Java实现 蓝桥杯算法提高金明的预算方案
题目描述
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过NN元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
主件 附件
电脑 打印机,扫描仪
书柜 图书
书桌 台灯,文具
工作椅 无
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有00个、11个或22个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的NN元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为55等:用整数1-51−5表示,第55等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是1010元的整数倍)。他希望在不超过NN元(可以等于NN元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
输入输出格式
输入格式:
第11行,为两个正整数,用一个空格隔开:
N mNm (其中N(<32000)表示总钱数,m(<60)为希望购买物品的个数。) 从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j−1的物品的基本数据,每行有3个非负整数
v p q (其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1−5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)
输出格式:
一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)。
输入输出样例
输入样例#1:
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
输出样例#1:
2200
import java.util.Scanner;
public class jinmingdeyusuanfangan {
public static int max(int a,int b,int c){
return 0;
}
public static void main(String[] args) {
int n,m,v,p,q;
int maxn = 40000;
int [] []f = new int [70][maxn];
int [] []value = new int [70][3];
int [] []imp = new int [70][3];
Scanner sc =new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt();
m = sc.nextInt();
for (int i = 1; i <=m; i++) {
v=sc.nextInt();
p=sc.nextInt();
q=sc.nextInt();
//为主件
if (q==0)
{
value[i][0] = v;
imp[i][0] = p;
}
//为附件
else
{
if (value[q][1]==0)
{
value[q][1] = v;
imp[q][1] = p;
}
else
{
value[q][2] = v;
imp[q][2] = p;
}
}
}
for(int i=1; i<=m; i++)
{
for(int j=1; j<=n; j++)
{
if (j-value[i][0]>=0)
{
//仅主件
f[i][j] = Math.max(f[i-1][j],f[i-1][j-value[i][0]] + value[i][0]*imp[i][0]);
//这个时候的f[i][j]表示仅有主件的时候的情况,而下面每种加附件的情况,都是在有主件的基础下,所以
//直接和f[i][j]比较
//主件 + 附件1
if (j-value[i][0]-value[i][1]>=0)
f[i][j] = Math.max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][1]] + value[i][0]*imp[i][0] + value[i][1]*imp[i][1]);
//主件 + 附件2
if (j-value[i][0]-value[i][2]>=0)
f[i][j] = Math.max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][2]] + value[i][0]*imp[i][0] + value[i][2]*imp[i][2]);
//主件 + 所有附件
if (j-value[i][0]-value[i][1]-value[i][2]>=0)
f[i][j] = Math.max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][1]-value[i][2]] + value[i][0]*imp[i][0] + value[i][1]*imp[i][1] + value[i][2]*imp[i][2]);
}
else
f[i][j] = f[i-1][j];
}
}
System.out.println(f[m][n]);
}
}
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