笔记||Python3进阶之装饰器

# 装饰器
# 特征： 是用一个@开头的字符串
# 装饰器通常用来装饰函数、或者类的方法
# 被装饰后的函数，通常是在原有的函数基础上，会多出增加一点功能
# 一般来说装饰器本身也是一个函数
#
# def test(name):
#           def test_in():
#                  print(name)
#           return test_in
#
# func = test('peiyanan')
# func()

'''
逻辑思想：①首先把peiyanan实参传递给test函数
              ②在执行test函数时，又返回到test_in函数
              ③执行test_in函数并打印输出
'''

# =================================================================================
# 不带参数的装饰器(装饰器、被装饰函数都不带参数)
# import time
# def showTime(func):
#              def wrapper():
#                      start = time.time()
#                      func()
#                      end = time.time()
#                      print('spend is {}'.format(end-start))
#
#              return wrapper
#
#
#
# @showTime       # foo = showTime(foo)
# def foo():
#         print('foo..')
#         time.sleep(3)
#
#
# foo()

'''
逻辑思想：①首先将foo函数当做参数的形式传递到showTime函数中去
              ②在执行showTime函数的同时，会先打印出foo函数中的
              ③然后又将返回给wrapper函数
              ④最后逕wrapper函数并打印输出
'''

# ==================================================================================
# 带参数的被装饰的函数
import time
def showTime(func):
      def wrapper(x, y):
            start = time.time()
            func(x, y)
            end = time.time()
            print('spend is {}'.format(end-start))

return wrapper

@showTime       # foo = showTime(foo)
def foo(x, y):
        print(x+y)
        time.sleep(3)

foo(4, 5)

'''
逻辑思想：①foo函数调用，执行foo函数体并打印输出
              ②接着showTime函数调用foo(这里foo既可以看做一个参数，也可以看做是一个函数)，传递给showTime函数体
              ③执行showTime函数体，遇到return，又返回给了wrapper函数体
              ④执行wrapper函数体时，一次执行并最后输出
'''

# 使用装饰器的缺点
# 不要在装饰器之外添加逻辑功能
# 不能装饰@staticmethod或者@classmethod已经装饰过的方法
# 装饰器会对原函数的原信息进行更改
# 装饰器
# 特征： 是用一个@开头的字符串
# 装饰器通常用来装饰函数、或者类的方法
# 被装饰后的函数，通常是在原有的函数基础上，会多出增加一点功能
# 一般来说装饰器本身也是一个函数
#
# def test(name):
#        def test_in():
#             print(name)
#        return test_in
#
# func = test('peiyanan')
# func()

'''
逻辑思想：①首先把peiyanan实参传递给test函数
              ②在执行test函数时，又返回到test_in函数
              ③执行test_in函数并打印输出
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# =================================================================================
# 不带参数的装饰器(装饰器、被装饰函数都不带参数)
# import time
# def showTime(func):
#          def wrapper():
#                 start = time.time()
#                 func()
#                 end = time.time()
#                 print('spend is {}'.format(end-start))
#
#          return wrapper
#
#
#
# @showTime          # foo = showTime(foo)
# def foo():
#        print('foo..')
#        time.sleep(3)
#
#
# foo()

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逻辑思想：①首先将foo函数当做参数的形式传递到showTime函数中去
              ②在执行showTime函数的同时，会先打印出foo函数中的
              ③然后又将返回给wrapper函数
              ④最后逕wrapper函数并打印输出
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# ==================================================================================
# 带参数的被装饰的函数
import time
def showTime(func):
           def wrapper(x, y):
                  start = time.time()
                  func(x, y)
                  end = time.time()
                  print('spend is {}'.format(end-start))

return wrapper

@showTime        # foo = showTime(foo)
def foo(x, y):
         print(x+y)
         time.sleep(3)

foo(4, 5)

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逻辑思想：①foo函数调用，执行foo函数体并打印输出
              ②接着showTime函数调用foo(这里foo既可以看做一个参数，也可以看做是一个函数)，传递给showTime函数体
              ③执行showTime函数体，遇到return，又返回给了wrapper函数体
              ④执行wrapper函数体时，一次执行并最后输出
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# 使用装饰器的缺点
# 不要在装饰器之外添加逻辑功能
# 不能装饰@staticmethod或者@classmethod已经装饰过的方法
# 装饰器会对原函数的原信息进行更改