近期最久未使用页面淘汰算法———LRU算法（java实现）

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LRU算法，即Last Recently Used ---选择最后一次訪问时间距离当前时间最长的一页并淘汰之——即淘汰最长时间没有使用的页

依照最多5块的内存分配情况，实现LRU算法代码例如以下：

public class LRU {

	private int theArray[];
	private int back;      //定义队尾
	private int currentSize;     //队列中存放元素个数
	private int maxSize=5;       //队列中能存放元素的个数

	public LRU(){
		theArray=new int[maxSize];
		back=0;
		currentSize=0;
	}
    public void queue(int a[]){
    	for(int i=0;i<a.length;i++){
    		enQueue(a[i]);
    	}
    }

	public void enQueue(int x){           //入队
		beUsed(x);                        //先推断是否已存在该页号，若存在，删除
		if(currentSize<maxSize){
			theArray[back]=x;
			back++;
			currentSize++;
		}else if(currentSize==maxSize){             //满了
			for(int i=0;i<maxSize-1;i++){
				theArray[i]=theArray[i+1];
			}
			theArray[maxSize-1]=x;
		}
        for(int i=0;i<currentSize;i++){
        	System.out.print(theArray[i]);
        }
        System.out.println();
	}
	public void beUsed(int x){            //推断是否已存在该页号,若存在，删除已有的
		for(int i=0;i<currentSize;i++){
			if(theArray[i]==x){
				for(int j=i;j<currentSize-1;j++){
					theArray[j]=theArray[j+1];
				}
				currentSize--;
				back--;
			}
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
		LRU lru=new LRU();
		int a[]={4,7,0,7,1,0,1,2,1,2,6};
        lru.queue(a);
	}

}

測试结果例如以下：

4

47

470

407

4071

4710

4701

47012

47021

47012

70126