点此看题面

大致题意: 给你一个字符串\(s\),每次问你一个子串\(s[a..b]\)的所有子串和\(s[c..d]\)的最长公共前缀。

二分

首先我们可以发现一个简单性质,即要求最长公共前缀,则我们必然取\(s[a..b]\)的一个子串\(s[x..b]\),因为求最长公共前缀取长了不会影响答案。

那么如果我们二分答案\(mid\),就变成了每次判断原串第\(c\)个后缀长度为\(mid\)的前缀是否是原串第\(a\sim b-mid+1\)个后缀中某一后缀的前缀。

后缀自动机+线段树合并

考虑我们先建一棵后缀树(就是对原串的倒串建一个后缀自动机)。

然后,我们对于每一个节点,开一棵线段树维护其子树内有哪些后缀。

这可以通过线段树合并轻松预处理。

接下来,对于每次判断,我们找到第\(c\)个后缀所对应的节点,树上倍增找到其祖先中长度大于等于\(mid\)且长度最小的祖先,然后判断其子树内是否存在第\(a\sim b-mid+1\)个后缀中的某一后缀即可。

代码

#include<bits/stdc++.h>
#define Tp template<typename Ty>
#define Ts template<typename Ty,typename... Ar>
#define Reg register
#define RI int
#define Con const
#define CI Con int&
#define I inline
#define W while
#define N 100000
#define LN 20
#define min(x,y) ((x)<(y)?(x):(y))
using namespace std;
int n;string s;
class FastIO
{
private:
#define FS 100000
#define tc() (A==B&&(B=(A=FI)+fread(FI,1,FS,stdin),A==B)?EOF:*A++)
#define pc(c) (C==E&&(clear(),0),*C++=c)
#define tn (x<<3)+(x<<1)
#define D isdigit(c=tc())
int T;char c,*A,*B,*C,*E,FI[FS],FO[FS],S[FS];
public:
I FastIO() {A=B=FI,C=FO,E=FO+FS;}
Tp I void read(Ty& x) {x=0;W(!D);W(x=tn+(c&15),D);}
Ts I void read(Ty& x,Ar&... y) {read(x),read(y...);}
I void reads(string& x) {x="";W(isspace(c=tc()));W(x+=c,!isspace(c=tc())&&~c);}
Tp I void write(Ty x) {W(S[++T]=x%10+48,x/=10);W(T) pc(S[T--]);}
Tp I void writeln(Con Ty& x) {write(x),pc('\n');}
I void clear() {fwrite(FO,1,C-FO,stdout),C=FO;}
}F;
template<int SZ> class SuffixAutomation//后缀自动机
{
private:
template<int PS> class SegmentTree//线段树
{
private:
#define L l,mid,S[rt][0]
#define R mid+1,r,S[rt][1]
#define PU(x) (V[x]=V[S[x][0]]|V[S[x][1]])
int n,tot,S[PS+5][2],V[PS+5];
I void Ins(CI p,CI l,CI r,int& rt)//插入元素
{
if(!rt&&(rt=++tot),l==r) return (void)(V[rt]=1);RI mid=l+r>>1;
p<=mid?Ins(p,L):Ins(p,R),PU(rt);
}
I bool Check(CI tl,CI tr,CI l,CI r,CI rt)//检验tl~tr之间是否有1
{
if(!rt) return 0;if(tl<=l&&r<=tr) return V[rt];RI mid=l+r>>1;
return (tl<=mid&&Check(tl,tr,L))||(tr>mid&&Check(tl,tr,R));
}
I int Merge(CI x,CI y,CI l,CI r)//线段树合并
{
if(!x||!y) return x+y;RI rt=++tot,mid=l+r>>1;V[rt]=V[x]|V[y];if(l==r) return rt;
S[rt][0]=Merge(S[x][0],S[y][0],l,mid),S[rt][1]=Merge(S[x][1],S[y][1],mid+1,r);return rt;
}
public:
I void Init(CI _n) {n=_n;}I void Ins(int& rt,CI p) {Ins(p,1,n,rt);}
I int Merge(CI x,CI y) {return Merge(x,y,1,n);}
I int Check(CI rt,CI l,CI r) {return Check(l,r,1,n,rt);}
#undef L
};
int n,lst,tot,pos[SZ+5],s[SZ<<1],t[SZ<<1];struct node {int Rt,L,F[LN],S[30];}O[SZ<<1];
SegmentTree<SZ*LN<<1> S;
public:
I SuffixAutomation() {lst=tot=1;}I void Init(CI _n) {S.Init(n=_n);}
I void Insert(CI id,CI x)//插入元素
{
RI now=++tot,p=lst,q;O[pos[id]=now=lst=tot].L=O[p].L+1,S.Ins(O[now].Rt,id);
W(p&&!O[p].S[x]) O[p].S[x]=now,p=O[p].F[0];if(!p) return (void)(O[now].F[0]=1);
if(O[p].L+1==O[q=O[p].S[x]].L) return (void)(O[now].F[0]=q);
RI k=++tot;O[k].L=O[p].L+1,O[k].F[0]=O[q].F[0],O[now].F[0]=O[q].F[0]=k,
memcpy(O[k].S,O[q].S,sizeof(O[q].S));W(p&&O[p].S[x]==q) O[p].S[x]=k,p=O[p].F[0];
}
I void Work()//预处理
{
#define Rsort() for(i=1;i<=tot;++i) ++t[O[i].L];\
for(i=1;i<=n;++i) t[i]+=t[i-1];for(i=tot;i;--i) s[t[O[i].L]--]=i;//基数排序
RI i,j;Rsort();for(i=1;i<=tot;++i) for(j=1;j<=LN;++j) O[s[i]].F[j]=O[O[s[i]].F[j-1]].F[j-1];//预处理倍增祖先
for(i=tot;i;--i) O[s[i]].F[0]&&(O[O[s[i]].F[0]].Rt=S.Merge(O[O[s[i]].F[0]].Rt,O[s[i]].Rt));//线段树合并,处理子树内有哪些后缀
}
I bool Check(CI k,CI l,CI r,CI id)//检验
{
RI i,x=pos[id];for(i=LN;~i;--i) O[O[x].F[i]].L>=k&&(x=O[x].F[i]);//倍增找到合法祖先
return S.Check(O[x].Rt,l,r);//线段树上查询
}
};
SuffixAutomation<N> S;
int main()
{
RI Qt,i,x1,y1,x2,y2,l,r,mid;F.read(n,Qt),F.reads(s);
for(S.Init(n),i=n;i;--i) S.Insert(i,s[i-1]&31);S.Work();W(Qt--)//建后缀自动机,注意用倒串
{
F.read(x1,y1,x2,y2),l=0,r=min(y1-x1+1,y2-x2+1);//读入
W(l<r) mid=l+r+1>>1,S.Check(mid,x1,y1-mid+1,x2)?l=mid:r=mid-1;//二分
F.writeln(l);//输出
}return F.clear(),0;
}

【BZOJ4556】[TJOI2016&HEOI2016] 字符串(后缀自动机+线段树合并+二分)的更多相关文章

  1. 【BZOJ-4556】字符串 后缀数组+二分+主席树 / 后缀自动机+线段树合并+二分

    4556: [Tjoi2016&Heoi2016]字符串 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 657  Solved: 274[Su ...

  2. [BZOJ4556][Tjoi2016&Heoi2016]字符串 后缀数组+主席树

    4556: [Tjoi2016&Heoi2016]字符串 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MB Description 佳媛姐姐过生日的时候,她的小 ...

  3. 模板—字符串—后缀自动机(后缀自动机+线段树合并求right集合)

    模板—字符串—后缀自动机(后缀自动机+线段树合并求right集合) Code: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ...

  4. bzoj5417/luoguP4770 [NOI2018]你的名字(后缀自动机+线段树合并)

    bzoj5417/luoguP4770 [NOI2018]你的名字(后缀自动机+线段树合并) bzoj Luogu 给出一个字符串 $ S $ 及 $ q $ 次询问,每次询问一个字符串 $ T $ ...

  5. BZOJ3413: 匹配(后缀自动机 线段树合并)

    题意 题目链接 Sol 神仙题Orz 后缀自动机 + 线段树合并... 首先可以转化一下模型(想不到qwq):问题可以转化为统计\(B\)中每个前缀在\(A\)中出现的次数.(画一画就出来了) 然后直 ...

  6. cf666E. Forensic Examination(广义后缀自动机 线段树合并)

    题意 题目链接 Sol 神仙题Orz 后缀自动机 + 线段树合并 首先对所有的\(t_i\)建个广义后缀自动机,这样可以得到所有子串信息. 考虑把询问离线,然后把\(S\)拿到自动机上跑,同时维护一下 ...

  7. [Luogu5161]WD与数列(后缀数组/后缀自动机+线段树合并)

    https://blog.csdn.net/WAautomaton/article/details/85057257 解法一:后缀数组 显然将原数组差分后答案就是所有不相交不相邻重复子串个数+n*(n ...

  8. 字符串(tjoi2016,heoi2016,bzoj4556)(sam(后缀自动机)+线段树合并+倍增+二分答案)

    佳媛姐姐过生日的时候,她的小伙伴从某东上买了一个生日礼物.生日礼物放在一个神奇的箱子中.箱子外边写了 一个长为\(n\)的字符串\(s\),和\(m\)个问题.佳媛姐姐必须正确回答这\(m\)个问题, ...

  9. Bzoj4556: [Tjoi2016&Heoi2016]字符串 后缀数组

    4556: [Tjoi2016&Heoi2016]字符串 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 169  Solved: 87[Sub ...

随机推荐

  1. 微信小程序开发练习

    微信小程序开发工具git管理 https://blog.csdn.net/qq_36672905/article/details/82887102 这个开发工具的界面和交互真的是熟悉又友好,吹爆他

  2. CentOs安装mysql数据库

    1. 下载 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 或者使用wget下载: wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQ ...

  3. Jenkins操作学习 --初始化安装

    前言 说到持续集成,可以说是当下比较热门的话题了,也是很多公司和It从业者推崇的热门技术,但在项目中真正实际应用起来的并不太多,但通过持续集成带来的好处还是值得学习和推广的. 1.什么是jenkins ...

  4. js 根据url 下载图片 前端js 实现文件下载

    1.H5 download属性 function downFile(content, filename) { // 创建隐藏的可下载链接 var eleLink = document.createEl ...

  5. 一段不错的iframe自适应的代码直接拿来用了

    一段不错的iframe自适应的代码直接拿来用了 <?php echo " <!DOCTYPE html> <html lang='en'> <head&g ...

  6. SpringBoot2使用Jetty容器(替换默认Tomcat)

    https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/99649252   Jetty和tomcat的比较 Tomcat和Jetty都是一种Servlet ...

  7. AspNet Katana中Authentication有关的业务逻辑

    我将从CookieAuthenticationMiddleware中间件的使用,来讲述cookie认证是如何实现的 1.系统是如何调用CookieAuthenticationMiddleware的 在 ...

  8. 只想听歌曲的高潮部分?让我用python来教你做个音乐高潮提取器!

    有些时候,我们为了设定手机铃声或者发抖音视频时,会耗费大量时间在音乐剪辑上.尤其是想发布大量抖音视频的时候,我们得收集大量的短音乐,这是一个相当耗费时间的工作.那么,这个音乐高潮的提取能不能自动化呢? ...

  9. Python笔记:设计模式之观察者模式

    观察者模式中的主题对象一般存在着一个其他服务依赖的核心服务,并且维护着其他依赖此核心服务的对象列表(即观察者或监视者列表),当主题对象发生变化时,观察者应该改变自己的状态或者进行某些操作 观察者模式中 ...

  10. Java日期时间API系列5-----Jdk7及以前的日期时间类TimeUnit在并发编程中的应用

    TimeUnit是一个时间单位枚举类,主要用于并发编程,时间单元表示给定粒度单元的时间持续时间,并提供实用程序方法来跨单元转换,以及在这些单元中执行计时和延迟操作. 1.时间单位换算 (1)支持的单位 ...