前言

一直知道Google开源的一个与语言无关的数据交换协议:protobuf。只知道是一种不同于json和XML的格式,还有就是性能特别的好(这在Java和C++的实现确实是!)

最近闲下来看了下Google的Protobuf的相关东西,然而baidu出来的东西很多都过时了,我不得不花些时间来倒腾,于是就有了如下的内容。

  • 下载源代码与准备工作
$ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl
$ git clone https://github.com/google/protobuf
$ cd protobuf
  • 修改autogen.sh

由于“你懂的”的原因,autogen无法curl下载到gmock的源代码包,所以我把gmock的包放到了自己的github上。修改autogen.sh,让它下载我github上的包

peter@ubuntu14:~/protobuf/protobuf$ git diff
diff --git a/autogen.sh b/autogen.sh
index 5b4c29f..f2abf77
--- a/autogen.sh
+++ b/autogen.sh
@@ -, +, @@ fi
# directory is set up as an SVN external.
if test ! -e gmock; then
echo "Google Mock not present. Fetching gmock-1.7.0 from the web..."
- curl $curlopts -O https://googlemock.googlecode.com/files/gmock-1.7.0.zip
+ curl $curlopts -L -o gmock-1.7.0.zip https://github.com/peter-wangxu/gmock/archive/1.7.0.zip
unzip -q gmock-1.7..zip
rm gmock-1.7..zip
mv gmock-1.7. gmock

#把curl那一行替换成绿色的

  • 产生configure文件
$ ./autogen
  • 编译与安装protobuf
$ ./configure
$ make
$ make check
$ sudo make install
$ sudo ldconfig # refresh shared library cache.

NOTE: 默认是安装在“/usr/local/lib”下的,在有些平台/usr/local/lib不是默认的LD_LIBRARY_PATH变量里面,可以在通过如下命令改变安装目录

$ ./configure --prefix=/usr

当看到类似下面的文字,说明protobuf基本安装完成

============================================================================
Testsuite summary for Protocol Buffers 3.0.0-beta-2
============================================================================
# TOTAL:
# PASS:
# SKIP:
# XFAIL:
# FAIL:
# XPASS:
# ERROR:
============================================================================

接下来就是跟Python语言相关的一些配置了

  • 安装protobuf的Python支持
cd python # 位于protobuf下
sudo python setup.py install

NOTE: 如果上面命令失败,你可以试试安装下pip的相关包,可以解决些python包的依赖问题

sudo apt-get install python-pip

接下来就是使用protobuf了

  • 编译.proto文件
$ touch DataService.proto
# 放入以下内容 message RowProto {
required uint32 null_map = ;
repeated string column = ;
} message TableProto {
repeated string column = ;
repeated string row = ;
}
  • 产生py文件,供后面的Python使用
protoc --python_out=. ./DataService.proto
  • protobuf的使用

创建TestDataService.py文件,放入下面内容

import sys
import DataService_pb2 #create proto
row = DataService_pb2.RowProto()
row.null_map = 1
row.column.append("wang")
row.column.append("female")
row_str=row.SerializeToString()
print "row_str:", row_str
table = DataService_pb2.TableProto()
table.column.append("name")
table.column.append("gender")
table.row.append(row_str)
table_str = table.SerializeToString() #process proto
table_proto = DataService_pb2.TableProto()
table_proto.ParseFromString(table_str)
print "column:"
print table_proto.column row_str = table_proto.row[0]
row_proto = DataService_pb2.RowProto()
row_proto.ParseFromString(row_str.encode('utf8'))
print "row1:"
print row_proto.column

运行TestDataServer.py

peter@ubuntu14:~/protobuf/proto_test$ python TestDataService.py
row_str: wangfemale
column:
[u'name', u'gender']
row1:
[u'wang', u'female']

本期的内容就这样了,主要是protobuf的安装与配置,使用涉及的很少,后面有时间会加入更多的使用相关的内容


FAQ:

如果遇到:

protoc: error while loading shared libraries: libprotoc.so.: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方案

sudo ldconfig

参考文章:

https://github.com/google/protobuf

http://blog.csdn.net/whuqin/article/details/8730026

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