面试的时候,经常被问过装饰器,所以掌握好装饰器非常重要。
一.装饰器形成的过程:1.最简单的装饰器。2.被装饰的函数有返回值。3.被装饰的函数有一个参数。4.被装饰的函数有多个位置参数。5.被装饰的函数有多个位置参数和关键字参数。
二.装饰器的作用:不修改被装饰的函数的代码和调用方式,增加新的功能。
三.原则:开放封闭原则。
四.语法糖:@wrapper
五.装饰器的固定模式。 一.装饰器形成的过程:1.最简单的装饰器。注意:下面代码没修改被装饰的函数的代码,但是调用使用了timmer(test)而不是test(),改变了调用方式,会导致
以前调用该函数的程序发生错误(如果以前有人使用过你写的函数)。
使用 时间函数 计算 代码 运行的时间
import time
def timmer(t): #timmer(t)是时间装饰器
start = time.time() #开始:函数开始运行的时间
time.sleep(0.01) #让函数睡眠0.01秒,否则打印的结果是0.0。
t() #过程:函数运算的过程。t()表示调用被装饰的函数。
end = time.time() #结束:函数结束运行的时间
print(end-start) #打印出运算的过程需要多少时间
def test():
print('今天必须非常努力,我要寻找热爱学习热爱工作的自己,我会为自己的努力而感到快乐幸福和满足')
timmer(test) #把需要计算运行时间的函数对象(或者说是地址)传给时间函数timmer 1.在不准修改test函数的情况下,装饰器发挥非常重要的作用:不修改test函数的代码,那么调用test函数的方式也不能修改,但是想在函数前后增加功能。
2.下面例子,test()这种调用函数的方式没有改变,但是给test函数增加了计算运行时间的功能。
3.开放封闭原则:对拓展(增加功能)是开放的,但是对修改被装饰的函数是封闭的。 一.装饰器形成的过程:1.最简单的装饰器:不修改被装饰的函数的代码和调用方式,使用了内部函数和闭包。
import time
def timmer(f): #装饰器函数
def inner():
start = time.time()
time.sleep(0.01)
f() #被装饰的函数
end = time.time()
print(end-start)
return inner #test=timmer(test)=inner,返回inner的id给timmer(test)
test = timmer(test)
def test():
print('今天必须非常努力,我要寻找热爱学习热爱工作的自己,我会为自己的努力而感到快乐和幸福和满足')
test() #test()=inner() #一.装饰器形成的过程:2.被装饰的函数有返回值。
import time
def timmer(f): #装饰器函数
def inner():
start = time.time()
time.sleep(0.01)
n = f() #被装饰的函数
end = time.time()
print(end-start)
return n
return inner #test=timmer(test)=inner,返回inner的id给timmer(test)
test = timmer(test)
def test(): #被装饰的函数
print('今天必须非常努力,我要寻找热爱学习热爱工作的自己,我会为自己的努力而感到快乐和幸福和满足')
return 10000000
print(test()) #test()=inner() #一.装饰器形成的过程:3.被装饰的函数有一个参数。
import time
def timmer(f): #装饰器函数
def inner(a):
start = time.time()
time.sleep(0.01)
n = f(a) #被装饰的函数
end = time.time()
print(end-start)
return n
return inner #test=timmer(test)=inner,返回inner的id给timmer(test)
test = timmer(test)
def test(a): #被装饰的函数
print('加油',a)
return 10000000
print(test(10000000)) #test(a)=inner(a) 一.装饰器形成的过程:4.被装饰的函数有多个位置参数。
import time
def timmer(f): #装饰器函数
def inner(*args):
start = time.time()
time.sleep(0.01)
n = f(*args) #被装饰的函数
end = time.time()
print(end-start)
return n
return inner #test=timmer(test)=inner,返回inner的id给timmer(test)
test = timmer(test)
def test(*args): #被装饰的函数
print('加油',args)
return 10000000
print(test(1,2,3)) #test(*args)=inner(*args) #一.装饰器形成的过程:5.被装饰的函数有多个位置参数和关键字参数。
import time
def timmer(f): #装饰器函数
def inner(*args,**kwargs):
start = time.time()
time.sleep(0.01)
n = f(*args,**kwargs) #被装饰的函数
end = time.time()
print(end-start)
return n
return inner #test=timmer(test)=inner,返回inner的id给timmer(test)
test = timmer(test)
def test(*args,**kwargs): #被装饰的函数
print('加油',args,kwargs)
return 10000000
print(test(1,2,3,t=8000000,m=10000000)) #test(*args,**kwargs)=inner(*args,**kwargs) 四.语法糖:@wrapper
import time
def timmer(f):
def inner():
start = time.time()
time.sleep(0.01)
n = f()
end = time.time()
print(end - start)
       return n
return inner
@timmer #语法糖@timmer相当于 func=timmer(func) 没有语法糖或func=timmer(func),装饰器就无法起作用。
def func():
print('今天继续加油')
func() 五.装饰器的固定模式。wrapper是装饰的意思。
def wrapper(f):
def inner(*args,**kwargs):
'''在被装饰的函数前面增加功能'''
ret = f(*args,**kwargs)
'''在被装饰的函数后面增加功能'''
return ret
return inner #上面五句话是装饰器的固定模式。
@wrapper
def func(*args,**kwargs):
return args,kwargs
print(func(1,2,3,m=10000000)) 六.装饰器的执行过程:
1. def wrapper(f):
4. def inner(*args,**kwargs):
7. '''在被装饰的函数前面增加功能'''
8. ret = f(*args,**kwargs)
9. '''在被装饰的函数后面增加功能'''
10. return ret #返回func(1,2,3,m=10000000)的返回值,因为第6步使用了print,所以被装饰的函数的返回值就被打印出来。
5. return inner #返回inner给wrapper(func),那么inner=wrapper(func)=func
3. @wrapper #func=wrapper(func)传参
2. def func(*args,**kwargs):
return args,kwargs
6. print(func(1,2,3,m=10000000)) #func=inner,相当于print(inner(1,2,3,m=10000000)),接着内部函数inner执行。
调用func函数实际上是调用了装饰器的内部函数:inner函数。

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