解剖SQLSERVER 第八篇 OrcaMDF 现在支持多数据文件的数据库(译)
解剖SQLSERVER 第八篇 OrcaMDF 现在支持多数据文件的数据库(译)
http://improve.dk/orcamdf-now-supports-databases-with-multiple-data-files/
OrcaMDF 其中一个最新特性是支持多数据文件的数据库。这在解析上面需要作出相关的小改变,实际上大部分都是bug 修复代码
由于之前只支持单个数据文件而引起的。然而这确实需要一些重大的重构而离开MdfFile 的主入口点,现在使用数据库封装类,封装一个数据文件变量
分配比例填充
OrcaMDF 支持标准的数据库表的比例填充架构,这个数据库表除了有mdf文件之外还有ndf文件,而这些文件都在主文件组里,例如,你可能会创建以下数据文件或者架构
CREATE DATABASE
[SampleDatabase]
ON PRIMARY
(
NAME = N'SampleDatabase_Data1',
FILENAME = N'C:SampleDatabase_Data1.mdf',
SIZE = 3072KB,
FILEGROWTH = 1024KB
),
(
NAME = N'SampleDatabase_Data2',
FILENAME = N'C:SampleDatabase_Data2.ndf',
SIZE = 3072KB,
FILEGROWTH = 1024KB
),
(
NAME = N'SampleDatabase_Data3',
FILENAME = N'C:SampleDatabase_Data3.ndf',
SIZE = 3072KB,
FILEGROWTH = 1024KB
)
LOG ON
(
NAME = N'SampleDatabase_log',
FILENAME = N'C:SampleDatabase_log.ldf',
SIZE = 3072KB,
FILEGROWTH = 10%
)
GO USE SampleDatabase
GO CREATE TABLE MyTable
(
A int identity,
B uniqueidentifier default(newid()),
C char(6000)
)
GO INSERT INTO MyTable DEFAULT VALUES
GO 100
这会引起MyTable 按比例填充三个数据文件(C列的作用为了让SQLSERVER分配100个页面来装载数据,好让填满三个数据文件)
为了解析这种情况,我们需要做下面的工作
var files = new[]
{
@"C:SampleDatabase_Data1.mdf",
@"C:SampleDatabase_Data2.ndf",
@"C:SampleDatabase_Data3.ndf"
}; using (var db = new Database(files))
{
var scanner = new DataScanner(db);
var result = scanner.ScanTable("MyTable"); EntityPrinter.Print(result);
}
运行之后的结果是
大家注意看:
A(4个字节)+B(16个字节)+C(6000个字节)=6020字节
刚好一条记录一页,下面说到,SQLSERVER分配完了一个区之后,一个区8个页面,当一个区分配完毕之后,SQLSERVER
会转到SampleDatabase_Data2.ndf数据文件继续分配页面,分配的值是9~16,一个区分配完毕之后又到
SampleDatabase_Data3.ndf数据文件继续分配页面,分配的值是17~24
自增值会一直到100,注意到A列有间隔,这是由于一个事实我们在每个数据文件的一个区里面以循环赛的方式来分配。
ID1~8在第一个数据文件,9~16在第二个数据文件最后17~24在第三个数据文件。由于这一点,页面25~32分配在第一个数据文件,一直这样下去
由于是堆表,我们使用文件分配顺序扫描,这导致我们获得结果1~8,25~32,49~56,73~80,97~100 全部都是从第一个文件开始,然后9~16,33~40
从第二个数据文件里读取然后到最后一个数据文件的剩余页面。想一下这是不是很怪,好吧,SQLSERVER里面也是完全一样的
不理解的童鞋可以看一下这篇文章《SQLSERVER中的ALLOCATION SCAN和RANGE SCAN》或者
《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询 笔记》里面有相关介绍
文件组支持
OrcaMDF 也支持使用文件组,包括按比例分配填充在一个单独的 文件组里,举个例子,你可能创建下面的数据库和架构
CREATE DATABASE
[SampleDatabase]
ON PRIMARY
(
NAME = N'SampleDatabase_Data1',
FILENAME = N'C:SampleDatabase_Data1.mdf',
SIZE = 3072KB,
FILEGROWTH = 1024KB
)
LOG ON
(
NAME = N'SampleDatabase_log',
FILENAME = N'C:SampleDatabase_log.ldf',
SIZE = 3072KB,
FILEGROWTH = 10%
)
GO ALTER DATABASE
[SampleDatabase]
ADD FILEGROUP
[SecondFilegroup]
GO ALTER DATABASE
[SampleDatabase]
ADD FILE
(
NAME = N'SampleDatabase_Data2',
FILENAME = N'C:SampleDatabase_Data2.ndf',
SIZE = 3072KB,
FILEGROWTH = 1024KB
),
(
NAME = N'SampleDatabase_Data3',
FILENAME = N'C:SampleDatabase_Data3.ndf',
SIZE = 3072KB,
FILEGROWTH = 1024KB
)
TO FILEGROUP
[SecondFilegroup]
GO USE SampleDatabase
GO CREATE TABLE MyTable
(
A float default(rand()),
B datetime default(getdate()),
C uniqueidentifier default(newid()),
D char(5000)
) ON [SecondFilegroup]
GO INSERT INTO MyTable DEFAULT VALUES
GO 100
这将会引起MyTable去按比例填充分配在第二和第三个数据文件之间(D列用来占位置,确保让SQLSERVER分配100个页面来装载数据,好让对文件组里的两个数据文件进行
分配填充)数据只会分别对第二和第三数据文件进行填充而主数据文件不受影响
跟先前的例子的解释一样,结果如下
将会一直到100
第八篇完
解剖SQLSERVER 第八篇 OrcaMDF 现在支持多数据文件的数据库(译)的更多相关文章
- 解剖SQLSERVER 第五篇 OrcaMDF里读取Bits类型数据(译)
解剖SQLSERVER 第五篇 OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVE ...
- 解剖SQLSERVER 第七篇 OrcaMDF 特性概述(译)
解剖SQLSERVER 第七篇 OrcaMDF 特性概述(译) http://improve.dk/orcamdf-feature-recap/ 时间过得真快,这已经过了大概四个月了自从我最初介绍我 ...
- 解剖SQLSERVER 第十篇 OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译)
解剖SQLSERVER 第十篇 OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译) http://improve.dk/orcamdf-studio-release-feature-recap/ ...
- 解剖SQLSERVER 第四篇 OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译)
解剖SQLSERVER 第四篇 OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几 ...
- 解剖SQLSERVER 第六篇 对OrcaMDF的系统测试里避免regressions(译)
解剖SQLSERVER 第六篇 对OrcaMDF的系统测试里避免regressions (译) http://improve.dk/avoiding-regressions-in-orcamdf-b ...
- 解剖SQLSERVER 第十七篇 使用 OrcaMDF Corruptor 故意损坏数据库(译)
解剖SQLSERVER 第十七篇 使用 OrcaMDF Corruptor 故意损坏数据库(译) http://improve.dk/corrupting-databases-purpose-usin ...
- 解剖SQLSERVER 第十三篇 Integers在行压缩和页压缩里的存储格式揭秘(译)
解剖SQLSERVER 第十三篇 Integers在行压缩和页压缩里的存储格式揭秘(译) http://improve.dk/the-anatomy-of-row-amp-page-compre ...
- 解剖SQLSERVER 第十一篇 对SQLSERVER的多个版本进行自动化测试(译)
解剖SQLSERVER 第十一篇 对SQLSERVER的多个版本进行自动化测试(译) http://improve.dk/automated-testing-of-orcamdf-against ...
- 解剖SQLSERVER 第三篇 数据类型的实现(译)
解剖SQLSERVER 第三篇 数据类型的实现(译) http://improve.dk/implementing-data-types-in-orcamdf/ 实现对SQLSERVER数据类型的解 ...
随机推荐
- 使用spring-data-solr做solr客户端
solr的客户端基本上只有一个,那就是solrj,spring-data-solr是在solrj的基础上做的封装,使统一成spring-data的风格 官方网站: http://projects.sp ...
- mysql 上传数据到指定字段
新建表prizecode,字段为code varchar(45) not null , usedAt TIMESTAMP;数据存放在 E:\prizecode\ 目录下,下面是上传语句 LOAD DA ...
- SUSE zypper failed to work
记录解决的一个问题. 在SUSE 中zypper 不能使用,错误如下: hostname~ # zypper install make Refreshing service 'packman'.Une ...
- mount: unknown filesystem type 'ntfs'
mount: unknown filesystem type 'ntfs' 问题描述 # mount –t ntfs /dev/sdc1 /mnt/usb2 mount: unknown filesy ...
- ebtables hook
1 概述 netfliter框架不仅仅在ipv4中有应用,bridge,ipv4,ipv6,decnet 这四种协议中都有应用,其中ipv4中又分开了arp和ip的两种 其实netfliter是个大的 ...
- 设计模式:Context模式
作者:吴香伟 发表于 2014/09/12 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 Ceph实现中使用了大量派生于Context抽象类的子类,用法简单却很 ...
- linux和mac下的nginx和php的安装
linux版本相关文档:http://www.nginx.cn/231.html 一.安装php 1.下载包,这里以php 5.3.10为例 2.执行下面shell命令 注意:下面配置的命令中第一行 ...
- 三目运算符是不是在bug中躺了枪_折腾了一整天
Hand_result = !String.IsNullOrEmpty(e.ReadString) ? e.ReadString : GetHandCodeReadStringFromResultXm ...
- 一个URL链接到一个页面发生了什么?
最开始觉得这是一个很难理解的东西,后来看了很多人写的发现并没有那么难理解,本人只是一个学渣有什么说的不对的地方希望大家能够指出来! 一个URL从我们输入的那一刻起,到返回页面到底发生了什么呢? URL ...
- 如何在fedora下安装fcitx和搜狗拼音
过程参考了: http://blog.csdn.net/yang1982_0907/article/details/17100409 下载搜狗deb包:http://packages.linuxdee ...