Grub引导装载程序 目录简单介绍 /dev存放了设备文件  /dev/sad硬盘文件  root/install.log安装日志  root/kickstart包含这次安装信息,下次若需要相同安装可 ...

  4. Unity学习疑问记录之图片画质

    http://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/22794773

  5. ZOJ 2771

      Description Considering a light entering three adjacent planes of glass. At any meeting surface, t ...

  6. 【iCore3 双核心板_FPGA】实验二十八:基于SDRAM 的VGA 驱动器的设计

    本实验设计的VGA显示驱动完全基于FPGA实现,用SDRAM做缓存设备,通过ARM控制VGA显示的内容.ARM 通过FSMC总线向FPGA发送数据,由于总线的速度和VGA的显示速度与SDRAM的读写速 ...

  7. jackson-mapper使用工具类

    import com.google.common.collect.Lists;import org.codehaus.jackson.annotate.JsonMethod;import org.co ...

  8. Cookie和Session的区别详解

    本文引用自:http://www.cnblogs.com/shiyangxt/archive/2008/10/07/1305506.html 二者的定义: 当你在浏览网站的时候,WEB 服务器会先送一 ...

  9. Gradle 刷新依赖

    $ ./gradlew build --refresh-dependencies

  10. AX2012 引用NOPI 添加图片到EXCEL

    void AddPieChart(int rowNum = 4) { System.Byte[] bytes; fileName _fileName; NPOI.HSSF.UserModel.HSSF ...