注:本文同步发布于微信公众号:stringwu的互联网杂谈 frament时长统计那些事

页面停留时长作为应用统计的北极星指标里的重要指标之一,统计用户在某个页面的停留时长则变得很重要。而Fragment作为Android中页面的重要组成部分,其停留时长的统计就显得非常重要。目前业界能搜索到的方案,主要有两种方案:

  • 业务继承于某一个特定的 Fragment
  • 直接通过Fragment的生命周期方法来统计页面的时长;

方案一对于业务的侵入性过高,业务只有接入特定的Fragment,才能统计其时长。方案二适用面太小,只适于于没有预加载的场景,如果存在预加载行为,则统计出来的时长是不准的。
本文主要根据笔者对Fragment的理解,从对业务侵入性和兼容性角度出来,.

1 Fragment简介

ActivityAndroid的界面组成元素,一个Activity就是一个页面。而Fragment则允许将Activity拆分成多个完全独立封装的可重用的组件,从而构建出灵活的UI界面。目前市场上的多个TAB的UI一般都是通过Fragment去组装完成的,如某应用渠道的TAB:

具体的Fragment的简介可参数官方文档官方文档 ,本文不再详细介绍;

2 Fragment的生命周期

Fragmennt不能单独使用,始终需要依赖于Activity,因此,尽管Fragment拥有自己的生命周期,但还是会受到Activity的生命周期的影响,如Activity被 销毁后,Fragment也会跟着销毁。FragmentActivity的“寄生虫”。
Fragment的生命周期可参考图:
一般在实际应用过程中,只需要对Fragment的关键生命周期方法进行复写就可以:

  • onCreateView : 首次绘制Fragment时会调用这个方法,需要从些方法中返回Fragment的根View;
  • onActivityCreated : Fragment所在的Activity启动完成时回调;
  • onResume : 当前Fragment变成可交互状态时回调;
  • onPause : 用户离开Fragment的回调方法;
    甚至于只需要复写onCreateView 就能完成一个Fragment的开发了。

3 Fragment时长统计

3.1 背景

Android中最常用的两种页面的形态:ActivityFragmentActivity做为Android中最原始的页面,同一时刻只允许有一个Activity处于活跃状态(onResume),因此Activity页面的时长可以直接通过Activity的生命周期方法来进行统计:
完整的页面周期:

  • onResume :页面开始时间;
  • onPause: 页面结束时间;

Fragment不一样,Fragment是可以存在预加载和多层嵌套的行为的,同一时刻会有多个Fragment执行了 onResume方法,但真正对于用户可交互的可能就只有一个(多层嵌套时会有多个),如果单纯的使用Fragment的生命周期方法来统计Fragment的页面时长显然会造成统计不准。因此需要对Fragment的页面时长寻找独立的统计解决方案。

本文不讨论对业务侵入性比较大的方案,如自定义的Fragment等方式,只讨论对业务侵入性最小的方案。

3.2 方案

备注:本文讨论的方案默认是使用support包或者androixFragment来进行统计的;

Fragment其本身是有生命周期的, 因此整个方案会基于Fragment的生命周期来做进一步的处理:

  • 注册Fragment的生命周期的监听
  • 通过Fragment的getUserVisibleHint方法来判断页面的可见性
  • 维持两种Fragment的List:当前可见的Fragment List 和 已执行onResume方法的Fragment List;

3.2.1 生命周期的监听

Fragment的生命周期方法通过在ActivityonResume方法里注册一个Fragment`的生命周期的回调方法:

//在Activity onResume时调用
public void onActivityResume(Activity activity) {
FragmentActivity fragmentActivity;
if (!(activity instanceof FragmentActivity)) {
return;
}
fragmentActivity = (FragmentActivity) activity;
//拿到当前Activity的fragment管理
FragmentManager manager = fragmentActivity.getSupportFragmentManager();
manager.registerFragmentLifecycleCallbacks(fragmentcallback, true);
} //fragmentcallback
fragemntcallback = new FragmentManager.FragmentLifecycleCallbacks(){
....
@Override
public void onFragmentPreAttached(@NonNull FragmentManager fm, @NonNull Fragment f, @NonNull Context context) {
super.onFragmentPreAttached(fm, f, context);
}
@Override
public void onFragmentResumed(@NonNull FragmentManager fm, @NonNull Fragment f) {
super.onFragmentResumed(fm, f);
onFragmentResume(f); }
@Override
public void onFragmentPaused(@NonNull FragmentManager fm, @NonNull Fragment f) {
super.onFragmentPaused(fm, f);
onFragmentPause(f); }
....
}

3.2.2 可见性判断

Fragment可见性判断主要是通过getUserVisibleHint方法来判断是否可见的。

// 可见性判断方法
boolean curState = fragment.getUserVisibleHint();

如果Fragment没有嵌套的情况,则直接通过其本身的getUserVisibleHint方法就能判断当前页面的可见性,但如果Fragment又嵌入Fragmnent,则只有其本身的getUserVisibleHint方法来判断当前页面的可见性是不够的,会出现外层的Fragment不可见了,但内部的Fragment还是可见的,这显然是不符合逻辑的;如:
整个页面由四个一级的Fragment组成,其中标签为THREAD的fragment嵌入了三个子的Fragment
如果点击外层的FOUR tab,则 标签为EIRSTfragment的可见性是不会发生变化的(仍是可见的),但实际上,该fragment已经不可见了。
因此我们不能简单在通过该Fragment的可见性来判断其页面的真实可见性,需要结合外层Fragment的可见性来判断页面的真实可见性:

 //完成的页面可见性方法判断。
private boolean isFragmentVisible(Fragment fragment) {
boolean curState = fragment.getUserVisibleHint();
//本身不可见就直接返回不可见了
if (!curState) {
return false;
}
//本身可见情况下,判断父fragment的情况
Fragment parentFragment = fragment.getParentFragment();
boolean parentState = true;
while (parentFragment != null) {
parentState = parentFragment.getUserVisibleHint();
if (!parentState) {
break;
}
parentFragment = parentFragment.getParentFragment();
} return parentState;
}

这个可见性方法生效的前提是子Fragment使用的FragmentManager是通过外层的fragment.getChildFragmentManager()拿到的。这样子Fragment的关系里才会获取到其 ParentFragment

3.2.3 Fragment遍历

通过 Fragment的生命周期方法的监听和页面可见性的判断,内部需要维持两个List:

  • 执行了onResume方法的Maps:mFragmentResumeMap;//key:fragment;value:执行onResume时间;
  • 页面可见的Maps:mFragmentStartTimes;// key:fragment;value:页面开始可见时间

内部通过去遍历这两个Maps来判断页面的事件(进入或者退出)。在有Fragment执行onResume或者onPause时去触发遍历的操作。
遍历的伪代码为:

 //可见的list应该不只有一个,可能有多个
//先遍历FragmentResumeMap,判断哪个Fragment变成可见了,加入到可见的List列表里;
//然后遍历可见List里哪个变成不可见了,然后就开始上报当前结束的列表;
//onPause时,要移除掉当前的onResume的List;
Set<Fragment> mResumeFragmentSet = mFragmentResumeMap.keySet();
//新的可见Fragment:由不可见变成可见
HashMap<Fragment, Long> newVisibleFragment = new HashMap<>();
for (Fragment fragment : mResumeFragmentSet) {
if (!isFragmentVisible(fragment)) {
continue;
}
if (mFragmentStartTimes.containsKey(fragment)) {
continue;
}
Long time = SystemClock.elapsedRealtime();
//记录下当前Fragment开始可见时间
newVisibleFragment.put(fragment, time);
mFragmentStartTimes.put(fragment, time);
} //对新的可见Fragment newVisibleFragment 执行页面进入事件的回调;
.... //判断由可见变为不可见的Fragment
Set<Fragment> mVisibleSet = mFragmentStartTimes.keySet();
HashMap<Fragment, Long> unVisibleFragment = new HashMap<>();
for (Fragment fragment : mVisibleSet) {
if (isFragmentVisible(fragment)) {
continue;
}
unVisibleFragment.put(fragment, SystemClock.elapsedRealtime());
} //对于从可见变成不可见的fragment 执行页面退出的回调;
....

4 总结

本文通过监听Fragment的生命周期和页面可见性的判断逻辑,提出了一个对于业务侵入性很小的Fragment页面时长的统计方法。Fragment时长的精准统计方案通过在内部的逻辑来兼容Fragment存在的预加载行为和多层嵌套的使用功能达到精准统计的功能。

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