day76_10_23自定义签发token，其他drf组件

一。签发token的原理

　　当认证类authentication_classes是JSONWebTokenAuthentication时，其父类JSONWebTokenAPIView只有post 方法，所以需要用post提交。接受有username、password的post请求。

　　post方法将请求数据交给 rest_framework_jwt.serializer.JSONWebTokenSerializer 处理。

　　JSONWebTokenSerializer 中的初始化获取username和password进行反序列化，交给全局钩子进行处理。

def validate(self, attrs):
    # 账号密码字典
    credentials = {
        self.username_field: attrs.get(self.username_field),
        'password': attrs.get('password')
    }
    if all(credentials.values()):
        # 签发token第1步：用账号密码得到user对象
        user = authenticate(**credentials)
        if user:
            if not user.is_active:
                msg = _('User account is disabled.')
                raise serializers.ValidationError(msg)
            # 签发token第2步：通过user得到payload，payload包含着用户信息与过期时间
            payload = jwt_payload_handler(user)
            # 在视图类中，可以通过 序列化对象.object.get('user'或者'token') 拿到user和token
            return {
                # 签发token第3步：通过payload签发出token
                'token': jwt_encode_handler(payload),
                'user': user
            }
        else:
            msg = _('Unable to log in with provided credentials.')
            raise serializers.ValidationError(msg)
    else:
        msg = _('Must include "{username_field}" and "password".')
        msg = msg.format(username_field=self.username_field)
        raise serializers.ValidationError(msg)

　　手动签发token原理：

# 1）通过username、password得到user对象
# 2）通过user对象生成payload：jwt_payload_handler(user) => payload
#        from rest_framework_jwt.serializers import jwt_payload_handler
# 3）通过payload签发token：jwt_encode_handler(payload) => token
#        from rest_framework_jwt.serializers import jwt_encode_handler

二。自定义drf-jwt。

　　在jwt中，会通过setting中的字符串获取配置，可以在setting中设置。

# 自定义 drf-jwt 配置
import datetime
JWT_AUTH = {
    # user => payload
    'JWT_PAYLOAD_HANDLER':
        'rest_framework_jwt.utils.jwt_payload_handler',
    # payload => token
    'JWT_ENCODE_HANDLER':
        'rest_framework_jwt.utils.jwt_encode_handler',
    # token => payload
    'JWT_DECODE_HANDLER':
        'rest_framework_jwt.utils.jwt_decode_handler',
    # token过期时间
    'JWT_EXPIRATION_DELTA': datetime.timedelta(days=7),
    # token刷新的过期时间
    'JWT_REFRESH_EXPIRATION_DELTA': datetime.timedelta(days=7),
    # 反爬小措施前缀
    'JWT_AUTH_HEADER_PREFIX': 'JWT',
}

三，实现多方式登陆签发token

　　也就是要重写view，和其序列化组件：

from django.db import models
 
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
class User(AbstractUser):
    mobile = models.CharField(max_length=11, unique=True)
 
    class Meta:
        db_table = 'api_user'
        verbose_name = '用户表'
        verbose_name_plural = verbose_name
 
    def __str__(self):
        return self.username

models.py

from rest_framework import serializers
from . import models
import re
 
# 拿到前台token的两个函数： user => payload => token
# from rest_framework_jwt.settings import api_settings
# jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER
# jwt_encode_handler = api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER
from rest_framework_jwt.serializers import jwt_payload_handler
from rest_framework_jwt.serializers import jwt_encode_handler
 
# 1) 前台提交多种登录信息都采用一个key，所以后台可以自定义反序列化字段进行对应
# 2) 序列化类要处理序列化与反序列化，要在fields中设置model绑定的Model类所有使用到的字段
# 3) 区分序列化字段与反序列化字段 read_only | write_only
# 4) 在自定义校验规则中（局部钩子、全局钩子）校验数据是否合法、确定登录的用户、根据用户签发token
# 5) 将登录的用户与签发的token保存在序列化类对象中
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 自定义反序列字段：一定要设置write_only，只参与反序列化，不会与model类字段映射
    usr = serializers.CharField(write_only=True)
    pwd = serializers.CharField(write_only=True)
    class Meta:
        model = models.User
        fields = ['usr', 'pwd', 'username', 'mobile', 'email']
        # 系统校验规则
        extra_kwargs = {
            'username': {
                'read_only': True
            },
            'mobile': {
                'read_only': True
            },
            'email': {
                'read_only': True
            },
        }
 
    def validate(self, attrs):
        usr = attrs.get('usr')
        pwd = attrs.get('pwd')
 
        # 多方式登录：各分支处理得到该方式下对应的用户
        if re.match(r'.+@.+', usr):
            user_query = models.User.objects.filter(email=usr)
        elif re.match(r'1[3-9][0-9]{9}', usr):
            user_query = models.User.objects.filter(mobile=usr)
        else:
            user_query = models.User.objects.filter(username=usr)
        user_obj = user_query.first()
 
        # 签发：得到登录用户，签发token并存储在实例化对象中
        if user_obj and user_obj.check_password(pwd):
            # 签发token，将token存放到 实例化类对象的token 名字中
            payload = jwt_payload_handler(user_obj)
            token = jwt_encode_handler(payload)
            # 将当前用户与签发的token都保存在序列化对象中
            self.user = user_obj
            self.token = token
            return attrs
 
        raise serializers.ValidationError({'data': '数据有误'})

serializers.py

#实现多方式登陆签发token：账号、手机号、邮箱等登陆
# 1) 禁用认证与权限组件
# 2) 拿到前台登录信息，交给序列化类
# 3) 序列化类校验得到登录用户与token存放在序列化对象中
# 4) 取出登录用户与token返回给前台
import re
from . import serializers, models
from utils.response import APIResponse
 
from rest_framework_jwt.serializers import jwt_payload_handler
from rest_framework_jwt.serializers import jwt_encode_handler
 
class LoginAPIView(APIView):
    # 1) 禁用认证与权限组件
    authentication_classes = []
    permission_classes = []
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 2) 拿到前台登录信息，交给序列化类，规则：账号用usr传，密码用pwd传
        user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
        # 3) 序列化类校验得到登录用户与token存放在序列化对象中
        user_ser.is_valid(raise_exception=True)
        # 4) 取出登录用户与token返回给前台
        return APIResponse(token=user_ser.token, results=serializers.UserModelSerializer(user_ser.user).data)
 
    # "一根筋" 思考方式：所有逻辑都在视图类中处理
    def my_post(self, request, *args, **kwargs):
        usr = request.data.get('usr')
        pwd = request.data.get('pwd')
        if re.match(r'.+@.+', usr):
            user_query = models.User.objects.filter(email=usr)
        elif re.match(r'1[3-9][0-9]{9}', usr):
            user_query = models.User.objects.filter(mobile=usr)
        else:
            user_query = models.User.objects.filter(username=usr)
        user_obj = user_query.first()
        if user_obj and user_obj.check_password(pwd):
            payload = jwt_payload_handler(user_obj)
            token = jwt_encode_handler(payload)
            return APIResponse(results={'username': user_obj.username}, token=token)
        return APIResponse(data_msg='不可控错误')

views.py

　　发送：

{
    "usr":"",
    "pwd":""
}    

　　接受：

{
      "token":""
}

四。自定义jwt认证规则。

　　改写auth_class中的类。

import jwt
from rest_framework_jwt.authentication import BaseJSONWebTokenAuthentication
from rest_framework_jwt.authentication import jwt_decode_handler
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed
class JWTAuthentication(BaseJSONWebTokenAuthentication):
    def authenticate(self, request):
        jwt_token = request.META.get('HTTP_AUTHORIZATION')
 
        # 自定义校验规则：auth token jwt
        token = self.parse_jwt_token(jwt_token)
 
        if token is None:
            return None
 
        try:
            # token => payload
            payload = jwt_decode_handler(token)
        except jwt.ExpiredSignature:
            raise AuthenticationFailed('token已过期')
        except:
            raise AuthenticationFailed('非法用户')
        # payload => user
        user = self.authenticate_credentials(payload)
 
        return (user, token)
 
    # 自定义校验规则：auth token jwt，auth为前盐，jwt为后盐
    def parse_jwt_token(self, jwt_token):
        tokens = jwt_token.split()
        if len(tokens) != 3 or tokens[0].lower() != 'auth' or tokens[2].lower() != 'jwt':
            return None
        return tokens[1]

authentications.py

from rest_framework.views import APIView
from utils.response import APIResponse
# 必须登录后才能访问 - 通过了认证权限组件
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
# 自定义jwt校验规则
from .authentications import JWTAuthentication
class UserDetail(APIView):
    authentication_classes = [JWTAuthentication]
    permission_classes = [IsAuthenticated]
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return APIResponse(results={'username': request.user.username})

views.py

五。自定义admin表

　　可以通过useradmin的修改，继承，改变admin管理后台的方式：

from django.contrib import admin
from . import models
 
# 自定义User表，admin后台管理，采用密文密码
from django.contrib.auth.admin import UserAdmin
 
class MyUserAdmin(UserAdmin):
    add_fieldsets = (
        (None, {
            'classes': ('wide',),
            'fields': ('username', 'password1', 'password2', 'mobile', 'email'),
        }),
    )
 
admin.site.register(models.User, MyUserAdmin)

六，数据准备：

class Car(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16, unique=True, verbose_name='车名')
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name='价格')
    brand = models.CharField(max_length=16, verbose_name='品牌')
 
    class Meta:
        db_table = 'api_car'
        verbose_name = '汽车表'
        verbose_name_plural = verbose_name
 
    def __str__(self):
        return self.name

models.py

admin.site.register(models.Car)

admin.py

class CarModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Car
        fields = ['name', 'price', 'brand']

serializers.py

# Car的群查接口
from rest_framework.generics import ListAPIView
 
class CarListAPIView(ListAPIView):
    queryset = models.Car.objects.all()
    serializer_class = serializers.CarModelSerializer

views.py

url(r'^cars/$', views.CarListAPIView.as_view()),

urls.py

1。drf搜索过滤组件。

　　在搜索过滤组件中，需要先调用一个类SearchFilter。

　　当使用多数据返回的ListAPIView，返回多个数据时。设置了序列化之后。

　　通过filter_backends设置刚刚导入的类。

　　在search_fields中设置你需要搜索的字段。

　　在get查询方法时就会过滤该条件的数据返回。

　　源码中主要时需要从geneerics中的filter_queryset方法获取所有过滤器。

from rest_framework.generics import ListAPIView
 
# 第一步：drf的SearchFilter - 搜索过滤
from rest_framework.filters import SearchFilter
 
class CarListAPIView(ListAPIView):
    queryset = models.Car.objects.all()
    serializer_class = serializers.CarModelSerializer
 
    # 第二步：局部配置 过滤类 们（全局配置用DEFAULT_FILTER_BACKENDS）
    filter_backends = [SearchFilter]
 
    # 第三步：SearchFilter过滤类依赖的过滤条件 => 接口：/cars/?search=...
    search_fields = ['name', 'price']
    # eg：/cars/?search=1，name和price中包含1的数据都会被查询出

2。drf排序过滤组件

　　排序组件和搜索组件擦不多。

　　当get方法输入的时正pk时，会正序，如果书-pk，则会倒叙。

　　执行过滤器中的filter_queryset方法

from rest_framework.generics import ListAPIView
 
# 第一步：drf的OrderingFilter - 排序过滤
from rest_framework.filters import OrderingFilter
 
class CarListAPIView(ListAPIView):
    queryset = models.Car.objects.all()
    serializer_class = serializers.CarModelSerializer
 
    # 第二步：局部配置 过滤类 们（全局配置用DEFAULT_FILTER_BACKENDS）
    filter_backends = [OrderingFilter]
 
    # 第三步：OrderingFilter过滤类依赖的过滤条件 => 接口：/cars/?ordering=...
    ordering_fields = ['pk', 'price']
    # eg：/cars/?ordering=-price,pk，先按price降序，如果出现price相同，再按pk升序

　　多个过滤器之间使用分隔符&进行分割

3。drf基础分页组件

　　在分页中，从list视图类中寻找page属性，再从generics中获取paginate_queryset，这个类只能有一个。

　　所以调用pagination中的基础分页器进行改写：

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
 
class MyPageNumberPagination(PageNumberPagination):
    # ?page=页码
    page_query_param = 'page'
    # ?page=页面 下默认一页显示的条数
    page_size = 3
    # ?page=页面&page_size=条数 用户自定义一页显示的条数
    page_size_query_param = 'page_size'
    # 用户自定义一页显示的条数最大限制：数值超过5也只显示5条
    max_page_size = 5

　　view

from rest_framework.generics import ListAPIView
 
class CarListAPIView(ListAPIView):
    # 如果queryset没有过滤条件，就必须 .all()，不然分页会出问题
    queryset = models.Car.objects.all()
    serializer_class = serializers.CarModelSerializer
 
    # 分页组件 - 给视图类配置分页类即可 - 分页类需要自定义，继承drf提供的分页类即可
    pagination_class = pagenations.MyPageNumberPagination
    # 输入127.0.0.1/cars/?page=页码&page_size