OpenCV 图像平滑处理
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" using namespace std;
using namespace cv; /// 全局变量
int DELAY_CAPTION = ;
int DELAY_BLUR = ;
int MAX_KERNEL_LENGTH = ; Mat src; Mat dst;
char window_name[] = "Filter Demo 1"; /// 函数申明
int display_caption( char* caption );
int display_dst( int delay ); /**
* main 函数
*/
int main( int argc, char** argv )
{
namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE ); /// 载入原图像
src = imread( "../images/lena.jpg", ); if( display_caption( "Original Image" ) != ) { return ; } dst = src.clone();
if( display_dst( DELAY_CAPTION ) != ) { return ; } /// 使用 均值平滑
if( display_caption( "Homogeneous Blur" ) != ) { return ; } for ( int i = ; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + )
{ blur( src, dst, Size( i, i ), Point(-,-) );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != ) { return ; } } /// 使用高斯平滑
if( display_caption( "Gaussian Blur" ) != ) { return ; } for ( int i = ; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + )
{ GaussianBlur( src, dst, Size( i, i ), , );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != ) { return ; } } /// 使用中值平滑
if( display_caption( "Median Blur" ) != ) { return ; } for ( int i = ; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + )
{ medianBlur ( src, dst, i );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != ) { return ; } } /// 使用双边平滑
if( display_caption( "Bilateral Blur" ) != ) { return ; } for ( int i = ; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + )
{ bilateralFilter ( src, dst, i, i*, i/ );
if( display_dst( DELAY_BLUR ) != ) { return ; } } /// 等待用户输入
display_caption( "End: Press a key!" ); waitKey();
return ;
} int display_caption( char* caption )
{
dst = Mat::zeros( src.size(), src.type() );
putText( dst, caption,
Point( src.cols/, src.rows/),
CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, , Scalar(, , ) ); imshow( window_name, dst );
int c = waitKey( DELAY_CAPTION );
if( c >= ) { return -; }
return ;
} int display_dst( int delay )
{
imshow( window_name, dst );
int c = waitKey ( delay );
if( c >= ) { return -; }
return ;
}
OpenCV 图像平滑处理的更多相关文章
- OpenCV图像平滑处理
图像平滑处理 目标 本教程教您怎样使用各种线性滤波器对图像进行平滑处理,相关OpenCV函数如下: blur GaussianBlur medianBlur bilateralFilter 原理 No ...
- 八.使用OpenCv图像平滑操作
1.cvSmooth函数 函数 cvSmooth 可使用简单模糊.简单无缩放变换的模糊.中值模糊.高斯模糊.双边滤波的不论什么一种方法平滑图像.每一种方法都有自己的特点以及局限. 没有缩放的图像平滑仅 ...
- OpenCV 之 图像平滑
1 图像平滑 图像平滑,可用来对图像进行去噪 (noise reduction) 或 模糊化处理 (blurring),实际上图像平滑仍然属于图像空间滤波的一种 (低通滤波) 既然是滤波,则图像中任 ...
- 图像滤波与OpenCV中的图像平滑处理
.About图像滤波 频率:可以这样理解图像频率,图像中灰度的分布构成一幅图像的纹理.图像的不同本质上是灰度分布规律的不同.但是诸如"蓝色天空"样的图像有着大面积近似的灰度强度,而 ...
- OpenCV图像处理篇之图像平滑
图像平滑算法 图像平滑与图像模糊是同一概念,主要用于图像的去噪.平滑要使用滤波器.为不改变图像的相位信息,一般使用线性滤波器,其统一形式例如以下: %20\Large%20g(i,j)=\sum_{k ...
- 13、OpenCV实现图像的空间滤波——图像平滑
1.空间滤波基础概念 1.空间滤波基础 空间滤波一词中滤波取自数字信号处理,指接受或拒绝一定的频率成分,但是空间滤波学习内容实际上和通过傅里叶变换实现的频域的滤波是等效的,故而也称为滤波.空间滤波主要 ...
- OpenCV学习笔记(8)——图像平滑
使用不同的低筒滤波器对图像进行模糊 使用自定义的率弄起对图像进行卷积(2D卷积) 2D卷积 与信号一样,我们也可以对2D图像实施低通滤波,高通滤波等.LPF帮助我们去除噪声,模糊图像.而HPF帮助我们 ...
- Python 图像处理 OpenCV (7):图像平滑(滤波)处理
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python ...
- OpenCV计算机视觉学习(4)——图像平滑处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)
如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice &q ...
随机推荐
- Linux--wget,yum,rpm,apt-get
参考:http://blog.csdn.net/ziju125521/article/details/52575715 使用wget下载一个 rpm包, 然后用 rpm -ivh xxx.rpm ...
- Kali桥接模式下配置动态ip
以管理员身份运行虚拟机 打开 控制面板-->网络和Internet-->更改适配器 在虚拟机处桥接到这个WLAN2 点击 编辑-->编辑虚拟网卡 没有网卡就点上图的添加网络作为桥接网 ...
- Python说文解字_杂谈02
1. Py中三个中啊哟的概念type.object和class的关系. type生成了int生成了1 type->class->obj type用来生成类对象的 object是最顶层的基类 ...
- 每天一杯C_C89、C99、C11等之C语言标准
C语言的伟大之处在于C语言还是一个国际标准,这只“无形的手”掌控者其他派生语言和计算机的各个方面.起关于C语言被发明之后,ANSI和ISO相继发布关于C语言的标准.关于C90和C99,C89和C99容 ...
- P3252 [JLOI2012]树
题目描述 在这个问题中,给定一个值S和一棵树.在树的每个节点有一个正整数,问有多少条路径的节点总和达到S.路径中节点的深度必须是升序的.假设节点1是根节点,根的深度是0,它的儿子节点的深度为1.路径不 ...
- 清除input表单内容
碰到几次情况,页面刷新或者从上级页面返回表单的内容依然遗留,很影响使用. <form action="" method="" autocomplete=& ...
- SDWebImage缓存图片和读取图片
NSString *urlStr: NSUrl *url = [NSURL URLWithString:urlStr]; //缓存图片 SDWebImageManager *manager = [SD ...
- 使用itop4412开发板单独编译驱动模块
上面我们的驱动是放在了内核源码的目录下来实现的编译成驱动模块,很多时候我们都是拿到一个驱动源码,不需要把他放到内核源码里面,而是直接把他编译成驱动模块,下面我们来讲下实现方法,我们还是以蜂鸣器的驱动为 ...
- Salt常用命令二
############################模块############################ 查看模块列表——module salt ‘minion’ sys.list_mo ...
- windows下使用vs code调试简单的C程序
常使用visual studio code(vs code)打开.c文件,如果让vs code具备调试技能估计会比较有用 准备工作: 1. vs code安装插件:cpptools 2. window ...