R-数据导入
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> mydata <- data.frame(age=numeric(0), gender=character(0), weight=numeric(0)) > mydata <- edit(mydata)
- 关闭“数据编辑器”数据就自动存入mydata中,重新编辑的话,数据仍在
> mydata age gender weight 1 19 m 60 2 15 f 51 3 22 m 58
导入文本文件
- read.table() 从带分隔符的文本文件中导入数据
- mydataframe <- read.table(file, header=TRUE/FALSE, sep="delimiter", row.names="name")
- file 默认值sep=" ",是一个带分隔符的ASCII文本文件
- header 是一个表明首行是否包含了变量名的逻辑值( TRUE 或 FALSE )
- sep 用来指定分隔数据的分隔符
- row.names 是一个可选参数,用以指定一个或多个表示行标识符的变量
- 默认情况下,字符型变量将转换为因子,其禁止方式:
- 设置选项 stringsAsFactors=FALSE
- colClasses 为每一列指定一个类,例如 logical(逻辑型)、numeric(数值型)
# 从当前工作目录中读入了一个名为 studentgrades.csv 的逗号分隔文件 # 从文件的第一行取得了各变量名称 # 将变量 STUDENTID 指定为行标识符 # 最后将结果保存到了名为 grades 的数据框中 grades <- read.table("studentgrades.csv", header=TRUE, sep=",", row.names="STUDENTID")
导入Excel文件
- 使用xlsx包
library(xlsx) workbook <- "c"/myworkbook.xlsx" mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1)
- 使用RODBC包
library("RODBC") channel <- odbcConnectExcel("myfile.xls") mydataframe <- sqlFetch(channel, "mysheet") odbcClose(channel)
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