安定北京被性能测试困扰了N天,实在没想法去解决了,今天又收到上级的命令说安定北京要解决,无奈!把项目组唯一的DBA辞掉了,现在所以数据库的问题都得自己来处理:( 不知道上边人怎么想的。而且更不知道怎安定北京么想的是居然会把应用部属在虚拟主机上!唉。。。 不唠叨了 说说处理过程吧: 1.在终端里set profiling=1; 2.输入要调整的SQL语句,比如select * from table1; 3.输入show profiles;看看刚才那条语句的ID 用于后面分析 4.show profile for query 2; 5.show profile block io,cpu for query 2; 6.show profile cpu,block io,memory,swaps,context switches,source for query 5; 7.通过上面的一些查询 大体可以看出这条SQL语句执行的时候哪些地方占用的时间太大了。这次测试看到的是Copying to tmp table on disk和converting HEAP to MyISAM占有的时间太多。网上查了一下发现可以修改一下tmp_table_size和max_heap_table_size两个参数来调整,使得大数据量的查询时不用将结果集拷贝到物理磁盘。这样时间就争取过来了 对了 MYSQL有个好用的命令可以分析一条SQL的结构,可以查到这个查询是否使用到索引等。直接explain select * from table1就行了 +--------------------------------+------------+------------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+-------+---------------------------+---------------+-------------+ | Status                         | Duration   | CPU_user   | CPU_system | Context_voluntary | Context_involuntary | Block_ops_in | Block_ops_out | Swaps | Source_function           | Source_file   | Source_line | +--------------------------------+------------+------------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+-------+---------------------------+---------------+-------------+ | checking query cache for query | 0.00001100 | 0.00000000 | 0.00000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |     0 | send_result_to_client     | sql_cache.cc  |        1094 | | Opening tables                 | 0.00023400 | 0.00000000 | 0.00000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |     0 | open_tables               | sql_base.cc   |        2106 | | System lock                    | 0.00002800 | 0.00000000 | 0.00000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |     0 | mysql_lock_tables         | lock.cc       |         153 | | Table lock                     | 0.00001300 | 0.00000000 | 0.00000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |     0 | mysql_lock_tables         | lock.cc       |         162 | | optimizing                     | 0.00022700 | 0.00099900 | 0.00000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |     0 | optimize                  | sql_select.cc |         617 | | statistics                     | 0.00002900 | 0.00000000 | 0.00000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |     0 | optimize                  | sql_select.cc |         773 | | preparing                      | 0.00012800 | 0.00000000 | 0.00000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |     0 | optimize                  | sql_select.cc |         783 | | Creating tmp table             | 0.00003400 | 0.00000000 | 0.00000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |     0 | optimize                  | sql_select.cc |        1206 | | executing                      | 0.00003100 | 0.00000000 | 0.00000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |     0 | exec                      | sql_select.cc |        1407 | | Copying to tmp table           | 0.00001100 | 0.00000000 | 0.00000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |     0 | exec                      | sql_select.cc |        1547 | | converting HEAP to MyISAM      | 3.94055900 | 3.81042100 | 0.12498100 |                 6 |                   7 |            0 |             0 |     0 | create_myisam_from_heap   | sql_select.cc |        9914 | | Copying to tmp table on disk   | 5.10490400 | 5.00623900 | 0.09798500 |                 8 |                  10 |            0 |             0 |     0 | create_myisam_from_heap   | sql_select.cc |        9968 | | Sending data                   | 3.09531800 | 2.96954900 | 0.12698100 |                 4 |                   4 |            0 |             0 |     0 | exec                      | sql_select.cc |        1925 | | converting HEAP to MyISAM      | 1.62242300 | 1.37279100 | 0.25096200 |                38 |                  15 |            0 |             0 |     0 | create_myisam_from_heap   | sql_select.cc |        9914 | | Sending data                   | 5.13815600 | 5.04223300 | 0.09698500 |                13 |                  10 |            0 |             0 |     0 | create_myisam_from_heap   | sql_select.cc |        9968 | | optimizing                     | 2.17403900 | 2.01069500 | 0.16497500 |                 5 |                   3 |            0 |             0 |     0 | optimize                  | sql_select.cc |         617 | mysql官网论坛也有讲过这配置 但没说到第二项配置 http://forums.mysql.com/read.php?22,111012,111012#msg-111012



-————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

http://www.mysqlab.net/knowledge/kb/detail/topic/myisam/id/6149

Discussion

The state "converting HEAP to MyISAM" happens when a query that needs a temporary table is converting from an in-memory temporary table to a disk-based temporary table.

MySQL uses memory-based temporary tables up to the size limit set by the tmp_table_size system variable. If a query needs a temporary table larger than this it will be converted to a disk-based temporary table using the MyISAM storage engine.

GROUP BY queries and ORDER BY queries that can't use an index for the ordering are the most common causes of temporary table creation.

Solution

You could consider raising the per-session value of tmp_table_size if you have sufficient memory. Use the SHOW GLOBAL STATUS statement to see the value of the Created_tmp_tables variable. It will show the total number of temporary tables that have been created:

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Created_tmp_tables';

+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| Created_tmp_tables | 13 |
+--------------------+-------+

The

Created_tmp_disk_tables

variable shows how many of those have been converted to disk temporary tables:

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Created_tmp_disk_tables';

+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 1 |
+-------------------------+-------+

调2个参数

tmp_table_size和max_heap_table_size ============> converting HEAP to MyISAM

mysql性能问题小解 Converting HEAP to MyIsam create_myisa的更多相关文章

  1. mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

    一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connec ...

  2. MySQL性能优化笔记整理

    一.测试篇 1.测试目的,就是量化找出短板(基础参数配置) 2.测试三大指标 IOPS:每秒处理的IO请求数,即IO响应速度(注意和IO吞吐量的区别) QPS:每秒请求(查询)次数 TPS:每秒事务数 ...

  3. [转]mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

    一. 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在 ...

  4. mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile)

    mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 ...

  5. mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置【转】

    一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connec ...

  6. MySQL 性能优化技巧

    原文地址:MySQL 性能优化技巧 博客地址:http://www.extlight.com 一.背景 最近公司项目添加新功能,上线后发现有些功能的列表查询时间很久.原因是新功能用到旧功能的接口,而这 ...

  7. MySQL性能调优思路

    1.MySQL性能调优思路 如果一台服务器出现长时间负载过高 /周期性负载过大,或偶尔卡住如何来处理? 是周期性的变化还是偶尔问题?是服务器整体性能的问题, 还是某单条语句的问题? 具体到单条语句, ...

  8. mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置 MySQL索引介绍

    MySQL索引介绍 聚集索引(Clustered Index)----叶子节点存放整行记录辅助索引(Secondary Index)----叶子节点存放row identifier-------Inn ...

  9. 9.mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

    目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 max_connections ...

随机推荐

  1. 对 ArrayList 进行分页.

    /** * 测试分页 */ @Test public void testPage() { int bulkSize = 2; List<Integer> dataList = new Ar ...

  2. Python and Bluetooth

    环境 Windows7-64bit + Python2.7.15-64bit + Pybluez 安装pybluez时会报错,处理方法~ 1.安装VCForPython27.msi,这是为了提供vis ...

  3. 开源一个Java Class实现Openfire登陆、推出、消息发送,方便其他系统集成IM功能了

    开源一个Java Class实现Openfire登陆.推出.消息发送 N年前写的,希望对Openfire开发新手有帮助哦 import java.util.*; import java.io.*;   ...

  4. Java并发编程——阻塞队列BlockingQueue

    Java 并发编程系列文章 Java 并发基础——线程安全性 Java 并发编程——Callable+Future+FutureTask java 并发编程——Thread 源码重新学习 java并发 ...

  5. 释放linux端口

    感谢作者的共享,在此表示感谢 有时候关闭软件后,后台进程死掉,导致端口被占用.下面以TOMCAT端口8060被占用为例,列出详细解决过程. 解决方法: 1.查找被占用的端口 netstat -tln ...

  6. rocksDB vs InnoDB vsTokuDB

    原文地址 https://minervadb.com/index.php/2018/08/06/comparing-tokudb-rocksdb-and-innodb-performance-on-i ...

  7. Android版本信息及与Linux和Java的关系

    1.Android与Linux和Java的关系 Android严格来说,不能算是Linux,Android是一个统称,具体来说,是Google用了Linux的一个核心,用这个核心来管理进程,控制硬件. ...

  8. UI的线程问题:单线程原因及更新UI的四种方式

    1.UI线程为什么设计为单线程? UI控件的操作不是线程安全的,对于多线程并发访问的时候,如果使用加锁机制会导致: UI控件的操作变得很复杂. 加锁的操作必定会导致效率下降. 所以android系统在 ...

  9. Vue 中 export default 和 module.exports

    export default 服从 ES6 的规范,补充:default 其实是别名 module.exports 服从CommonJS 规范 一般导出一个属性或者对象用 export default ...

  10. 深度学习(七)U-Net原理以及keras代码实现医学图像眼球血管分割

    原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9780786.html DRIVE数据集下载百度云链接:链接:https://pan.baidu ...