并行计算:并行I/O服务器的操作参数
视频来源:新竹清华大学:并行计算与并行编程课程
上图结论:随着年限,计算力的增长很快,而I/O近于平缓,二者之间的差距增大,带来不利的影响。需要一些方法来处理这较大的差距。
解决方案:
1:I/O 内存等级:寻找新的硬件存储
2: 并行I/O:资源是分散式的,每一层最好是平行,可以发挥出最好性能。OST:存放目录索引数据,这里是Non-volatile内存。
3:Burst buffering: Buffering(传输资料时速度不同一,通过在中间增加一块内存进行缓和),优点:由于是内存,速度快,前面部分burst,后半部分频宽很稳定。而且是non-volatile内存可以防止资料丢失。
总结:
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