视频来源:新竹清华大学:并行计算与并行编程课程

上图结论:随着年限,计算力的增长很快,而I/O近于平缓,二者之间的差距增大,带来不利的影响。需要一些方法来处理这较大的差距。

解决方案:

1:I/O 内存等级:寻找新的硬件存储

2: 并行I/O:资源是分散式的,每一层最好是平行,可以发挥出最好性能。OST:存放目录索引数据,这里是Non-volatile内存。

3:Burst buffering: Buffering(传输资料时速度不同一,通过在中间增加一块内存进行缓和),优点:由于是内存,速度快,前面部分burst,后半部分频宽很稳定。而且是non-volatile内存可以防止资料丢失。

总结:

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