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mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出代码实现中耗费资源的sql语句,对我们程序的优化有很高的参考。本篇主要将慢查询日志的开启,日志分析,这也是优化SQL程序的一般步骤中至关重要的一步。

  1.mysql慢查询日志

  打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上

  Java代码

  log-slow-queries=mysql_slow.log

  long_query_time=3

  其中log-slow-queries为日志的文件名,可以指定目录,如log-slow-queries=D:\mysql_slow.log; long_query_time为定义多长的查询我们定义为慢查询,并记录在log-slow-queries 指定的文件中,在这里我们定义超过3秒的查询进行记录。

  配置完成以后重启Mysql服务器,执行show variables like '%slow%';查看慢查询日志是否开启,如果slow_query_log和log_slow_queries显示为on,那说明服务器的慢查询日志已

  经开启了。如下显示:

  Java代码

  mysql> show variables like '%slow%';

  +---------------------+----------------+

  | Variable_name | Value |

  +---------------------+----------------+

  | log_slow_queries | ON |

  | slow_launch_time | 2 |

  | slow_query_log | ON |

  | slow_query_log_file | mysql_slow.log |

  +---------------------+----------------+

  4 rows in set (0.00 sec)

  slow_launch_time跟慢查询日志没有任何关系, 它代表的是thread create的一个阈值,如果要看 long_query_time,可以用

  Java代码

  mysql> show variables like '%long%';

  +-----------------+----------+

  | Variable_name | Value |

  +-----------------+----------+

  | long_query_time | 3.000000 |

  +-----------------+----------+

  1 row in set (0.00 sec)

  2.mysql慢查询日志分析

  建表如下图,建表勿要给text加上索引,否则可能出现不了超过3秒的查询,数据表填充了4194304条数据。

  我们来执行一个超过3秒的查询,如下:

  Java代码

  mysql> select * from wei where text='orange';

  +---------+--------+

  | id | text |

  +---------+--------+

  | 4103519 | orange |

  +---------+--------+

  1 row in set (3.79 sec)

  再执行一个超过3秒的和一个没有超过3秒的:

  Java代码

  mysql> select * from wei where text='xishizhaohua';

  Empty set (3.82 sec)

  Java代码

  [mysql> select * from wei where id=4564;

  +------+--------------------+

  | id | text |

  +------+--------------------+

  | 4564 | yyyyyyyyyyyyyyyyyy |

  +------+--------------------+

  1 row in set (0.02 sec)

  可以通过下面的命令查看现在这个session有多少个慢查询:

  现在我们可以查看mysql_slow.log(win7默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.1\data下面),里边内容如下,内容比较明了,包括查询花费的语句及时间,还包括查询时的时间戳等信息,其中Rows_examined为检查的行数,对我们优化也很有帮助

  # Time: 121017 17:38:54

  # User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]

  # Query_time: 3.794217 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4194304

  SET timestamp=1350466734;

  select * from wei where text='orange';

  # Time: 121017 17:46:22

  # User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1]

  # Query_time: 3.819219 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 4194304

  SET timestamp=1350467182;

  select * from wei where text='xishizhaohua';

3.优化

  其实定位到了慢查询语句就已经完成了一大不了,执行explain或者desc命令查看慢查询语句,如下图:

  问题很明显,解决方式也很明显,建索引了。

  Java代码

  mysql> create index text_index on wei(text);

  Query OK, 4194304 rows affected (1 min 58.07 sec)

  Records: 4194304 Duplicates: 0 Warnings: 0

  然后在执行查询操作,用时明显少了很多。

  Java代码

  mysql> select * from wei where text='orange';

  +---------+--------+

  | id | text |

  +---------+--------+

  | 4103519 | orange |

  +---------+--------+

  1 row in set (0.33 sec)

  Java代码

  mysql> select * from wei where text='xishizhaohua';

  Empty set (0.01 sec)

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