这是用于序列化的两个模块:
• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
• pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

import pickle
data = {'k1':123, 'k2':888}
#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print p_str 输出结果:
(dp0
S'k2'
p1
I888
sS'k1'
p2
I123
s.

将数据转换成只有Python认识的字符串,并写入文件:

import pickle
data = {'k1':123, 'k2':888}
#打开文件,然后将data写入
with open('data.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'rb') as f:
data_1 = pickle.load(f)
print data_1 结果:
{'k2': 888, 'k1': 123}
文件中显示的内容与上面一致

json的用法和pickle是一样的

import json
data = {'k1':123, 'k2':888}
p_str = json.dumps(data)
print p_str, type(p_str) 结果:
{"k2": 123, "k1": 888} <type 'str'>

看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。

import json
data = {'k1':123, 'k2':123} #打开文件,然后将data写入
with open('data.pkl', 'w') as f:
json.dump(data, f) #同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'r') as f:
data_1 = json.load(f)
print(data_1, type(data_1)) 结果:
({u'k2': 123, u'k1': 123}, <type 'dict'>)

能够读取出来,而且类型也是正确的。
 
那pickle和json有什么区别呢?
在上面两段代码中,pickle写入和读取文件时,用的是 ‘b’模式,而json没有。
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

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